内窥镜革命:人工智能改善癌症检测和治疗!

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波鸿大学 (UNI Bochum) 内科新任教授 Alanna Ebigbo 依靠内窥镜检查中的人工智能来改进诊断。

Alanna Ebigbo, neuer Professor für Innere Medizin an UNI Bochum, setzt auf KI in der Endoskopie zur Verbesserung der Diagnostik.
波鸿大学 (UNI Bochum) 内科新任教授 Alanna Ebigbo 依靠内窥镜检查中的人工智能来改进诊断。

内窥镜革命:人工智能改善癌症检测和治疗!

Alanna Ebigbo 是一位有抱负的胃肠病学家,自 2025 年 2 月 20 日起担任内科教授职位。2 月 12 日,他还接管了圣约瑟夫医院内科的管理工作。 Ebigbo 的目标是使用内窥镜检查不仅用于诊断,还用于治疗目的。这可能会导致癌症治疗的根本性变化,因为现代技术可以实现内窥镜和温和的治疗。这可以部分保留受影响的器官,这对许多患者来说是一个显着的优势。

近年来,Ebigbo 对人工智能 (AI) 在内窥镜检查中的应用进行了深入研究。他已经证明,通过当前人工智能的使用,癌症的诊断变得更加精确。这些创新方法不仅可以改进诊断步骤,还可以改进随后可以采取的治疗措施。

组织分析的进展

与此同时,教授、博士团队正在进行研究。 Jürgen Popp 是 Leibniz-IPHT 的科学主任,正在研究一种用于组织分析的新技术。该技术采用多模态方法,结合不同的光学成像方法来实时分析组织的化学和结构特性。图像由人工智能评估,可快速、准确地处理信息。这样做的目的是使外科医生能够在手术过程中做出明智的决定。

这项技术的一个令人着迷的方面是能够使用集成飞秒激光精确去除肿瘤组织,而不损害健康组织。 “检测和治疗”的原则旨在提高手术安全性并提高患者康复的机会。在临床前测试中,该技术表现出高达 96% 的检测准确率,有助于减少后续手术的需要。

内窥镜检查中的人工智能和自动化

通过深度学习技术,人工智能在胃肠病学中变得更加重要。已有多种人工智能系统可以自动、独立地检测结直肠息肉。初步研究表明,使用此类系统可显着提高结肠镜检查期间腺瘤的检出率。

此外,一些人工智能系统不仅可以检测,还可以预测息肉的组织学,以及评估上下胃肠道肿瘤的深层浸润。这些进展表明人工智能可以从根本上影响胃肠病学的治疗作用并显着改善患者的治疗效果。

Ebigbo 广泛的培训和在研究合作中的积极作用,包括与耶拿、乌尔姆、罗马、北卡罗来纳州、东京和圣保罗的机构的合作,与这些技术进步是一致的。他还因担任奥格斯堡大学医院内窥镜检查高级医学主任而闻名,他还领导了一个将人工智能整合到内窥镜检查中的工作组。

综上所述,内窥镜的发展和人工智能的应用不仅是技术里程碑,而且可以持续改善患者的生活质量。 Ebigbo 的承诺和他的同事在这一领域的工作表明胃肠病学的未来看起来是光明的。