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杜塞尔多夫为前列腺癌研究提供巨额资金：新诊断方法！
德国癌症援助机构正在资助杜塞尔多夫大学医院开展的一项前列腺癌诊断研究，资助金额为 160 万欧元。
杜塞尔多夫为前列腺癌研究提供巨额资金：新诊断方法！
2025 年 8 月 18 日，杜塞尔多夫大学医院 (UKD) 和杜塞尔多夫海因里希海涅大学 (HHU) 的一项新资助研究将推进德国前列腺癌研究。德国癌症援助组织为此提供了 160 万欧元。这笔资金是与德国癌症研究中心（DKFZ）密切合作进行的。
Rouvier Al-Monajjed 博士和 Lars Schimmöller 教授的研究重点是 MRI 辅助活检。该研究名为“PRIMA”（使用 PSA/DRE 和 MR 成像对有临床意义的前列腺癌进行初步诊断的随机、前瞻性多中心研究），旨在显着改善前列腺癌的诊断选择。
PRIMA 研究的目的和方法
PRIMA 研究正在调查 MRI 辅助活检是否足以检测恶性前列腺癌，而无需进行额外的系统活检。这可能有助于减少对无害肿瘤的过度诊断。其他目标包括检查患者的诊断负担、潜在并发症和生活质量报告。
人工智能 (AI) 系统首次被集成到诊断中，同时还分析了 MRI 中造影剂管理的影响。来自北莱茵-威斯特法伦州的多家诊所，包括亚琛、科隆、波恩、杜塞尔多夫、埃森和波鸿/黑尔恩，都参与了这项研究。
人工智能在前列腺癌诊断中的作用
DKFZ 在这项研究的实施中发挥着核心作用，特别是通过个性化早期检测和生物统计部门。该研究可能对未来前列腺癌诊断指南产生重大影响。前列腺癌是男性最常见的癌症类型，诊断起来很困难。
除了专注于 MRI 辅助活检的 PRIMA 研究之外，DKFZ 和海德堡大学泌尿外科诊所的科学家们正在进行一项回顾性研究，以改善前列腺癌的风险预测。结合风险标记、MRI 图像的系统评估和人工智能进行检查。
对于低风险男性，可能不需要进行活检。使用多参数 MRI 进一步研究 PSA 值升高，这可能表明前列腺癌。该方法结合了不同的成像技术来产生详细的图像并防止潜在的侵入性活检。
研究人员使用风险计算器，将 PSA 水平、年龄、前列腺体积和 MRI 结果考虑在内。研究表明，DKFZ 开发的算法与人工智能和 PI-RADS 系统相结合，可以以最小的风险识别 49% 的男性，这可以避免几乎一半的活检。
总体而言，这些创新方法和技术可以帮助优化前列腺癌的诊断和治疗，从而提高许多受影响人群的生活质量。虽然 PRIMA 研究开辟了新的视角，但这些进展如何融入临床实践仍有待观察。