Revolúcia v endoskopii: AI zlepšuje detekciu a liečbu rakoviny!

Revolúcia v endoskopii: AI zlepšuje detekciu a liečbu rakoviny!

Profesoru vnútorného lekárstva zastáva od 20. februára 2025 ašpirujúca gastroenterologička Alanna Ebigbo, ktorá 12. februára prevzala aj vedenie internej medicíny v Nemocnici sv. Josefa. Ebigbo má za cieľ využiť endoskopiu nielen na diagnostické, ale aj terapeutické účely. To by mohlo viesť k zásadným zmenám v liečbe rakoviny, keďže moderné technológie umožňujú endoskopickú a šetrnú terapiu. To umožňuje čiastočné zachovanie postihnutého orgánu, čo je pre mnohých pacientov významnou výhodou.

Ebigbo v posledných rokoch intenzívne skúmal využitie umelej inteligencie (AI) v endoskopii. Dokázal, že diagnostika rakoviny sa vďaka súčasnému využívaniu AI stáva oveľa presnejšou. Tieto inovatívne prístupy by mohli zlepšiť nielen diagnostické kroky, ale aj terapeutické opatrenia, ktoré je možné následne prijať.

Pokroky v analýze tkaniva

Zároveň tím prof. Dr. Jürgen Popp, vedecký riaditeľ Leibniz-IPHT, pracuje na novej technológii pre analýzu tkanív. Táto technológia využíva multimodálny prístup, ktorý kombinuje rôzne optické zobrazovacie metódy na analýzu chemických a štrukturálnych vlastností tkaniva v reálnom čase. Snímky vyhodnocuje AI, ktorá spracováva rýchle a presné informácie. Toto má umožniť chirurgom robiť informované rozhodnutia počas procedúr.

Fascinujúcim aspektom tejto technológie je schopnosť presne odstrániť nádorové tkanivo pomocou integrovaného femtosekundového lasera bez poškodenia zdravého tkaniva. Princíp „detekuj a lieč“ má za cieľ zvýšiť bezpečnosť operácií a zlepšiť šance pacientov na uzdravenie. V predklinickom testovaní technológia preukázala pozoruhodnú 96% presnosť detekcie a mohla by pomôcť znížiť potrebu následných operácií.

Umelá inteligencia a automatizácia v endoskopii

Umelá inteligencia sa vďaka technológiám hlbokého učenia stala v gastroenterológii výrazne dôležitejšia. K dispozícii je už niekoľko systémov AI, ktoré umožňujú automatizovanú a nezávislú detekciu kolorektálnych polypov. Počiatočné štúdie ukazujú, že použitie takýchto systémov výrazne zvyšuje detekciu adenómov počas kolonoskopií.

Niektoré systémy AI navyše umožňujú nielen detekciu, ale aj predikciu histológie polypov a posúdenie hlbokej infiltrácie novotvarov v hornom a dolnom gastrointestinálnom trakte. Tento vývoj naznačuje, že AI by mohla zásadne ovplyvniť terapeutické pôsobenie v gastroenterológii a výrazne zlepšiť výsledky pacientov.

Rozsiahle školenia a aktívna úloha spoločnosti Ebigbo vo výskumnej spolupráci vrátane inštitúcií v Jene, Ulme, Ríme, Severnej Karolíne, Tokiu a São Paule sú v súlade s týmto technologickým pokrokom. Preslávil sa aj ako senior medicínsky riaditeľ endoskopie v Univerzitnej nemocnici v Augsburgu, kde viedol aj pracovnú skupinu pre integráciu AI do endoskopie.

Stručne povedané, vývoj v endoskopii a aplikácii umelej inteligencie nie sú len technologickými míľnikmi, ale mohli by tiež trvalo zlepšiť kvalitu života pacientov. Ebigbovo nasadenie a práca jeho kolegov v tejto oblasti ukazujú, že budúcnosť gastroenterológie vyzerá jasne.