Milzīgs finansējums prostatas vēža pētījumiem Diseldorfā: jauni veidi, kā diagnosticēt!

Milzīgs finansējums prostatas vēža pētījumiem Diseldorfā: jauni veidi, kā diagnosticēt!

2025. gada 18. augustā prostatas vēža pētniecību Vācijā virzīs nesen finansēts pētījums Diseldorfas Universitātes slimnīcā (UKD) un Diseldorfas Heinriha Heines universitātē (HHU). Vācijas vēža palīdzība šim mērķim piešķir 1,6 miljonus eiro. Šis finansējums tiek veikts ciešā sadarbībā ar Vācijas Vēža pētniecības centru (DKFZ).

Dr. Rouvier Al-Monajjed un prof. Dr. Lars Schimmöller pētījums ir vērsts uz biopsiju ar MRI palīdzību. Pētījuma nosaukums ir “PRIMA” (randomizēts, perspektīvs daudzcentru pētījums klīniski nozīmīga prostatas vēža primārajai diagnostikai, izmantojot PSA/DRE un MR attēlveidošanu), un tā mērķis ir būtiski uzlabot prostatas vēža diagnostikas iespējas.

PRIMA pētījuma mērķi un metodoloģija

PRIMA pētījumā tiek pētīts, vai biopsija ar MRI ir pietiekama, lai atklātu ļaundabīgu prostatas vēzi, neveicot papildu sistemātiskas biopsijas. Tas varētu palīdzēt samazināt nekaitīgu audzēju pārmērīgu diagnostiku. Papildu mērķi ietver pacientu ziņojumu pārbaudi par diagnostikas slogu, iespējamām komplikācijām un dzīves kvalitāti.

Pirmo reizi diagnozē tiek integrēta mākslīgā intelekta (AI) sistēma, kā arī tiek analizēta kontrastvielas ievadīšanas ietekme MRI. Pētījumā ir iesaistītas vairākas klīnikas no Ziemeļreinas-Vestfālenes, tostarp Āhenes, Ķelnes, Bonnas, Diseldorfas, Esenes un Bohumas/Hernes.

AI loma prostatas vēža diagnostikā

DKFZ ir galvenā loma pētījuma īstenošanā, jo īpaši caur personalizētas agrīnas noteikšanas un biostatistikas departamentiem. Pētījumam varētu būt būtiska ietekme uz turpmākajām prostatas vēža diagnostikas vadlīnijām. Prostatas vēzis ir visizplatītākais vēža veids vīriešiem, un to ir grūti diagnosticēt.

Papildus PRIMA pētījumam, kurā galvenā uzmanība tiek pievērsta biopsijai ar MRI palīdzību, zinātnieki no DKFZ un Heidelbergas Universitātes Uroloģiskās klīnikas veic retrospektīvu pētījumu, lai uzlabotu prostatas vēža riska prognozēšanu. Tiek pārbaudīta riska marķieru kombinācija, sistemātisks MRI attēlu novērtējums un AI.

Vīriešiem ar zemu risku biopsija var nebūt nepieciešama. Paaugstināta PSA vērtība, kas var liecināt par prostatas vēzi, tiek tālāk pētīta, izmantojot daudzparametrisko MRI. Šī metode apvieno dažādas attēlveidošanas metodes, lai iegūtu detalizētus attēlus un novērstu potenciāli invazīvas biopsijas.

Pētnieki izmanto riska kalkulatoru, kas ņem vērā PSA līmeni, vecumu, prostatas tilpumu un MRI rezultātus. Pētījumi liecina, ka algoritms, kas izstrādāts DKFZ kombinācijā ar AI un PI-RADS sistēmu, var identificēt 49% vīriešu ar minimālu risku, kas būtu varējis izvairīties no gandrīz puses no biopsijām.

Kopumā šīs novatoriskās pieejas un tehnoloģijas varētu palīdzēt optimizēt prostatas vēža diagnostiku un ārstēšanu un tādējādi uzlabot daudzu skarto cilvēku dzīves kvalitāti. Lai gan PRIMA pētījums paver jaunas perspektīvas, vēl ir jāredz, kā šie sasniegumi tiks integrēti klīniskajā praksē.

Plašāku informāciju par pētījumu un AI lomu prostatas vēža diagnostikā skatiet ziņojumos no hhu.de, mainradiologie.de un krebs-nachrichten.de.