Jarní škola SAIL: Zaměřte se na hodnocení AI – etika a inovace v kombinaci!

Jarní škola SAIL: Zaměřte se na hodnocení AI – etika a inovace v kombinaci!

Témata kolem umělé inteligence (AI) jsou těžištěm letošní jarní školy SAIL, která se bude konat od 26. do 28. března v budově CITEC na univerzitě v Bielefeldu. Hlavním tématem akce je „Inovace AI Evaluation: Beyond Accuracy and Precision“. Budou diskutovány metody hodnocení AI se zaměřením na mezioborovou výměnu mezi výzkumníky z různých oborů. Diskuse zahrnují etické a společenské důsledky, interpretovatelnou umělou inteligenci a také matematické záruky a uživatelské recenze, jako např. aktuell.uni-bielefeld.de hlášeno.

Ústředním aspektem jarní školy SAIL je prezentace aktuálních výsledků výzkumu. Mezinárodní odborníci vedou tutoriály a účastníci mají možnost prezentovat svou práci formou posterových prezentací. Mladší profesor Dr. David Kappel z Technické fakulty Bielefeldské univerzity se zúčastní akce a přispěje svými odbornými znalostmi o bezpečnosti systémů strojového učení. Kromě toho bude představen výzkum Clarissy Sabriny Arlinghaus, která se zabývá sociálním vyloučením v interakci člověk-technologie v hybridních týmech.

Výzkum interakce člověk-technologie

Posterová prezentace společnosti Arlinghaus se zabývá metodou kódování kvalitativních dat podporovanou LLM. Tato inovativní metoda zlepšuje efektivitu analýzy kvalitativních dat, která je často časově náročnější než analýza kvantitativních dat. Použití LLM umožňuje automaticky třídit a kategorizovat rozhovory. Zdůrazňuje, že týmy lidí a technologií se řídí společenskými pravidly, ale existují rozdíly v intenzitě sociálních interakcí. Zaměstnanci vyjadřují větší uznání lidské pozornosti ve srovnání s interakcí s roboty. Pocit vyloučení lidmi je vnímán jako hrozivější než vyloučení stroji, což má dalekosáhlé sociální důsledky.

Arlinghaus také zdůrazňuje význam lidského kontaktu v hybridních týmech pro psychickou pohodu zaměstnanců. To ukazuje, že při navrhování interakcí mezi člověkem a technologií je potřeba vzít v úvahu sociální dynamiku. Kódování podporované LLM nabízí dostupné řešení pro každého, dokonce i pro ty, kteří nemají znalosti programování, díky šablonám a poskytnutým pokynům.

Etické dimenze AI

Debata o etických otázkách kolem AI se nevede pouze na jarní škole SAIL, ale je také komplexně pokryta v publikacích Německé etické rady. To zkoumá vliv digitálních technologií a umělé inteligence na lidský sebeobraz a interakce. Důraz je kladen na filozofickou diskuzi o ústředních konceptech, jako je inteligence, rozum, jednání a odpovědnost etikrat.org vysvětlil.

Ústředním aspektem Etické rady je zaměření na čtyři oblasti aplikace: lékařství, školní vzdělávání, veřejná komunikace a veřejná správa. Při analýze komplexních interakcí mezi lidmi a technologií je klíčovou otázkou, zda použití umělé inteligence rozšiřuje lidské autorství, nebo vede k jeho ztrátě.

Současné výsledky výzkumu o etickém zakotvení umělé inteligence ilustrují potřebu dobře podložené diskuse o zodpovědném používání technologií. Výzvy zahrnují nejen ochranu dat a ztrátu autonomie, ale také odpovědnost a transparentnost, když systémy AI dělají nesprávná rozhodnutí. das-wissen.de zdůrazňuje, že etika ve vývoji umělé inteligence je nezbytná k zajištění toho, aby tyto technologie byly navrženy spravedlivě, transparentně a v souladu se společenskými hodnotami.

Mezioborová spolupráce mezi obory počítačové vědy, práva, etiky a občanské společnosti je považována za zásadní pro vytvoření etických směrnic a zvládnutí výzev rychlého technologického rozvoje. Vzdělávání a informovanost jsou také klíčové pro zapojení veřejnosti do diskuse o umělé inteligenci a etice a pro podporu odpovědného používání těchto technologií prostřednictvím pravidelných školení.