SAIL Spring School: Εστίαση στην αξιολόγηση της τεχνητής νοημοσύνης – ηθική και καινοτομία σε συνδυασμό!

SAIL Spring School: Εστίαση στην αξιολόγηση της τεχνητής νοημοσύνης – ηθική και καινοτομία σε συνδυασμό!

Τα θέματα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι το επίκεντρο του φετινού SAIL Spring School, το οποίο θα πραγματοποιηθεί από τις 26 έως τις 28 Μαρτίου στο κτίριο CITEC στο Πανεπιστήμιο του Μπίλεφελντ. Το κύριο θέμα της εκδήλωσης είναι «Καινοτομική αξιολόγηση AI: Πέρα από την ακρίβεια και την ακρίβεια». Θα συζητηθούν μέθοδοι για την αξιολόγηση της τεχνητής νοημοσύνης, με έμφαση στη διεπιστημονική ανταλλαγή μεταξύ ερευνητών από διαφορετικούς κλάδους. Οι συζητήσεις περιλαμβάνουν ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις, ερμηνεύσιμη τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και μαθηματικές εγγυήσεις και κριτικές χρηστών, όπως aktuell.uni-bielefeld.de αναφέρθηκε.

Μια κεντρική πτυχή του SAIL Spring School είναι η παρουσίαση των τρεχουσών ερευνητικών αποτελεσμάτων. Διεθνείς ειδικοί δίνουν μαθήματα και οι συμμετέχοντες έχουν την ευκαιρία να παρουσιάσουν τη δουλειά τους με τη μορφή παρουσιάσεων με αφίσα. Ο κατώτερος καθηγητής Δρ. David Kappel από την Τεχνική Σχολή του Πανεπιστημίου Bielefeld θα λάβει μέρος στην εκδήλωση και θα συνεισφέρει με την τεχνογνωσία του στην ασφάλεια των συστημάτων μηχανικής μάθησης. Επιπλέον, θα παρουσιαστεί η έρευνα της Clarissa Sabrina Arlinghaus, η οποία ασχολείται με τον κοινωνικό αποκλεισμό στην αλληλεπίδραση ανθρώπου-τεχνολογίας σε υβριδικές ομάδες.

Έρευνα για την αλληλεπίδραση ανθρώπου-τεχνολογίας

Η παρουσίαση αφίσας του Arlinghaus απευθύνεται σε μια μέθοδο για την υποστηριζόμενη από LLM κωδικοποίηση ποιοτικών δεδομένων. Αυτή η καινοτόμος μέθοδος βελτιώνει την αποτελεσματικότητα της ανάλυσης ποιοτικών δεδομένων, η οποία είναι συχνά πιο χρονοβόρα από την αξιολόγηση ποσοτικών δεδομένων. Η χρήση του LLM καθιστά δυνατή την αυτόματη ταξινόμηση και κατηγοριοποίηση των συνεντεύξεων. Τονίζει ότι οι ομάδες ανθρώπινης τεχνολογίας ακολουθούν κοινωνικούς κανόνες, αλλά υπάρχουν διαφορές στην ένταση των κοινωνικών αλληλεπιδράσεων. Οι εργαζόμενοι εκφράζουν μεγαλύτερη εκτίμηση για την ανθρώπινη προσοχή σε σύγκριση με την αλληλεπίδραση με τα ρομπότ. Το αίσθημα του αποκλεισμού από τους ανθρώπους γίνεται αντιληπτό ως πιο απειλητικό από τον αποκλεισμό από τις μηχανές, κάτι που έχει εκτεταμένες κοινωνικές επιπτώσεις.

Ο Arlinghaus τονίζει επίσης τη σημασία της ανθρώπινης επαφής σε υβριδικές ομάδες για την ψυχολογική ευημερία των εργαζομένων. Αυτό δείχνει την ανάγκη να λαμβάνεται υπόψη η κοινωνική δυναμική κατά το σχεδιασμό των αλληλεπιδράσεων ανθρώπου-τεχνολογίας. Η κωδικοποίηση που υποστηρίζεται από LLM προσφέρει μια προσβάσιμη λύση για όλους, ακόμη και για όσους δεν έχουν γνώσεις προγραμματισμού, χάρη στα πρότυπα και τις οδηγίες που παρέχονται.

Ηθικές διαστάσεις της τεχνητής νοημοσύνης

Η συζήτηση για τα ηθικά ζητήματα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη δεν διεξάγεται μόνο στο SAIL Spring School, αλλά καλύπτεται επίσης εκτενώς στις δημοσιεύσεις του Γερμανικού Συμβουλίου Δεοντολογίας. Αυτό εξετάζει τις επιπτώσεις των ψηφιακών τεχνολογιών και της τεχνητής νοημοσύνης στην αυτοεικόνα και τις αλληλεπιδράσεις του ανθρώπου. Το επίκεντρο είναι η φιλοσοφική συζήτηση κεντρικών εννοιών όπως η νοημοσύνη, η λογική, η δράση και η ευθύνη ethikrat.org εξήγησε.

Κεντρική πτυχή του Συμβουλίου Δεοντολογίας είναι η εστίαση σε τέσσερις τομείς εφαρμογής: ιατρική, σχολική εκπαίδευση, δημόσια επικοινωνία και δημόσια διοίκηση. Αναλύοντας τις περίπλοκες αλληλεπιδράσεις μεταξύ ανθρώπων και τεχνολογίας, το βασικό ερώτημα είναι εάν η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνει την ανθρώπινη συγγραφή ή οδηγεί σε απώλεια της.

Τα τρέχοντα ερευνητικά αποτελέσματα σχετικά με την ηθική ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης καταδεικνύουν την ανάγκη για μια καλά τεκμηριωμένη συζήτηση σχετικά με την υπεύθυνη χρήση των τεχνολογιών. Οι προκλήσεις περιλαμβάνουν όχι μόνο την προστασία δεδομένων και την απώλεια της αυτονομίας, αλλά και την ευθύνη και τη διαφάνεια όταν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης λαμβάνουν εσφαλμένες αποφάσεις. das-wissen.de υπογραμμίζει ότι η ηθική στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης είναι απαραίτητη για να διασφαλιστεί ότι αυτές οι τεχνολογίες σχεδιάζονται δίκαια, με διαφάνεια και σύμφωνα με τις κοινωνικές αξίες.

Η διεπιστημονική συνεργασία μεταξύ των τομέων της επιστήμης των υπολογιστών, του δικαίου, της ηθικής και της κοινωνίας των πολιτών θεωρείται απαραίτητη προκειμένου να αναπτυχθούν ηθικές κατευθυντήριες γραμμές και να κυριαρχήσουν οι προκλήσεις των ραγδαίων τεχνολογικών εξελίξεων. Η εκπαίδευση και η ευαισθητοποίηση είναι επίσης βασικές για τη συμμετοχή του κοινού στη συζήτηση σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και την ηθική και την προώθηση της υπεύθυνης χρήσης αυτών των τεχνολογιών μέσω τακτικής εκπαίδευσης.