Roboții viitorului: sistemele de auto-învățare revoluționează medicina și îngrijirea!

Roboții viitorului: sistemele de auto-învățare revoluționează medicina și îngrijirea!

Pe 28 martie 2025, cercetătorii au publicat Platforma de sisteme de învățare o carte albă revoluționară despre integrarea inteligenței artificiale (AI) în robotică. În special, este evidențiat potențialul roboților adaptabili care pot învăța independent și pot lucra împreună cu oamenii. Co-autorul raportului este prof. dr. Elsa Kirchner, care conduce grupul de lucru „Sisteme de tehnologie medicală” de la Universitatea din Duisburg-Essen. În cercetările sale, Kirchner investighează modul în care roboții pot fi proiectați mai eficient pentru a îndeplini cerințele unei game largi de domenii de aplicare.

Kirchner precizează că sistemele generale modulare și universale sunt cruciale pentru dezvoltarea de soluții rentabile și pentru facilitarea transferului de tehnologie între diferite sectoare. Acest lucru se aplică atât medicinei, cât și tehnologiilor inovatoare, cum ar fi exoscheletele, care ar putea fi utilizate în călătoriile în spațiu. Munca lor este susținută de platformă, o rețea națională de experți din diferite domenii care își propune să poziționeze Germania ca un pionier în domeniul IA de încredere.

Calea către sisteme robotice mai flexibile

Cartea albă abordează nevoia urgentă de a promova sisteme robotizate flexibile și adaptabile care să își îmbunătățească funcțiile prin învățarea interactivă. În viitor, roboții vor putea învăța prin vorbire, gesturi și interacțiune directă cu oamenii și să se adapteze la o varietate de sarcini și medii. Un accent special este pus pe domenii de aplicare, cum ar fi asistenta medicală, tehnologia medicală și meșteșuguri, unde sistemele inteligente pot ușura sarcina asupra lucrătorilor.

Progresele în învățarea automată și scăderea costurilor asociate pentru roboți și componentele acestora sunt deosebit de interesante. Această dezvoltare, cuplată cu arhitecturi de calcul puternice, le permite roboților să rezolve probleme complexe în timp real. Potrivit cărții albe, roboții învață prin demonstrație și feedback uman, ceea ce ar putea revoluționa integrarea lor în activitățile de nursing. Acest lucru ar putea oferi personalului medical mai mult timp pentru sarcinile lor de bază, în timp ce roboții preiau sarcini simple.

Provocări tehnologice și sociale

Deși Germania are un potențial mare în robotică, se confruntă cu o concurență internațională intensă. Platforma Learning Systems subliniază necesitatea cercetării interdisciplinare pentru a dezvolta algoritmi de învățare siguri și centrați pe om. Încrederea în aplicațiile robotizate este o problemă centrală care trebuie promovată prin tehnologii transparente și inteligibile. Cartea albă oferă idei de dezvoltare, inclusiv exemple de aplicații din agricultură, asistență medicală și reciclare și arată cum roboții adaptabili pot ajuta la optimizarea acestor sectoare în viitorul apropiat și îndepărtat.

Provocările și condițiile-cadru pentru dezvoltarea acestor sisteme sunt complexe, ceea ce este subliniat clar în publicația din 20 martie 2025. Se subliniază că aspectele tehnologice, sociale și economice trebuie luate în considerare pentru a exploata întregul potențial al sistemelor robotizate adaptive. Scopul platformei rămâne clar: să proiecteze o robotică orientată spre viitor, de încredere și interactiv, care să fie benefică atât pentru societate, cât și pentru economie.