A jövő robotjai: Az öntanuló rendszerek forradalmasítják az orvostudományt és az ellátást!

A jövő robotjai: Az öntanuló rendszerek forradalmasítják az orvostudományt és az ellátást!

2025. március 28-án a kutatók közzétették a Learning Systems Platform úttörő fehér könyv a mesterséges intelligencia (AI) robotikába való integrációjáról. Különösen kiemelik az adaptív robotokban rejlő lehetőségeket, amelyek képesek önállóan tanulni és együtt dolgozni az emberekkel. A jelentés társszerzője Prof. Dr. Elsa Kirchner, aki a Duisburg-Essen Egyetem „Orvostechnikai rendszerek” munkacsoportjának vezetője. Kirchner kutatásában azt vizsgálja, hogyan lehet robotokat hatékonyabban megtervezni, hogy megfeleljenek az alkalmazási területek széles körének követelményeinek.

Kirchner egyértelművé teszi, hogy a moduláris és univerzális átfogó rendszerek kulcsfontosságúak a költséghatékony megoldások kifejlesztésében és a különböző ágazatok közötti technológiatranszfer megkönnyítésében. Ez vonatkozik mind az orvostudományra, mind az olyan innovatív technológiákra, mint az exoskeletonok, amelyek potenciálisan felhasználhatók az űrutazásban. Munkájukat támogatja a platform, a különböző területek szakértőiből álló országos hálózat, amelynek célja, hogy Németországot úttörővé tegye a megbízható mesterségesintelligencia területén.

Út a rugalmasabb robotrendszerekhez

A fehér könyv foglalkozik a rugalmas és alkalmazkodó robotrendszerek támogatásának sürgős szükségességével, amelyek interaktív tanulás révén javíthatják funkcióikat. A jövőben a robotok képesek lesznek tanulni beszéddel, gesztusokkal és az emberekkel való közvetlen interakción keresztül, valamint alkalmazkodni a különféle feladatokhoz és környezetekhez. Különös figyelmet fordítanak az olyan alkalmazási területekre, mint az ápolás, az orvosi technológia és a kézművesség, ahol az intelligens rendszerek tehermentesíthetik a dolgozókat.

Különösen érdekesek a gépi tanulás fejlődése, valamint a robotok és alkatrészeik költségeinek csökkenése. Ez a fejlesztés a hatékony számítási architektúrákkal párosulva lehetővé teszi a robotok számára, hogy valós időben oldjanak meg összetett problémákat. A fehér könyv szerint a robotok demonstráción és emberi visszajelzéseken keresztül tanulnak, ami forradalmasíthatja az ápolási tevékenységekbe való beilleszkedésüket. Ez több időt biztosíthat az ápolószemélyzetnek az alapvető feladataik elvégzésére, miközben a robotok egyszerű feladatokat látnak el.

Technológiai és társadalmi kihívások

Bár Németországban nagy lehetőségek rejlenek a robotikában, intenzív nemzetközi versennyel néz szembe. A Learning Systems platform hangsúlyozza, hogy interdiszciplináris kutatásokra van szükség a biztonságos és emberközpontú tanulási algoritmusok kifejlesztéséhez. A robotalkalmazásokba vetett bizalom központi kérdés, amelyet átlátható és érthető technológiákkal kell előmozdítani. A fehér könyv fejlesztési ötleteket ad, beleértve a mezőgazdaságból, az egészségügyből és az újrahasznosításból származó alkalmazási példákat, és bemutatja, hogy az adaptív robotok miként segíthetik ezen ágazatok optimalizálását a közeli és a távoli jövőben.

E rendszerek fejlesztésének kihívásai és keretfeltételei összetettek, amit a 2025. március 20-i publikáció is egyértelműen körvonalaz, kiemelve, hogy az adaptív robotrendszerekben rejlő lehetőségek teljes kihasználásához technológiai, társadalmi és gazdasági szempontokat is figyelembe kell venni. A platform célja továbbra is egyértelmű: jövőorientált, megbízható és interaktív robotikát tervezni, amely mind a társadalom, mind a gazdaság számára előnyös.