SAIL Spring School: Fókuszban az AI értékelése – etika és innováció együtt!

SAIL Spring School: Fókuszban az AI értékelése – etika és innováció együtt!

A mesterséges intelligenciát (AI) körülvevő témák állnak az idei SAIL Spring School középpontjában, amely március 26. és 28. között kerül megrendezésre a Bielefeldi Egyetem CITEC épületében. A rendezvény fő témája: „Innovatív mesterségesintelligencia-értékelés: túl a pontosságon és precizitáson”. Megvitatják a mesterséges intelligencia értékelési módszereit, különös tekintettel a különböző tudományágak kutatói közötti interdiszciplináris eszmecserére. A megbeszélések között szerepelnek etikai és társadalmi vonatkozások, értelmezhető mesterséges intelligencia, valamint matematikai garanciák és felhasználói vélemények, mint pl. aktuell.uni-bielefeld.de jelentették.

A SAIL Spring School központi szempontja az aktuális kutatási eredmények bemutatása. Nemzetközi szakértők oktatóanyagokat tartanak, a résztvevőknek pedig lehetőségük van poszter előadások formájában bemutatni munkáikat. Dr. David Kappel junior professzor a Bielefeld Egyetem Műszaki Karáról vesz részt az eseményen, és a gépi tanulási rendszerek biztonságával kapcsolatos szakértelmével járul hozzá. Emellett bemutatásra kerül Clarissa Sabrina Arlinghaus kutatása is, aki a társadalmi kirekesztéssel foglalkozik az ember-technológia interakcióban hibrid csapatokban.

Ember-technológia interakció kutatása

Arlinghaus poszter prezentációja a kvalitatív adatok LLM által támogatott kódolásának módszerével foglalkozik. Ez az innovatív módszer javítja a kvalitatív adatok elemzésének hatékonyságát, ami gyakran időigényesebb, mint a kvantitatív adatok elemzése. Az LLM használata lehetővé teszi az interjúk automatikus rendezését és kategorizálását. Kiemeli, hogy a humán-technológiai csapatok társadalmi szabályokat követnek, de különbségek vannak a társadalmi interakciók intenzitásában. Az alkalmazottak jobban értékelik az emberi figyelmet, mint a robotokkal való interakcióban. A kirekesztettség érzését az emberek fenyegetőbbnek tartják, mint a gépek általi kirekesztést, aminek messzemenő társadalmi következményei vannak.

Arlinghaus emellett hangsúlyozza az emberi érintkezés jelentőségét a hibrid csapatokban az alkalmazottak pszichológiai jóléte szempontjából. Ez azt mutatja, hogy a társadalmi dinamikát figyelembe kell venni az ember-technológia interakciók tervezésekor. Az LLM által támogatott kódolás mindenki számára elérhető megoldást kínál, még a programozási ismeretekkel nem rendelkezők számára is, köszönhetően a sablonoknak és utasításoknak.

Az AI etikai dimenziói

A mesterséges intelligenciával kapcsolatos etikai kérdésekről szóló vita nemcsak a SAIL Spring Schoolban zajlik, hanem a Német Etikai Tanács kiadványaiban is átfogóan foglalkoznak vele. Ez a digitális technológiák és a mesterséges intelligencia emberi énképre és interakciókra gyakorolt ​​hatásait vizsgálja. A középpontban az olyan központi fogalmak filozófiai vitája áll, mint az intelligencia, az értelem, a cselekvés és a felelősség ethikrat.org magyarázta.

Az Etikai Tanács központi szempontja négy alkalmazási területre való összpontosítás: az orvostudomány, az iskolai oktatás, a közkommunikáció és a közigazgatás. Az ember és a technológia közötti összetett kölcsönhatások elemzése során a kulcskérdés az, hogy az AI használata kiterjeszti-e az emberi szerzőséget, vagy elvesztéséhez vezet.

A mesterséges intelligencia etikai beágyazásával kapcsolatos jelenlegi kutatási eredmények azt mutatják, hogy szükség van megalapozott vitára a technológiák felelős használatáról. A kihívások közé tartozik nemcsak az adatvédelem és az autonómia elvesztése, hanem a felelősség és az átláthatóság is, amikor az AI-rendszerek helytelen döntéseket hoznak. das-wissen.de kiemeli, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésének etikája elengedhetetlen annak biztosításához, hogy ezeket a technológiákat tisztességesen, átláthatóan és a társadalmi értékekkel összhangban tervezzék meg.

A számítástechnika, a jog, az etika és a civil társadalom közötti interdiszciplináris együttműködés alapvető fontosságú az etikai irányelvek kialakításához és a gyors technológiai fejlődés kihívásainak kezeléséhez. Az oktatás és a tudatosság szintén kulcsfontosságú ahhoz, hogy a közvéleményt bevonják a mesterséges intelligenciáról és az etikáról szóló vitába, és rendszeres képzéseken keresztül előmozdítsák e technológiák felelősségteljes használatát.