Revolution inom endoskopi: AI förbättrar cancerupptäckt och terapi!

Revolution inom endoskopi: AI förbättrar cancerupptäckt och terapi!

Alanna Ebigbo, en blivande gastroenterolog, har innehaft professuren i internmedicin sedan den 20 februari 2025. Den 12 februari tog han också över ledningen av internmedicin vid St. Josef Hospital. Ebigbo strävar efter att använda endoskopi inte bara för diagnostiska utan också för terapeutiska ändamål. Detta kan resultera i grundläggande förändringar i behandlingen av cancer, eftersom modern teknik möjliggör endoskopisk och skonsam terapi. Detta möjliggör partiell bevarande av det drabbade organet, vilket är en betydande fördel för många patienter.

Under de senaste åren har Ebigbo bedrivit intensiv forskning kring användningen av artificiell intelligens (AI) vid endoskopi. Han har bevisat att diagnosen cancer blir mycket mer exakt genom den nuvarande användningen av AI. Dessa innovativa metoder skulle kunna förbättra inte bara de diagnostiska stegen utan också de terapeutiska åtgärder som kan vidtas efteråt.

Framsteg inom vävnadsanalys

Samtidigt bedriver Prof. Drs team forskning. Jürgen Popp, vetenskaplig chef för Leibniz-IPHT, arbetar på en ny teknologi för vävnadsanalys. Denna teknik använder en multimodal metod som kombinerar olika optiska avbildningsmetoder för att analysera vävnadens kemiska och strukturella egenskaper i realtid. Bilderna utvärderas av AI, som bearbetar snabb och exakt information. Detta är avsett att göra det möjligt för kirurger att fatta välgrundade beslut under ingreppen.

En fascinerande aspekt av denna teknik är förmågan att exakt avlägsna tumörvävnad med en integrerad femtosekundlaser utan att skada frisk vävnad. Principen "upptäck och behandla" syftar till att öka säkerheten vid operationer och förbättra chanserna till återhämtning för patienter. I prekliniska tester visade teknologin en anmärkningsvärd 96 % detektionsnoggrannhet och kunde hjälpa till att minska behovet av uppföljande operationer.

Artificiell intelligens och automatisering inom endoskopi

Artificiell intelligens har blivit betydligt viktigare inom gastroenterologi genom djupinlärningsteknologier. Flera AI-system finns redan tillgängliga som möjliggör automatiserad och oberoende detektering av kolorektala polyper. Inledande studier visar att användningen av sådana system avsevärt ökar upptäckten av adenom under koloskopier.

Dessutom tillåter vissa AI-system inte bara detektion utan också förutsägelse av polypers histologi och bedömning av djup infiltration av neoplasmer i den övre och nedre mag-tarmkanalen. Denna utveckling indikerar att AI i grunden kan påverka terapeutisk verkan inom gastroenterologi och avsevärt förbättra patienternas resultat.

Ebigbos omfattande utbildning och aktiva roll i forskningssamarbeten, inklusive med institutioner i Jena, Ulm, Rom, North Carolina, Tokyo och São Paulo, ligger i linje med dessa tekniska framsteg. Han gjorde sig också ett namn som senior medicinsk chef för endoskopi vid Augsburgs universitetssjukhus, där han också ledde en arbetsgrupp för integrering av AI i endoskopi.

Sammanfattningsvis är utvecklingen inom endoskopi och tillämpningen av artificiell intelligens inte bara tekniska milstolpar, utan kan också på ett hållbart sätt förbättra patienternas livskvalitet. Ebigbos engagemang och hans kollegors arbete inom detta område visar att gastroenterologins framtid ser ljus ut.