Revolusjon innen endoskopi: AI forbedrer kreftdeteksjon og terapi!

Revolusjon innen endoskopi: AI forbedrer kreftdeteksjon og terapi!

Alanna Ebigbo, en aspirerende gastroenterolog, har hatt professoratet i indremedisin siden 20. februar 2025. 12. februar overtok han også ledelsen av indremedisin ved St. Josef Hospital. Ebigbo har som mål å bruke endoskopi ikke bare for diagnostiske, men også for terapeutiske formål. Dette kan resultere i grunnleggende endringer i behandlingen av kreft, ettersom moderne teknologier muliggjør endoskopisk og skånsom terapi. Dette tillater delvis bevaring av det berørte organet, noe som er en betydelig fordel for mange pasienter.

De siste årene har Ebigbo forsket intensivt på bruk av kunstig intelligens (AI) i endoskopi. Han har bevist at diagnosen kreft blir mye mer presis gjennom dagens bruk av AI. Disse innovative tilnærmingene kan forbedre ikke bare de diagnostiske trinnene, men også de terapeutiske tiltakene som kan tas etterpå.

Fremskritt innen vevsanalyse

Samtidig driver Prof. Dr.s team med forskning. Jürgen Popp, vitenskapelig leder for Leibniz-IPHT, jobber med en ny teknologi for vevsanalyse. Denne teknologien bruker en multimodal tilnærming som kombinerer ulike optiske avbildningsmetoder for å analysere de kjemiske og strukturelle egenskapene til vev i sanntid. Bildene vurderes av AI, som behandler rask og presis informasjon. Dette er ment å gjøre det mulig for kirurger å ta informerte beslutninger under prosedyrer.

Et fascinerende aspekt ved denne teknologien er muligheten til nøyaktig å fjerne svulstvev ved hjelp av en integrert femtosekundlaser uten å skade sunt vev. Prinsippet om "oppdag og behandle" har som mål å øke sikkerheten ved operasjoner og forbedre sjansene for å bli frisk for pasientene. I preklinisk testing viste teknologien en bemerkelsesverdig 96 % deteksjonsnøyaktighet og kunne bidra til å redusere behovet for oppfølgingsoperasjoner.

Kunstig intelligens og automatisering innen endoskopi

Kunstig intelligens har blitt betydelig viktigere i gastroenterologi gjennom dyplæringsteknologier. Flere AI-systemer er allerede tilgjengelige som muliggjør automatisert og uavhengig deteksjon av kolorektale polypper. Innledende studier viser at bruken av slike systemer betydelig øker påvisningen av adenomer under koloskopier.

I tillegg tillater noen AI-systemer ikke bare deteksjon, men også prediksjon av histologien til polypper og vurdering av dyp infiltrasjon av neoplasmer i den øvre og nedre mage-tarmkanalen. Denne utviklingen indikerer at AI fundamentalt kan påvirke terapeutisk virkning i gastroenterologi og forbedre pasientresultatene betydelig.

Ebigbos omfattende opplæring og aktive rolle i forskningssamarbeid, inkludert med institusjoner i Jena, Ulm, Roma, North Carolina, Tokyo og São Paulo, er i tråd med disse teknologiske fremskritt. Han gjorde seg også bemerket som senior medisinsk direktør for endoskopi ved Augsburg universitetssykehus, hvor han også ledet en arbeidsgruppe for integrering av AI i endoskopi.

Oppsummert er utviklingen innen endoskopi og bruk av kunstig intelligens ikke bare teknologiske milepæler, men kan også forbedre livskvaliteten til pasienter på en bærekraftig måte. Ebigbos engasjement og arbeidet til kollegene på dette området viser at fremtiden for gastroenterologi ser lys ut.