SAIL Spring School : Focus sur l’évaluation de l’IA – éthique et innovation combinées !

SAIL Spring School : Focus sur l’évaluation de l’IA – éthique et innovation combinées !

Les thèmes liés à l'intelligence artificielle (IA) sont au centre de la SAIL Spring School de cette année, qui aura lieu du 26 au 28 mars dans le bâtiment CITEC de l'université de Bielefeld. Le thème principal de l’événement est « Évaluation innovante de l’IA : au-delà de l’exactitude et de la précision ». Les méthodes d’évaluation de l’IA seront discutées, en mettant l’accent sur les échanges interdisciplinaires entre chercheurs de différentes disciplines. Les discussions incluent les implications éthiques et sociétales, l'IA interprétable, ainsi que les garanties mathématiques et les avis des utilisateurs, tels que aktuell.uni-bielefeld.de signalé.

Un aspect central de la SAIL Spring School est la présentation des résultats de recherche actuels. Des experts internationaux donnent des tutoriels et les participants ont la possibilité de présenter leur travail sous forme de présentations par affiches. Le professeur junior Dr David Kappel de la Faculté technique de l'Université de Bielefeld participera à l'événement et apportera son expertise sur la sécurité des systèmes d'apprentissage automatique. De plus, les recherches de Clarissa Sabrina Arlinghaus, qui traite de l'exclusion sociale dans l'interaction homme-technologie au sein d'équipes hybrides, seront présentées.

Recherche sur l'interaction homme-technologie

La présentation par affiche d'Arlinghaus aborde une méthode de codage de données qualitatives pris en charge par LLM. Cette méthode innovante améliore l’efficacité de l’analyse des données qualitatives, qui prend souvent plus de temps que l’analyse des données quantitatives. L’utilisation du LLM permet de trier et catégoriser automatiquement les entretiens. Elle souligne que les équipes humain-technologie suivent des règles sociales, mais qu’il existe des différences dans l’intensité des interactions sociales. Les employés expriment une plus grande appréciation pour l’attention humaine que pour l’interaction avec les robots. Le sentiment d’être exclu par les gens est perçu comme plus menaçant que l’exclusion par les machines, qui a des implications sociales considérables.

Arlinghaus souligne également la pertinence du contact humain dans les équipes hybrides pour le bien-être psychologique des collaborateurs. Cela montre la nécessité de prendre en compte les dynamiques sociales lors de la conception des interactions homme-technologie. Le codage pris en charge par LLM offre une solution accessible à tous, même à ceux qui n'ont aucune connaissance en programmation, grâce aux modèles et aux instructions fournis.

Dimensions éthiques de l’IA

Le débat sur les questions éthiques liées à l'IA n'a pas seulement lieu à la SAIL Spring School, mais est également largement couvert dans les publications du Conseil d'éthique allemand. Celui-ci examine les effets des technologies numériques et de l’intelligence artificielle sur l’image de soi et les interactions humaines. L'accent est mis sur la discussion philosophique de concepts centraux tels que l'intelligence, la raison, l'action et la responsabilité. ethikrat.org expliqué.

Un aspect central du Conseil d'éthique est l'accent mis sur quatre domaines d'application : la médecine, l'enseignement scolaire, la communication publique et l'administration publique. En analysant les interactions complexes entre les humains et la technologie, la question clé est de savoir si l’utilisation de l’IA élargit la paternité humaine ou entraîne sa perte.

Les résultats des recherches actuelles sur l’intégration éthique de l’IA illustrent la nécessité d’un débat approfondi sur l’utilisation responsable des technologies. Les défis incluent non seulement la protection des données et la perte d’autonomie, mais aussi la responsabilité et la transparence lorsque les systèmes d’IA prennent des décisions incorrectes. das-wissen.de souligne que l’éthique dans le développement de l’IA est essentielle pour garantir que ces technologies sont conçues de manière équitable, transparente et conforme aux valeurs sociétales.

La collaboration interdisciplinaire entre les domaines de l’informatique, du droit, de l’éthique et de la société civile est considérée comme essentielle pour élaborer des lignes directrices éthiques et relever les défis des évolutions technologiques rapides. L’éducation et la sensibilisation sont également essentielles pour engager le public dans le débat sur l’IA et l’éthique et pour promouvoir l’utilisation responsable de ces technologies par le biais de formations régulières.