Пролетно училище на SAIL: Съсредоточете се върху оценката на AI – комбинирани етика и иновация!

Пролетно училище на SAIL: Съсредоточете се върху оценката на AI – комбинирани етика и иновация!

Темите около изкуствения интелект (AI) са във фокуса на тазгодишното пролетно училище SAIL, което ще се проведе от 26 до 28 март в сградата на CITEC в университета Билефелд. Основната тема на събитието е „Иновативна оценка на AI: Отвъд точността и прецизността“. Ще бъдат обсъдени методи за оценка на AI, с акцент върху интердисциплинарния обмен между изследователи от различни дисциплини. Дискусиите включват етични и обществени последици, интерпретируем AI, както и математически гаранции и потребителски отзиви, като напр. aktuell.uni-bielefeld.de докладвани.

Централен аспект на пролетното училище SAIL е представянето на текущи резултати от изследвания. Международни експерти дават уроци и участниците имат възможност да представят работата си под формата на постерни презентации. Младши професор д-р Дейвид Капел от Техническия факултет на университета Билефелд ще вземе участие в събитието и ще допринесе със своя опит относно сигурността на системите за машинно обучение. Освен това ще бъдат представени изследванията на Клариса Сабрина Арлингхаус, която се занимава със социалното изключване при взаимодействието човек-технология в хибридни екипи.

Изследване на взаимодействието човек-технология

Постерната презентация на Arlinghaus се отнася до метод за кодиране на качествени данни, поддържано от LLM. Този иновативен метод подобрява ефективността на анализирането на качествени данни, което често отнема повече време от оценката на количествените данни. Използването на LLM прави възможно автоматично сортиране и категоризиране на интервюта. Тя подчертава, че човешките технологични екипи следват социални правила, но има разлики в интензивността на социалните взаимодействия. Служителите изразяват по-голяма оценка за човешкото внимание в сравнение с взаимодействието с роботи. Усещането за изключване от хората се възприема като по-заплашително от изключването от машините, което има далечни социални последици.

Арлингхаус също подчертава значението на човешкия контакт в хибридните екипи за психологическото благополучие на служителите. Това показва необходимостта от вземане под внимание на социалната динамика при проектирането на взаимодействията между хората и технологиите. Поддържаното от LLM кодиране предлага достъпно решение за всеки, дори и за тези без познания по програмиране, благодарение на предоставените шаблони и инструкции.

Етични измерения на ИИ

Дебатът относно етичните въпроси, свързани с изкуствения интелект, се провежда не само в Пролетното училище на SAIL, но също така е подробно отразен в публикациите на Германския съвет по етика. Това разглежда ефектите на дигиталните технологии и изкуствения интелект върху човешкото самочувствие и взаимодействия. Фокусът е върху философската дискусия на централни понятия като интелигентност, разум, действие и отговорност ethikrat.org обясни.

Централен аспект на Съвета по етика е фокусът върху четири области на приложение: медицина, училищно образование, публична комуникация и публична администрация. Анализирайки сложните взаимодействия между хората и технологиите, ключовият въпрос е дали използването на AI разширява човешкото авторство или води до загубата му.

Настоящите резултати от изследвания относно етичното вграждане на AI илюстрират необходимостта от добре обоснована дискусия относно отговорното използване на технологиите. Предизвикателствата включват не само защита на данните и загуба на автономност, но и отговорност и прозрачност, когато AI системите вземат неправилни решения. das-wissen.de подчертава, че етиката в разработването на ИИ е от съществено значение, за да се гарантира, че тези технологии са проектирани справедливо, прозрачно и в съответствие с обществените ценности.

Интердисциплинарното сътрудничество между областите на компютърните науки, правото, етиката и гражданското общество се разглежда като съществено за разработване на етични насоки и овладяване на предизвикателствата на бързото технологично развитие. Образованието и осведомеността също са от ключово значение за ангажирането на обществеността в дискусията относно ИИ и етиката и насърчаването на отговорното използване на тези технологии чрез редовно обучение.