Proljetna škola SAIL-a: Fokus na evaluaciju umjetne inteligencije – etika i inovacija u kombinaciji!

Proljetna škola SAIL-a: Fokus na evaluaciju umjetne inteligencije – etika i inovacija u kombinaciji!

Teme vezane uz umjetnu inteligenciju (AI) u fokusu su ovogodišnje SAIL Spring School koja će se održati od 26. do 28. ožujka u zgradi CITEC-a na Sveučilištu Bielefeld. Glavna tema događaja je "Inovacija AI evaluacije: izvan točnosti i preciznosti". Raspravljat će se o metodama evaluacije umjetne inteligencije, s fokusom na interdisciplinarnu razmjenu između istraživača iz različitih disciplina. Rasprave uključuju etičke i društvene implikacije, interpretabilnu umjetnu inteligenciju, kao i matematička jamstva i korisničke recenzije, kao što su aktuell.uni-bielefeld.de prijavio.

Središnji aspekt SAIL-ove proljetne škole je predstavljanje aktualnih rezultata istraživanja. Međunarodni stručnjaci vode tutorijale, a sudionici imaju priliku predstaviti svoj rad u obliku poster prezentacija. Profesor dr. David Kappel s Tehničkog fakulteta Sveučilišta Bielefeld sudjelovat će u događaju i doprinijeti svojom ekspertizom o sigurnosti sustava strojnog učenja. Osim toga, bit će predstavljeno istraživanje Clarisse Sabrine Arlinghaus koja se bavi socijalnom isključenošću u interakciji ljudi i tehnologije u hibridnim timovima.

Istraživanje interakcije čovjeka i tehnologije

Arlinghausova poster prezentacija govori o metodi za kodiranje kvalitativnih podataka podržano u LLM-u. Ova inovativna metoda poboljšava učinkovitost analize kvalitativnih podataka, što je često dugotrajnije od analize kvantitativnih podataka. Korištenje LLM-a omogućuje automatsko sortiranje i kategoriziranje intervjua. Ona ističe da ljudsko-tehnološki timovi slijede društvena pravila, ali postoje razlike u intenzitetu društvenih interakcija. Zaposlenici izražavaju veću zahvalnost za ljudsku pažnju u usporedbi s interakcijom s robotima. Osjećaj isključenosti od strane ljudi doživljava se kao prijeteći od isključenosti od strane strojeva, što ima dalekosežne društvene implikacije.

Arlinghaus također naglašava važnost ljudskog kontakta u hibridnim timovima za psihološku dobrobit zaposlenika. To pokazuje potrebu da se društvena dinamika uzme u obzir pri osmišljavanju interakcija ljudi i tehnologije. Kodiranje podržano LLM-om nudi pristupačno rješenje za sve, čak i one bez znanja programiranja, zahvaljujući predlošcima i uputama.

Etičke dimenzije umjetne inteligencije

Rasprava o etičkim pitanjima vezanim uz umjetnu inteligenciju ne vodi se samo na SAIL-ovoj proljetnoj školi, već je također iscrpno pokrivena u publikacijama Njemačkog etičkog vijeća. Ovo ispituje učinke digitalnih tehnologija i umjetne inteligencije na ljudsku sliku o sebi i interakcije. Fokus je na filozofskoj raspravi o središnjim konceptima kao što su inteligencija, razum, djelovanje i odgovornost ethikrat.org objasnio.

Središnji aspekt Etičkog vijeća je fokus na četiri područja primjene: medicina, školsko obrazovanje, javno komuniciranje i javna uprava. Analizirajući složene interakcije između ljudi i tehnologije, ključno je pitanje proširuje li uporaba umjetne inteligencije ljudsko autorstvo ili dovodi do njegovog gubitka.

Aktualni rezultati istraživanja o etičkom ugrađivanju umjetne inteligencije ilustriraju potrebu za dobro utemeljenom raspravom o odgovornom korištenju tehnologija. Izazovi uključuju ne samo zaštitu podataka i gubitak autonomije, već i odgovornost i transparentnost kada sustavi umjetne inteligencije donose pogrešne odluke. das-wissen.de ističe da je etika u razvoju umjetne inteligencije ključna kako bi se osiguralo da su te tehnologije dizajnirane pošteno, transparentno iu skladu s društvenim vrijednostima.

Interdisciplinarna suradnja između polja računalnih znanosti, prava, etike i civilnog društva smatra se ključnom za razvoj etičkih smjernica i svladavanje izazova brzog tehnološkog razvoja. Obrazovanje i svijest također su ključni za uključivanje javnosti u raspravu o umjetnoj inteligenciji i etici te za promicanje odgovorne upotrebe ovih tehnologija putem redovite obuke.