SAIL Spring School: Keskity tekoälyn arviointiin – etiikka ja innovaatio yhdistettynä!

SAIL Spring School: Keskity tekoälyn arviointiin – etiikka ja innovaatio yhdistettynä!

Tekoälyä (AI) ympäröivät aiheet ovat tämän vuoden SAIL Spring Schoolin keskiössä, joka järjestetään 26.-28. maaliskuuta Bielefeldin yliopiston CITEC-rakennuksessa. Tapahtuman pääteema on "Innovating AI Evaluation: Beyond Accuracy and Precision". Tekoälyn arviointimenetelmistä keskustellaan painopisteenä poikkitieteellinen vaihto eri alojen tutkijoiden välillä. Keskusteluissa käsitellään eettisiä ja yhteiskunnallisia vaikutuksia, tulkittavaa tekoälyä sekä matemaattisia takuita ja käyttäjien arvioita, kuten esim. aktuell.uni-bielefeld.de raportoitu.

SAIL Spring Schoolin keskeinen osa on ajankohtaisten tutkimustulosten esittely. Kansainväliset asiantuntijat pitävät tutoriaaleja ja osallistujilla on mahdollisuus esitellä työtään posteriesitysten muodossa. Nuorempi professori Dr. David Kappel Bielefeldin yliopiston teknisestä tiedekunnasta osallistuu tapahtumaan ja tuo mukanaan asiantuntemusta koneoppimisjärjestelmien turvallisuudesta. Lisäksi esitellään Clarissa Sabrina Arlinghausin tutkimus, joka käsittelee sosiaalista syrjäytymistä ihmisen ja teknologian vuorovaikutuksessa hybridiryhmissä.

Ihmisen ja teknologian vuorovaikutuksen tutkimus

Arlinghausin julisteesitys käsittelee menetelmää LLM-tuettuun kvalitatiivisen datan koodaukseen. Tämä innovatiivinen menetelmä parantaa laadullisen tiedon analysoinnin tehokkuutta, mikä on usein aikaavievämpää kuin kvantitatiivisen tiedon arviointi. LLM:n käyttö mahdollistaa haastattelujen automaattisen lajittelun ja luokittelun. Hän korostaa, että ihmis-teknologiatiimit noudattavat sosiaalisia sääntöjä, mutta sosiaalisten vuorovaikutusten intensiteetissä on eroja. Työntekijät ilmaisevat enemmän arvostusta ihmisen huomiosta kuin vuorovaikutuksessa robottien kanssa. Ihmisten syrjäytymisen tunne koetaan uhkaavammaksi kuin koneiden syrjäytyminen, millä on kauaskantoisia sosiaalisia vaikutuksia.

Arlinghaus korostaa myös inhimillisen kontaktin merkitystä hybriditiimeissä työntekijöiden psykologisen hyvinvoinnin kannalta. Tämä osoittaa, että sosiaalinen dynamiikka on otettava huomioon suunniteltaessa ihmisen ja teknologian vuorovaikutusta. LLM-tuettu koodaus tarjoaa mallien ja ohjeiden ansiosta helppokäyttöisen ratkaisun kaikille, myös niille, joilla ei ole ohjelmointitaitoja.

Tekoälyn eettiset ulottuvuudet

Keskustelua tekoälyn eettisistä kysymyksistä ei käydä vain SAIL Spring Schoolissa, vaan sitä käsitellään kattavasti myös Saksan eettisen neuvoston julkaisuissa. Tässä tutkitaan digitaalisten teknologioiden ja tekoälyn vaikutuksia ihmisen minäkuvaan ja vuorovaikutukseen. Painopiste on filosofisessa keskustelussa keskeisistä käsitteistä, kuten äly, järki, toiminta ja vastuu ethikrat.org selitti.

Eettisen neuvoston keskeinen osa on keskittyminen neljälle sovellusalueelle: lääketiede, kouluopetus, julkinen viestintä ja julkishallinto. Analysoitaessa ihmisen ja teknologian välisiä monimutkaisia ​​vuorovaikutuksia, keskeinen kysymys on, laajentaako tekoälyn käyttö ihmisen tekijää vai johtaako sen menettämiseen.

Nykyiset tutkimustulokset tekoälyn eettisestä sisällyttämisestä osoittavat, että tarvitaan perusteltua keskustelua teknologioiden vastuullisesta käytöstä. Haasteita ovat paitsi tietosuoja ja autonomian menetys, myös vastuu ja läpinäkyvyys, kun tekoälyjärjestelmät tekevät vääriä päätöksiä. das-wissen.de korostaa, että tekoälykehityksen etiikka on olennaista sen varmistamiseksi, että nämä tekniikat suunnitellaan oikeudenmukaisesti, avoimesti ja yhteiskunnallisten arvojen mukaisesti.

Tieteidenvälinen yhteistyö tietojenkäsittelytieteen, oikeuden, etiikan ja kansalaisyhteiskunnan välillä nähdään välttämättömänä eettisten suuntaviivojen kehittämiseksi ja nopean teknologian kehityksen haasteiden hallitsemiseksi. Koulutus ja tietoisuus ovat myös avainasemassa, kun halutaan saada yleisö mukaan keskusteluun tekoälystä ja etiikasta sekä edistää näiden teknologioiden vastuullista käyttöä säännöllisen koulutuksen avulla.