Revolutie in endoscopie: AI verbetert de detectie en therapie van kanker!

Revolutie in endoscopie: AI verbetert de detectie en therapie van kanker!

Alanna Ebigbo, een aspirant-gastro-enteroloog, bekleedt sinds 20 februari 2025 het hoogleraarschap interne geneeskunde. Op 12 februari nam hij ook de leiding van de interne geneeskunde in het St. Josef Ziekenhuis over. Ebigbo streeft ernaar endoscopie niet alleen voor diagnostische, maar ook voor therapeutische doeleinden in te zetten. Dit zou kunnen resulteren in fundamentele veranderingen in de behandeling van kanker, aangezien moderne technologieën endoscopische en zachte therapie mogelijk maken. Hierdoor is gedeeltelijk behoud van het aangetaste orgaan mogelijk, wat voor veel patiënten een aanzienlijk voordeel is.

Ebigbo heeft de afgelopen jaren intensief onderzoek gedaan naar het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) bij endoscopie. Hij heeft bewezen dat de diagnose van kanker veel nauwkeuriger wordt door het huidige gebruik van AI. Deze innovatieve benaderingen zouden niet alleen de diagnostische stappen kunnen verbeteren, maar ook de therapeutische maatregelen die daarna kunnen worden genomen.

Vooruitgang in weefselanalyse

Tegelijkertijd doet het team van prof. dr. onderzoek. Jürgen Popp, wetenschappelijk directeur van de Leibniz-IPHT, werkt aan een nieuwe technologie voor weefselanalyse. Deze technologie maakt gebruik van een multimodale aanpak die verschillende optische beeldvormingsmethoden combineert om de chemische en structurele eigenschappen van weefsel in realtime te analyseren. De beelden worden geëvalueerd door AI, die snelle en nauwkeurige informatie verwerkt. Dit is bedoeld om chirurgen in staat te stellen weloverwogen beslissingen te nemen tijdens procedures.

Een fascinerend aspect van deze technologie is de mogelijkheid om tumorweefsel nauwkeurig te verwijderen met behulp van een geïntegreerde femtoseconde laser zonder gezond weefsel te beschadigen. Het principe van ‘detecteren en behandelen’ heeft tot doel de veiligheid van operaties te vergroten en de kansen op herstel voor patiënten te vergroten. Bij preklinische tests heeft de technologie een opmerkelijke detectienauwkeurigheid van 96% aangetoond, wat de noodzaak voor vervolgoperaties kan helpen verminderen.

Kunstmatige intelligentie en automatisering in endoscopie

Kunstmatige intelligentie is aanzienlijk belangrijker geworden in de gastro-enterologie door middel van deep learning-technologieën. Er zijn al verschillende AI-systemen beschikbaar die de geautomatiseerde en onafhankelijke detectie van colorectale poliepen mogelijk maken. Uit eerste onderzoeken blijkt dat het gebruik van dergelijke systemen de detectie van adenomen tijdens colonoscopieën aanzienlijk vergroot.

Bovendien maken sommige AI-systemen niet alleen detectie, maar ook voorspelling van de histologie van poliepen en beoordeling van diepe infiltratie van neoplasmata in het bovenste en onderste maagdarmkanaal mogelijk. Deze ontwikkelingen geven aan dat AI de therapeutische actie in de gastro-enterologie fundamenteel zou kunnen beïnvloeden en de patiëntresultaten aanzienlijk zou kunnen verbeteren.

Ebigbo's uitgebreide training en actieve rol in onderzoekssamenwerkingen, onder meer met instellingen in Jena, Ulm, Rome, North Carolina, Tokio en São Paulo, zijn in lijn met deze technologische vooruitgang. Hij maakte ook naam als senior medisch directeur endoscopie aan het Universitair Ziekenhuis van Augsburg, waar hij ook leiding gaf aan een werkgroep over de integratie van AI in endoscopie.

Samenvattend zijn de ontwikkelingen op het gebied van endoscopie en de toepassing van kunstmatige intelligentie niet alleen technologische mijlpalen, maar kunnen ze ook de kwaliteit van leven van patiënten duurzaam verbeteren. Ebigbo's inzet en het werk van zijn collega's op dit gebied laten zien dat de toekomst van de gastro-enterologie er rooskleurig uitziet.