SAIL Spring School: keskenduge tehisintellekti hindamisele – eetika ja innovatsioon koos!

SAIL Spring School: keskenduge tehisintellekti hindamisele – eetika ja innovatsioon koos!

Tehisintellekti (AI) ümbritsevad teemad on tänavuse SAIL Spring Schooli fookuses, mis toimub 26.-28. märtsil Bielefeldi ülikooli CITECi hoones. Ürituse peateemaks on "Innovating AI Evaluation: Beyond Accuracy and Precision". Arutletakse tehisintellekti hindamise meetodite üle, keskendudes interdistsiplinaarsele teabevahetusele erinevate teadusharude teadlaste vahel. Arutelud hõlmavad eetilisi ja ühiskondlikke mõjusid, tõlgendatavat tehisintellekti, aga ka matemaatilisi garantiisid ja kasutajate ülevaateid, nagu näiteks aktuell.uni-bielefeld.de teatatud.

SAIL Kevadkooli keskne aspekt on praeguste uurimistulemuste tutvustamine. Rahvusvahelised eksperdid annavad õpetusi ja osalejatel on võimalus tutvustada oma töid posterettekannete vormis. Üritusel osaleb nooremprofessor dr David Kappel Bielefeldi ülikooli tehnikateaduskonnast ja annab oma teadmisi masinõppesüsteemide turvalisuse kohta. Lisaks esitletakse Clarissa Sabrina Arlinghausi uurimistööd, kes tegeleb sotsiaalse tõrjutusega inim-tehnoloogia interaktsioonis hübriidmeeskondades.

Inimese ja tehnoloogia interaktsiooni uurimine

Arlinghausi posteresitlus käsitleb meetodit LLM-toega kvalitatiivsete andmete kodeerimiseks. See uuenduslik meetod parandab kvalitatiivsete andmete analüüsimise efektiivsust, mis on sageli aeganõudvam kui kvantitatiivsete andmete analüüs. LLM-i kasutamine võimaldab intervjuusid automaatselt sorteerida ja kategoriseerida. Ta rõhutab, et inimtehnoloogia meeskonnad järgivad sotsiaalseid reegleid, kuid sotsiaalse suhtluse intensiivsuses on erinevusi. Töötajad väljendavad suuremat tunnustust inimese tähelepanu eest võrreldes robotitega suhtlemisega. Inimeste tõrjutuse tunnet tajutakse rohkem ähvardavana kui masinate poolt tõrjutust, millel on kaugeleulatuvad sotsiaalsed tagajärjed.

Arlinghaus rõhutab ka inimkontaktide olulisust hübriidmeeskondades töötajate psühholoogilise heaolu jaoks. See näitab vajadust võtta inimese ja tehnoloogia vastasmõju kavandamisel arvesse sotsiaalset dünaamikat. LLM-toega kodeerimine pakub tänu pakutavatele mallidele ja juhistele juurdepääsetavat lahendust kõigile, isegi neile, kellel pole programmeerimisalased teadmised.

AI eetilised mõõtmed

Arutelu tehisintellektiga seotud eetiliste küsimuste üle ei peeta mitte ainult SAIL-i kevadkoolis, vaid seda käsitletakse põhjalikult ka Saksamaa eetikanõukogu väljaannetes. See uurib digitaaltehnoloogia ja tehisintellekti mõju inimese minapildile ja suhtlemisele. Keskendutakse filosoofilisele arutelule selliste kesksete mõistete üle nagu intelligentsus, mõistus, tegevus ja vastutus ethikrat.org selgitas.

Eetikanõukogu keskne aspekt on keskendumine neljale rakendusvaldkonnale: meditsiin, kooliharidus, avalik kommunikatsioon ja avalik haldus. Inimeste ja tehnoloogia vahelisi keerulisi koostoimeid analüüsides on võtmeküsimuseks see, kas tehisintellekti kasutamine laiendab inimeste autorsust või viib selle kaotamiseni.

Praegused AI eetilise juurutamise uurimistulemused illustreerivad vajadust hästi põhjendatud arutelu järele tehnoloogiate vastutustundliku kasutamise üle. Väljakutsed ei hõlma mitte ainult andmekaitset ja autonoomia kaotamist, vaid ka vastutust ja läbipaistvust, kui tehisintellektisüsteemid teevad valesid otsuseid. das-wissen.de rõhutab, et tehisintellekti arendamise eetika on oluline tagamaks, et need tehnoloogiad on kavandatud õiglaselt, läbipaistvalt ja kooskõlas ühiskondlike väärtustega.

Interdistsiplinaarset koostööd arvutiteaduse, õiguse, eetika ja kodanikuühiskonna vahel peetakse oluliseks eetiliste juhiste väljatöötamiseks ja kiire tehnoloogilise arengu väljakutsetega toimetulemiseks. Haridus ja teadlikkus on samuti võtmetähtsusega avalikkuse kaasamisel tehisintellekti ja eetika üle arutellu ning nende tehnoloogiate vastutustundlikku kasutamist regulaarse koolituse kaudu.