Roboty przyszłości: systemy samouczące się rewolucjonizują medycynę i opiekę!

Roboty przyszłości: systemy samouczące się rewolucjonizują medycynę i opiekę!

28 marca 2025 r. badacze opublikowali raport Platforma systemów edukacyjnych przełomową białą księgę na temat integracji sztucznej inteligencji (AI) w robotyce. W szczególności podkreślono potencjał robotów adaptacyjnych, które mogą zarówno samodzielnie uczyć się, jak i współpracować z ludźmi. Współautorką raportu jest prof. dr Elsa Kirchner, która kieruje grupą roboczą „Systemy technologii medycznych” na Uniwersytecie Duisburg-Essen. W swoich badaniach Kirchner bada, w jaki sposób można efektywniej projektować roboty, aby spełniały wymagania szerokiego zakresu obszarów zastosowań.

Kirchner wyjaśnia, że ​​modułowe i uniwersalne systemy całościowe mają kluczowe znaczenie dla opracowywania opłacalnych rozwiązań i ułatwiania transferu technologii między różnymi sektorami. Dotyczy to zarówno medycyny, jak i innowacyjnych technologii, takich jak egzoszkielety, które potencjalnie mogłyby znaleźć zastosowanie w podróżach kosmicznych. Ich pracę wspiera platforma, ogólnopolska sieć ekspertów z różnych dziedzin, której celem jest pozycjonowanie Niemiec jako pioniera w obszarze godnej zaufania sztucznej inteligencji.

Droga do bardziej elastycznych systemów robotycznych

W białej księdze poruszono pilną potrzebę promowania elastycznych i dających się przystosować systemów robotycznych, które mogą ulepszać swoje funkcje poprzez interaktywne uczenie się. W przyszłości roboty będą mogły uczyć się poprzez mowę, gesty i bezpośrednią interakcję z ludźmi oraz dostosowywać się do różnorodnych zadań i środowisk. Szczególny nacisk kładzie się na obszary zastosowań, takie jak pielęgniarstwo, technologia medyczna i rzemiosło, gdzie inteligentne systemy mogą odciążyć pracowników.

Szczególnie interesujący jest postęp w uczeniu maszynowym i związany z nim spadek kosztów robotów i ich komponentów. Rozwój ten w połączeniu z wydajnymi architekturami obliczeniowymi umożliwia robotom rozwiązywanie złożonych problemów w czasie rzeczywistym. Według białej księgi roboty uczą się poprzez demonstracje i opinie ludzi, co może zrewolucjonizować ich integrację z czynnościami pielęgniarskimi. Dzięki temu personel pielęgniarski może mieć więcej czasu na swoje podstawowe zadania, podczas gdy roboty mogą wykonywać proste zadania.

Wyzwania technologiczne i społeczne

Chociaż Niemcy mają ogromny potencjał w dziedzinie robotyki, stoją w obliczu intensywnej konkurencji międzynarodowej. Platforma Learning Systems podkreśla potrzebę interdyscyplinarnych badań w celu opracowania bezpiecznych i skoncentrowanych na człowieku algorytmów uczenia się. Zaufanie do aplikacji robotycznych to kluczowa kwestia, którą należy promować za pomocą przejrzystych i zrozumiałych technologii. W białej księdze przedstawiono pomysły rozwojowe, w tym przykłady zastosowań z rolnictwa, opieki zdrowotnej i recyklingu, a także pokazano, w jaki sposób roboty adaptacyjne mogą pomóc w optymalizacji tych sektorów w bliższej i dalszej przyszłości.

Wyzwania i ramowe warunki rozwoju tych systemów są złożone, co jasno przedstawiono w publikacji z 20 marca 2025 r. Podkreślono, że aby wykorzystać pełny potencjał adaptacyjnych systemów robotycznych, należy wziąć pod uwagę aspekty technologiczne, społeczne i ekonomiczne. Cel platformy pozostaje jasny: zaprojektować przyszłościową, godną zaufania i interaktywną robotykę, która będzie korzystna zarówno dla społeczeństwa, jak i gospodarki.