Roboti prihodnosti: Samoučeči se sistemi revolucionirajo medicino in nego!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Ugotovite, kako Univerza Duisburg-Essen spodbuja prelomni razvoj robotike in umetne inteligence za oblikovanje prihodnosti tehnologije.

Erfahren Sie, wie die Uni Duisburg-Essen bahnbrechende Entwicklungen in Robotik und KI vorantreibt, um die Zukunft der Technik zu gestalten.
Ugotovite, kako Univerza Duisburg-Essen spodbuja prelomni razvoj robotike in umetne inteligence za oblikovanje prihodnosti tehnologije.

Roboti prihodnosti: Samoučeči se sistemi revolucionirajo medicino in nego!

28. marca 2025 so raziskovalci objavili Platforma učnih sistemov prelomno belo knjigo o integraciji umetne inteligence (AI) v robotiko. Posebej je poudarjen potencial prilagodljivih robotov, ki se lahko samostojno učijo in delajo skupaj z ljudmi. Soavtorica poročila je prof. dr. Elsa Kirchner, ki vodi delovno skupino “Medical Technology Systems” na Univerzi Duisburg-Essen. Kirchnerjeva v svoji raziskavi raziskuje, kako je mogoče robote oblikovati učinkoviteje, da bodo izpolnjevali zahteve širokega spektra področij uporabe.

Kirchner pojasnjuje, da so modularni in univerzalni splošni sistemi ključnega pomena za razvoj stroškovno učinkovitih rešitev in olajšanje prenosa tehnologije med različnimi sektorji. To velja tako za medicino kot za inovativne tehnologije, kot so eksoskeleti, ki bi jih lahko potencialno uporabili pri vesoljskih potovanjih. Njihovo delo je podprto s platformo, nacionalno mrežo strokovnjakov z različnih področij, katere cilj je pozicionirati Nemčijo kot pionirja na področju zaupanja vredne umetne inteligence.

Pot do bolj prilagodljivih robotskih sistemov

Bela knjiga obravnava nujno potrebo po spodbujanju prožnih in prilagodljivih robotskih sistemov, ki lahko izboljšajo svoje funkcije z interaktivnim učenjem. V prihodnosti se bodo roboti lahko učili z govorom, gestami in neposredno interakcijo z ljudmi ter se prilagajali različnim nalogam in okoljem. Poseben poudarek je na področjih uporabe, kot so zdravstvena nega, medicinska tehnologija in obrt, kjer lahko inteligentni sistemi razbremenijo delavce.

Še posebej zanimiv je napredek v strojnem učenju in s tem povezani padajoči stroški za robote in njihove komponente. Ta razvoj, skupaj z zmogljivimi računalniškimi arhitekturami, omogoča robotom reševanje kompleksnih problemov v realnem času. Glede na belo knjigo se roboti učijo s pomočjo demonstracij in človeških povratnih informacij, kar bi lahko spremenilo njihovo integracijo v dejavnosti zdravstvene nege. To bi lahko negovalnemu osebju dalo več časa za njihove glavne naloge, medtem ko roboti prevzemajo preproste naloge.

Tehnološki in družbeni izzivi

Čeprav ima Nemčija velik potencial na področju robotike, se sooča z močno mednarodno konkurenco. Platforma Learning Systems poudarja potrebo po interdisciplinarnih raziskavah za razvoj varnih in na človeka osredotočenih učnih algoritmov. Zaupanje v robotske aplikacije je osrednje vprašanje, ki ga je treba spodbujati s preglednimi in razumljivimi tehnologijami. Bela knjiga ponuja razvojne ideje, vključno s primeri uporabe v kmetijstvu, zdravstvu in recikliranju, ter prikazuje, kako lahko prilagodljivi roboti pomagajo optimizirati te sektorje v bližnji in daljni prihodnosti.

Izzivi in ​​okvirni pogoji za razvoj teh sistemov so kompleksni, kar je jasno začrtano v objavi z dne 20. marca 2025. Poudarjeno je, da je treba upoštevati tehnološke, socialne in ekonomske vidike, da bi lahko izkoristili celoten potencial prilagodljivih robotskih sistemov. Cilj platforme ostaja jasen: oblikovati v prihodnost usmerjeno, zaupanja vredno in interaktivno robotiko, ki je koristna tako za družbo kot za gospodarstvo.