Rewolucja w endoskopii: sztuczna inteligencja usprawnia wykrywanie i terapię nowotworów!

Rewolucja w endoskopii: sztuczna inteligencja usprawnia wykrywanie i terapię nowotworów!

Alanna Ebigbo, aspirująca gastroenterolog, od 20 lutego 2025 r. piastuje stanowisko profesora chorób wewnętrznych. 12 lutego objął także kierownictwo chorób wewnętrznych w Szpitalu Św. Józefa. Celem Ebigbo jest wykorzystanie endoskopii nie tylko w celach diagnostycznych, ale także terapeutycznych. Może to skutkować zasadniczymi zmianami w leczeniu nowotworów, gdyż nowoczesne technologie umożliwiają endoskopową i delikatną terapię. Pozwala to na częściowe zachowanie zajętego narządu, co dla wielu pacjentów jest znaczącą zaletą.

W ostatnich latach firma Ebigbo prowadziła intensywne badania nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) w endoskopii. Udowodnił, że dzięki obecnemu wykorzystaniu sztucznej inteligencji diagnostyka nowotworów staje się znacznie bardziej precyzyjna. Te innowacyjne podejścia mogłyby ulepszyć nie tylko etapy diagnostyczne, ale także działania terapeutyczne, które można podjąć później.

Postępy w analizie tkanek

Jednocześnie zespół prof. dr. prowadzi badania. Jürgen Popp, dyrektor naukowy Leibniz-IPHT, pracuje nad nowatorską technologią analizy tkanek. Technologia ta wykorzystuje podejście multimodalne, które łączy różne metody obrazowania optycznego w celu analizy właściwości chemicznych i strukturalnych tkanki w czasie rzeczywistym. Obrazy są oceniane przez sztuczną inteligencję, która przetwarza informacje szybko i precyzyjnie. Ma to na celu umożliwienie chirurgom podejmowania świadomych decyzji podczas zabiegów.

Fascynującym aspektem tej technologii jest możliwość precyzyjnego usunięcia tkanki nowotworowej za pomocą zintegrowanego lasera femtosekundowego bez uszkadzania zdrowej tkanki. Zasada „wykryj i lecz” ma na celu zwiększenie bezpieczeństwa operacji i zwiększenie szans pacjentów na powrót do zdrowia. W testach przedklinicznych technologia ta wykazała niezwykłą dokładność wykrywania na poziomie 96% i może pomóc w ograniczeniu konieczności wykonywania dalszych operacji.

Sztuczna inteligencja i automatyzacja w endoskopii

Sztuczna inteligencja zyskała znacznie na znaczeniu w gastroenterologii dzięki technologiom głębokiego uczenia się. Dostępnych jest już kilka systemów sztucznej inteligencji, które umożliwiają automatyczne i niezależne wykrywanie polipów jelita grubego. Wstępne badania pokazują, że zastosowanie takich systemów znacząco zwiększa wykrywalność gruczolaków podczas kolonoskopii.

Ponadto niektóre systemy AI umożliwiają nie tylko wykrywanie, ale także przewidywanie histologii polipów i ocenę głębokiego nacieku nowotworów w górnym i dolnym odcinku przewodu pokarmowego. Rozwój ten wskazuje, że sztuczna inteligencja może zasadniczo wpłynąć na działania terapeutyczne w gastroenterologii i znacząco poprawić wyniki leczenia pacjentów.

Szeroko zakrojone szkolenia Ebigbo i aktywna rola we współpracy badawczej, w tym z instytucjami w Jenie, Ulm, Rzymie, Karolinie Północnej, Tokio i São Paulo, wpisują się w postęp technologiczny. Zasłynął także jako starszy dyrektor medyczny ds. endoskopii w Szpitalu Uniwersyteckim w Augsburgu, gdzie kierował także grupą roboczą ds. integracji sztucznej inteligencji w endoskopii.

Podsumowując, rozwój endoskopii i zastosowanie sztucznej inteligencji to nie tylko kamienie milowe technologiczne, ale mogą również trwale poprawić jakość życia pacjentów. Zaangażowanie Ebigbo i praca jego kolegów w tej dziedzinie pokazują, że przyszłość gastroenterologii rysuje się w jasnych barwach.