Roboty budúcnosti: Samoučiace sa systémy prinášajú revolúciu v medicíne a starostlivosti!

Roboty budúcnosti: Samoučiace sa systémy prinášajú revolúciu v medicíne a starostlivosti!

28. marca 2025 výskumníci zverejnili Platforma vzdelávacích systémov prelomová biela kniha o integrácii umelej inteligencie (AI) v robotike. Zdôrazňuje sa najmä potenciál adaptívnych robotov, ktorí sa dokážu učiť samostatne aj spolupracovať s ľuďmi. Spoluautorom správy je Prof. Dr. Elsa Kirchner, ktorá vedie pracovnú skupinu „Systémy medicínskej techniky“ na Univerzite Duisburg-Essen. Vo svojom výskume Kirchner skúma, ako možno roboty navrhnúť efektívnejšie, aby spĺňali požiadavky širokého spektra oblastí použitia.

Kirchner objasňuje, že modulárne a univerzálne celkové systémy sú kľúčové pre vývoj nákladovo efektívnych riešení a uľahčenie prenosu technológií medzi rôznymi sektormi. Platí to ako pre medicínu, tak aj pre inovatívne technológie, ako sú exoskeletony, ktoré by sa mohli potenciálne použiť pri cestovaní do vesmíru. Ich prácu podporuje platforma, celoštátna sieť odborníkov z rôznych oblastí, ktorej cieľom je postaviť Nemecko ako priekopníka v oblasti dôveryhodnej AI.

Cesta k flexibilnejším robotickým systémom

Biela kniha sa zaoberá naliehavou potrebou podporovať flexibilné a adaptabilné robotické systémy, ktoré môžu zlepšiť svoje funkcie prostredníctvom interaktívneho učenia. V budúcnosti sa roboti budú môcť učiť prostredníctvom reči, gest a priamej interakcie s ľuďmi a prispôsobovať sa rôznym úlohám a prostrediam. Špeciálny dôraz sa kladie na aplikačné oblasti, ako je ošetrovateľstvo, medicínska technika a remeslá, kde môžu inteligentné systémy odbremeniť pracovníkov.

Obzvlášť zaujímavé sú pokroky v strojovom učení a súvisiace klesajúce náklady na roboty a ich komponenty. Tento vývoj v spojení s výkonnými výpočtovými architektúrami umožňuje robotom riešiť zložité problémy v reálnom čase. Podľa bielej knihy sa roboty učia prostredníctvom demonštrácií a ľudskej spätnej väzby, čo by mohlo spôsobiť revolúciu v ich integrácii do ošetrovateľských činností. To by mohlo poskytnúť ošetrovateľskému personálu viac času na ich kľúčové úlohy, zatiaľ čo roboty preberú jednoduché úlohy.

Technologické a sociálne výzvy

Hoci má Nemecko v robotike veľký potenciál, čelí intenzívnej medzinárodnej konkurencii. Platforma Learning Systems zdôrazňuje potrebu interdisciplinárneho výskumu na vývoj bezpečných a na človeka zameraných algoritmov učenia. Dôvera v robotické aplikácie je ústredným problémom, ktorý treba podporovať prostredníctvom transparentných a zrozumiteľných technológií. Biela kniha poskytuje nápady na vývoj vrátane príkladov aplikácií z poľnohospodárstva, zdravotníctva a recyklácie a ukazuje, ako môžu adaptívne roboty pomôcť optimalizovať tieto sektory v blízkej i vzdialenej budúcnosti.

Výzvy a rámcové podmienky pre vývoj týchto systémov sú zložité, čo je jasne načrtnuté v publikácii z 20. marca 2025. Zdôrazňuje sa, že je potrebné brať do úvahy technologické, sociálne a ekonomické aspekty, aby sa naplno využil potenciál adaptívnych robotických systémov. Cieľ platformy zostáva jasný: navrhnúť na budúcnosť orientovanú, dôveryhodnú a interaktívnu robotiku, ktorá je prospešná pre spoločnosť aj ekonomiku.