Robots del futuro: ¡los sistemas de autoaprendizaje están revolucionando la medicina y la atención!

Robots del futuro: ¡los sistemas de autoaprendizaje están revolucionando la medicina y la atención!

El 28 de marzo de 2025, los investigadores publicaron el Plataforma de sistemas de aprendizaje un libro blanco innovador sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) en la robótica. En particular, se destaca el potencial de los robots adaptativos que pueden aprender de forma independiente y trabajar junto con las personas. La coautora del informe es la Prof. Dra. Elsa Kirchner, que dirige el grupo de trabajo "Sistemas de tecnología médica" de la Universidad de Duisburg-Essen. En su investigación, Kirchner investiga cómo se pueden diseñar robots de manera más eficiente para satisfacer los requisitos de una amplia gama de áreas de aplicación.

Kirchner deja claro que los sistemas globales modulares y universales son cruciales para desarrollar soluciones rentables y facilitar la transferencia de tecnología entre diferentes sectores. Esto se aplica tanto a la medicina como a tecnologías innovadoras como los exoesqueletos, que podrían utilizarse en viajes espaciales. Su trabajo cuenta con el respaldo de la plataforma, una red nacional de expertos de diferentes áreas que tiene como objetivo posicionar a Alemania como pionera en el área de la IA confiable.

El camino hacia sistemas robóticos más flexibles

El libro blanco aborda la urgente necesidad de promover sistemas robóticos flexibles y adaptables que puedan mejorar sus funciones a través del aprendizaje interactivo. En el futuro, los robots podrán aprender mediante el habla, los gestos y la interacción directa con las personas y adaptarse a una variedad de tareas y entornos. Se presta especial atención a áreas de aplicación como la enfermería, la tecnología médica y la artesanía, donde los sistemas inteligentes pueden aliviar la carga de los trabajadores.

Son especialmente interesantes los avances en el aprendizaje automático y la consiguiente reducción de costes de los robots y sus componentes. Este desarrollo, junto con potentes arquitecturas informáticas, permite a los robots resolver problemas complejos en tiempo real. Según el libro blanco, los robots aprenden mediante demostraciones y comentarios humanos, lo que podría revolucionar su integración en las actividades de enfermería. Esto podría darle al personal de enfermería más tiempo para sus tareas principales mientras los robots asumen tareas simples.

Retos tecnológicos y sociales

Aunque Alemania tiene un gran potencial en robótica, se enfrenta a una intensa competencia internacional. La plataforma Learning Systems enfatiza la necesidad de una investigación interdisciplinaria para desarrollar algoritmos de aprendizaje seguros y centrados en el ser humano. La confianza en las aplicaciones robóticas es una cuestión central que debe promoverse mediante tecnologías transparentes y comprensibles. El documento técnico proporciona ideas de desarrollo, incluidos ejemplos de aplicaciones de agricultura, atención médica y reciclaje, y muestra cómo los robots adaptativos pueden ayudar a optimizar estos sectores en un futuro cercano y lejano.

Los desafíos y las condiciones marco para el desarrollo de estos sistemas son complejos, como se describe claramente en la publicación del 20 de marzo de 2025. Se enfatiza que se deben tener en cuenta los aspectos tecnológicos, sociales y económicos para explotar todo el potencial de los sistemas de robots adaptativos. El objetivo de la plataforma sigue siendo claro: diseñar robótica interactiva, confiable y orientada al futuro que sea beneficiosa tanto para la sociedad como para la economía.