Tulevikurobotid: iseõppivad süsteemid muudavad meditsiinis ja hoolduses revolutsiooni!

Tulevikurobotid: iseõppivad süsteemid muudavad meditsiinis ja hoolduses revolutsiooni!

28. märtsil 2025 avaldasid teadlased Õppesüsteemide platvorm murranguline valge raamat tehisintellekti (AI) integreerimise kohta robootikas. Eelkõige tuuakse esile adaptiivsete robotite potentsiaal, mis suudavad nii iseseisvalt õppida kui ka inimestega koos töötada. Aruande kaasautor on prof dr Elsa Kirchner, kes juhib Duisburg-Esseni ülikooli meditsiinitehnoloogia süsteemide töörühma. Oma uurimistöös uurib Kirchner, kuidas saab roboteid tõhusamalt kujundada, et need vastaksid paljude rakendusvaldkondade nõuetele.

Kirchner teeb selgeks, et modulaarsed ja universaalsed üldised süsteemid on kulutõhusate lahenduste väljatöötamiseks ja eri sektorite vahelise tehnosiirde hõlbustamiseks üliolulised. See kehtib nii meditsiini kui ka uuenduslike tehnoloogiate kohta, nagu eksoskeletid, mida saaks potentsiaalselt kasutada kosmosereisidel. Nende tööd toetab platvorm, üleriigiline eri valdkondade ekspertide võrgustik, mille eesmärk on seada Saksamaale usaldusväärse tehisintellekti valdkonnas teerajaja.

Tee paindlikumate robotsüsteemide poole

Valges raamatus käsitletakse tungivat vajadust edendada paindlikke ja kohandatavaid robotsüsteeme, mis suudaksid interaktiivse õppimise kaudu oma funktsioone parandada. Tulevikus saavad robotid õppida kõne, žestide ja inimestega vahetu suhtlemise kaudu ning kohaneda erinevate ülesannete ja keskkondadega. Erilist tähelepanu pööratakse rakendusvaldkondadele, nagu õendus, meditsiinitehnoloogia ja käsitöö, kus intelligentsed süsteemid võivad töötajate koormust leevendada.

Eriti huvitavad on masinõppe edusammud ja sellega seotud robotite ja nende komponentide kulude vähenemine. See arendus koos võimsate arvutusarhitektuuridega võimaldab robotitel lahendada keerulisi probleeme reaalajas. Valge raamatu kohaselt õpivad robotid demonstratsiooni ja inimeste tagasiside kaudu, mis võib muuta nende integreerimise õendustegevusse. See võib anda õendustöötajatele rohkem aega põhiülesannete täitmiseks, samal ajal kui robotid täidavad lihtsaid ülesandeid.

Tehnoloogilised ja sotsiaalsed väljakutsed

Kuigi Saksamaal on robootikas suur potentsiaal, seisab ta silmitsi tiheda rahvusvahelise konkurentsiga. Learning Systemsi platvorm rõhutab vajadust interdistsiplinaarsete uuringute järele, et arendada turvalisi ja inimkeskseid õppealgoritme. Usaldus robotirakenduste vastu on keskne probleem, mida tuleb edendada läbipaistvate ja arusaadavate tehnoloogiate abil. Valge raamat pakub arendusideid, sealhulgas rakendusnäiteid põllumajandusest, tervishoiust ja taaskasutusest, ning näitab, kuidas kohanemisvõimelised robotid võivad aidata neid sektoreid lähi- ja kaugemas tulevikus optimeerida.

Nende süsteemide arendamise väljakutsed ja raamtingimused on keerulised, mis on selgelt välja toodud 20. märtsil 2025 ilmunud väljaandes. Rõhutatakse, et adaptiivsete robotsüsteemide täieliku potentsiaali ärakasutamiseks tuleb arvestada tehnoloogilisi, sotsiaalseid ja majanduslikke aspekte. Platvormi eesmärk jääb selgeks: kujundada tulevikku suunatud, usaldusväärset ja interaktiivset robootikat, mis on kasulik nii ühiskonnale kui ka majandusele.