Enorme financiering voor onderzoek naar prostaatkanker in Düsseldorf: nieuwe manieren om een ​​diagnose te stellen!

Enorme financiering voor onderzoek naar prostaatkanker in Düsseldorf: nieuwe manieren om een ​​diagnose te stellen!

Op 18 augustus 2025 zal het onderzoek naar prostaatkanker in Duitsland worden bevorderd door een nieuw gefinancierde studie aan het Universitair Ziekenhuis Düsseldorf (UKD) en de Heinrich Heine Universiteit Düsseldorf (HHU). De Duitse Kankerhulp stelt hiervoor 1,6 miljoen euro ter beschikking. Deze financiering wordt uitgevoerd in nauwe samenwerking met het Duitse Kankeronderzoekscentrum (DKFZ).

In het centrum van Dr. Rouvier Al-Monajjed en Prof. Dr. Lars Schimmöller richt de studie zich op MRI-geassisteerde biopsie. De studie heet “PRIMA” (gerandomiseerde, prospectieve multicentrische studie voor de primaire diagnose van klinisch significante prostaatkanker met behulp van PSA/DRE en MR-beeldvorming) en heeft tot doel de diagnostische opties voor prostaatkanker aanzienlijk te verbeteren.

Doelstellingen en methodologie van de PRIMA-studie

De PRIMA-studie onderzoekt of een MRI-geassisteerde biopsie voldoende is om kwaadaardige prostaatkanker op te sporen zonder dat er aanvullende systematische biopsieën moeten worden uitgevoerd. Dit zou de overdiagnose van onschadelijke tumoren kunnen helpen verminderen. Bijkomende doelstellingen zijn onder meer het onderzoeken van patiëntrapporten over de diagnostische last, mogelijke complicaties en kwaliteit van leven.

Voor het eerst wordt een kunstmatige intelligentie (AI) systeem geïntegreerd in de diagnose, terwijl ook de invloed van de toediening van contrastmiddelen in de MRI wordt geanalyseerd. Bij het onderzoek zijn meerdere klinieken uit Noordrijn-Westfalen betrokken, waaronder Aken, Keulen, Bonn, Düsseldorf, Essen en Bochum/Herne.

De rol van AI bij de diagnostiek van prostaatkanker

Het DKFZ speelt een centrale rol bij de uitvoering van het onderzoek, met name via de afdelingen voor gepersonaliseerde vroegdetectie en biostatistiek. De studie zou een aanzienlijke impact kunnen hebben op toekomstige richtlijnen voor de diagnose van prostaatkanker. Prostaatkanker is de meest voorkomende vorm van kanker bij mannen en is lastig te diagnosticeren.

Naast de PRIMA-studie, die zich richt op MRI-geassisteerde biopsie, voeren wetenschappers van de DKFZ en de Urologische Kliniek van de Universiteit van Heidelberg een retrospectief onderzoek uit om de risicovoorspelling voor prostaatkanker te verbeteren. Er wordt gekeken naar een combinatie van risicomarkers, systematische beoordeling van MRI-beelden en AI.

Bij mannen met een laag risico is een biopsie mogelijk niet nodig. Een verhoogde PSA-waarde, die op prostaatkanker kan duiden, wordt verder onderzocht met behulp van multiparametrische MRI. Deze methode combineert verschillende beeldvormingstechnieken om gedetailleerde beelden te produceren en potentieel invasieve biopsieën te voorkomen.

De onderzoekers gebruiken een risicocalculator die rekening houdt met PSA-waarden, leeftijd, prostaatvolume en MRI-bevindingen. Uit onderzoek blijkt dat het bij de DKFZ ontwikkelde algoritme in combinatie met AI en het PI-RADS-systeem 49% van de mannen met minimaal risico kan identificeren, wat bijna de helft van de biopsieën had kunnen voorkomen.

Over het geheel genomen zouden deze innovatieve benaderingen en technologieën kunnen helpen de diagnose en behandeling van prostaatkanker te optimaliseren en zo de levenskwaliteit van veel getroffen mensen te verbeteren. Hoewel de PRIMA-studie nieuwe perspectieven opent, valt nog te bezien hoe deze ontwikkelingen in de klinische praktijk zullen worden geïntegreerd.

Voor meer informatie over het onderzoek en de rol van AI bij de diagnostiek van prostaatkanker, zie de rapporten van hhu.de, mainradiologie.de En krebs-nachrichten.de.