SAIL Spring School: التركيز على تقييم الذكاء الاصطناعي - الأخلاق والابتكار معًا!

SAIL Spring School: التركيز على تقييم الذكاء الاصطناعي - الأخلاق والابتكار معًا!

المواضيع المحيطة بالذكاء الاصطناعي (AI) هي محور مدرسة SAIL Spring School لهذا العام، والتي ستعقد في الفترة من 26 إلى 28 مارس في مبنى CITEC بجامعة بيليفيلد. الموضوع الرئيسي للحدث هو "ابتكار تقييم الذكاء الاصطناعي: ما وراء الدقة والدقة". وستتم مناقشة طرق تقييم الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على التبادل متعدد التخصصات بين الباحثين من مختلف التخصصات. تشمل المناقشات الآثار الأخلاقية والمجتمعية، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، بالإضافة إلى الضمانات الرياضية ومراجعات المستخدم، مثل aktuell.uni-bielefeld.de ذكرت.

أحد الجوانب الرئيسية لمدرسة SAIL Spring School هو عرض نتائج الأبحاث الحالية. يقدم الخبراء الدوليون دروسًا تعليمية وتتاح للمشاركين الفرصة لعرض أعمالهم في شكل عروض تقديمية للملصقات. وسيشارك في هذا الحدث البروفيسور المبتدئ الدكتور ديفيد كابيل من الكلية التقنية بجامعة بيليفيلد وسيساهم بخبرته في مجال أمن أنظمة التعلم الآلي. بالإضافة إلى ذلك، سيتم عرض بحث كلاريسا سابرينا أرلينجهاوس، التي تتناول الإقصاء الاجتماعي في التفاعل بين الإنسان والتكنولوجيا في فرق هجينة.

بحث حول التفاعل بين الإنسان والتكنولوجيا

يتناول العرض التقديمي للملصق الذي قدمه Arlinghaus طريقة لترميز البيانات النوعية المدعوم من LLM. تعمل هذه الطريقة المبتكرة على تحسين كفاءة تحليل البيانات النوعية، والتي غالبًا ما تستغرق وقتًا أطول من تحليل البيانات الكمية. يتيح استخدام LLM إمكانية فرز المقابلات وتصنيفها تلقائيًا. وتسلط الضوء على أن فرق التكنولوجيا البشرية تتبع القواعد الاجتماعية، ولكن هناك اختلافات في شدة التفاعلات الاجتماعية. يعبر الموظفون عن تقدير أكبر للاهتمام البشري مقارنة بالتفاعل مع الروبوتات. يُنظر إلى الشعور بالاستبعاد من قبل الناس على أنه أكثر تهديدًا من الاستبعاد من قبل الآلات، والذي له آثار اجتماعية بعيدة المدى.

يؤكد أرلينجهاوس أيضًا على أهمية الاتصال البشري في الفرق المختلطة من أجل الرفاهية النفسية للموظفين. وهذا يوضح الحاجة إلى أخذ الديناميكيات الاجتماعية في الاعتبار عند تصميم التفاعلات بين الإنسان والتكنولوجيا. يوفر الترميز المدعوم من LLM حلاً يمكن الوصول إليه للجميع، حتى أولئك الذين ليس لديهم معرفة بالبرمجة، وذلك بفضل القوالب والتعليمات المقدمة.

الأبعاد الأخلاقية للذكاء الاصطناعي

لا يتم إجراء النقاش حول القضايا الأخلاقية المحيطة بالذكاء الاصطناعي في مدرسة SAIL Spring School فحسب، بل تتم تغطيته أيضًا بشكل شامل في منشورات مجلس الأخلاقيات الألماني. يدرس هذا تأثير التقنيات الرقمية والذكاء الاصطناعي على الصورة الذاتية للإنسان وتفاعلاته. وينصب التركيز على المناقشة الفلسفية للمفاهيم المركزية مثل الذكاء والعقل والعمل والمسؤولية ethikrat.org وأوضح.

أحد الجوانب الرئيسية لمجلس الأخلاقيات هو التركيز على أربعة مجالات للتطبيق: الطب والتعليم المدرسي والاتصال العام والإدارة العامة. ومن خلال تحليل التفاعلات المعقدة بين البشر والتكنولوجيا، فإن السؤال الرئيسي هو ما إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي يوسع نطاق التأليف البشري أم يؤدي إلى فقدانه.

توضح نتائج الأبحاث الحالية حول التضمين الأخلاقي للذكاء الاصطناعي الحاجة إلى مناقشة مبنية على أسس متينة حول الاستخدام المسؤول للتكنولوجيات. ولا تشمل التحديات حماية البيانات وفقدان الاستقلالية فحسب، بل تشمل أيضًا المسؤولية والشفافية عندما تتخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي قرارات غير صحيحة. das-wissen.de يسلط الضوء على أن الأخلاقيات في تطوير الذكاء الاصطناعي ضرورية لضمان تصميم هذه التقنيات بشكل عادل وشفاف وبما يتماشى مع القيم المجتمعية.

يعتبر التعاون متعدد التخصصات بين مجالات علوم الكمبيوتر والقانون والأخلاق والمجتمع المدني أمرًا ضروريًا لتطوير المبادئ التوجيهية الأخلاقية والسيطرة على تحديات التطورات التكنولوجية السريعة. يعد التعليم والتوعية أيضًا عنصرًا أساسيًا في إشراك الجمهور في النقاش حول الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات وتعزيز الاستخدام المسؤول لهذه التقنيات من خلال التدريب المنتظم.