Ogromna sredstva za raziskave raka prostate v Düsseldorfu: Novi načini diagnosticiranja!

Ogromna sredstva za raziskave raka prostate v Düsseldorfu: Novi načini diagnosticiranja!

18. avgusta 2025 bodo raziskave raka prostate v Nemčiji napredovale z novo financirano študijo v Univerzitetni bolnišnici Düsseldorf (UKD) in Univerzi Heinrich Heine Düsseldorf (HHU). Nemška pomoč pri raku v ta namen zagotavlja 1,6 milijona evrov. To financiranje se izvaja v tesnem sodelovanju z Nemškim centrom za raziskave raka (DKFZ).

V središču študije dr. Rouvierja Al-Monajjeda in prof. dr. Larsa Schimmöllerja se osredotoča na biopsijo s pomočjo MRI. Študija ima naslov »PRIMA« (randomizirana, prospektivna multicentrična študija za primarno diagnozo klinično pomembnega raka prostate z uporabo PSA/DRE in MR slikanja) in želi bistveno izboljšati diagnostične možnosti raka prostate.

Cilji in metodologija študije PRIMA

Študija PRIMA raziskuje, ali je biopsija s pomočjo MRI zadostna za odkrivanje malignega raka prostate, ne da bi bilo treba izvajati dodatne sistematične biopsije. To bi lahko pomagalo zmanjšati prekomerno diagnosticiranje neškodljivih tumorjev. Dodatni cilji vključujejo preučevanje bolnikovih poročil o diagnostičnem bremenu, možnih zapletih in kakovosti življenja.

Prvič se v diagnostiko integrira sistem umetne inteligence (AI), analizira pa se tudi vpliv dajanja kontrastnega sredstva pri MRI. V študijo je vključenih več klinik iz Severnega Porenja-Vestfalije, vključno z Aachenom, Kölnom, Bonnom, Düsseldorfom, Essnom in Bochumom/Hernejem.

Vloga AI pri diagnostiki raka prostate

DKFZ ima osrednjo vlogo pri izvajanju študije, zlasti prek oddelkov za prilagojeno zgodnje odkrivanje in biostatistiko. Študija bi lahko imela pomemben vpliv na prihodnje smernice za diagnozo raka prostate. Rak prostate je najpogostejša vrsta raka pri moških in ga je težko diagnosticirati.

Poleg študije PRIMA, ki se osredotoča na biopsijo s pomočjo MRI, znanstveniki iz DKFZ in urološke klinike Heidelberg University izvajajo retrospektivno študijo za izboljšanje napovedi tveganja za raka prostate. Preučena je kombinacija označevalcev tveganja, sistematična ocena slik MRI in AI.

Pri moških z nizkim tveganjem biopsija morda ni potrebna. Zvišano vrednost PSA, ki lahko kaže na raka prostate, dodatno raziščemo z multiparametrično MRI. Ta metoda združuje različne tehnike slikanja za izdelavo podrobnih slik in preprečevanje potencialno invazivnih biopsij.

Raziskovalci uporabljajo kalkulator tveganja, ki upošteva ravni PSA, starost, volumen prostate in izvide MRI. Študije kažejo, da lahko algoritem, razvit na DKFZ v kombinaciji z AI in sistemom PI-RADS, identificira 49 % moških z minimalnim tveganjem, s čimer bi se lahko izognili skoraj polovici biopsij.

Na splošno bi lahko ti inovativni pristopi in tehnologije pomagali optimizirati diagnozo in zdravljenje raka prostate ter tako izboljšati kakovost življenja številnih prizadetih ljudi. Čeprav študija PRIMA odpira nove perspektive, je treba še videti, kako bo ta razvoj vključen v klinično prakso.

Za več informacij o študiji in vlogi umetne inteligence pri diagnostiki raka prostate si oglejte poročila iz hhu.de, mainradiologie.de in krebs-nachrichten.de.