Escuela de primavera SAIL: Enfoque en la evaluación de la IA: ¡ética e innovación combinadas!

Escuela de primavera SAIL: Enfoque en la evaluación de la IA: ¡ética e innovación combinadas!

Los temas relacionados con la inteligencia artificial (IA) son el tema central de la Escuela de Primavera SAIL de este año, que tendrá lugar del 26 al 28 de marzo en el edificio CITEC de la Universidad de Bielefeld. El tema principal del evento es “Evaluación innovadora de la IA: más allá de la exactitud y la precisión”. Se discutirán métodos para evaluar la IA, centrándose en el intercambio interdisciplinario entre investigadores de diferentes disciplinas. Las discusiones incluyen implicaciones éticas y sociales, IA interpretable, así como garantías matemáticas y opiniones de usuarios, como aktuell.uni-bielefeld.de informó.

Un aspecto central de la Escuela de Primavera SAIL es la presentación de los resultados de las investigaciones actuales. Expertos internacionales imparten tutorías y los participantes tienen la oportunidad de presentar su trabajo en forma de carteles. El profesor junior Dr. David Kappel de la Facultad Técnica de la Universidad de Bielefeld participará en el evento y aportará su experiencia en la seguridad de los sistemas de aprendizaje automático. Además, se presentará la investigación de Clarissa Sabrina Arlinghaus, que aborda la exclusión social en la interacción humano-tecnología en equipos híbridos.

Investigación sobre la interacción humano-tecnología.

La presentación del póster de Arlinghaus aborda un método para la codificación de datos cualitativos respaldada por LLM. Este método innovador mejora la eficiencia del análisis de datos cualitativos, que a menudo requiere más tiempo que el análisis de datos cuantitativos. El uso de LLM permite ordenar y categorizar automáticamente las entrevistas. Destaca que los equipos humano-tecnológicos siguen reglas sociales, pero existen diferencias en la intensidad de las interacciones sociales. Los empleados expresan un mayor aprecio por la atención humana en comparación con la interacción con robots. El sentimiento de ser excluido por las personas se percibe como más amenazador que la exclusión por las máquinas, lo que tiene implicaciones sociales de largo alcance.

Arlinghaus también destaca la importancia del contacto humano en equipos híbridos para el bienestar psicológico de los empleados. Esto muestra la necesidad de tener en cuenta la dinámica social al diseñar interacciones entre humanos y tecnología. La codificación respaldada por LLM ofrece una solución accesible para todos, incluso aquellos sin conocimientos de programación, gracias a las plantillas e instrucciones proporcionadas.

Dimensiones éticas de la IA

El debate sobre las cuestiones éticas en torno a la IA no sólo se lleva a cabo en la Escuela de Primavera de SAIL, sino que también se trata ampliamente en las publicaciones del Consejo Ético Alemán. Este examina los efectos de las tecnologías digitales y la inteligencia artificial en la autoimagen y las interacciones humanas. La atención se centra en la discusión filosófica de conceptos centrales como inteligencia, razón, acción y responsabilidad. etikrat.org explicado.

Un aspecto central del Consejo de Ética es el enfoque en cuatro áreas de aplicación: medicina, educación escolar, comunicación pública y administración pública. Al analizar las complejas interacciones entre los humanos y la tecnología, la pregunta clave es si el uso de la IA amplía la autoría humana o conduce a una pérdida de la misma.

Los resultados de las investigaciones actuales sobre la incorporación ética de la IA ilustran la necesidad de un debate bien fundamentado sobre el uso responsable de las tecnologías. Los desafíos incluyen no solo la protección de datos y la pérdida de autonomía, sino también la responsabilidad y la transparencia cuando los sistemas de IA toman decisiones incorrectas. das-wissen.de destaca que la ética en el desarrollo de la IA es esencial para garantizar que estas tecnologías se diseñen de manera justa, transparente y en consonancia con los valores sociales.

La colaboración interdisciplinaria entre los campos de la informática, el derecho, la ética y la sociedad civil se considera esencial para desarrollar directrices éticas y superar los desafíos de los rápidos avances tecnológicos. La educación y la concientización también son clave para involucrar al público en el debate sobre la IA y la ética y promover el uso responsable de estas tecnologías a través de capacitación periódica.