SAIL Spring School: focus sulla valutazione dell'intelligenza artificiale: etica e innovazione combinate!

SAIL Spring School: focus sulla valutazione dell'intelligenza artificiale: etica e innovazione combinate!

I temi legati all'intelligenza artificiale (AI) sono al centro della SAIL Spring School di quest'anno, che si svolgerà dal 26 al 28 marzo nell'edificio CITEC dell'Università di Bielefeld. Il tema principale dell’evento è “Innovare la valutazione dell’intelligenza artificiale: oltre l’accuratezza e la precisione”. Verranno discussi i metodi per valutare l'intelligenza artificiale, con particolare attenzione allo scambio interdisciplinare tra ricercatori di diverse discipline. Le discussioni includono implicazioni etiche e sociali, intelligenza artificiale interpretabile, nonché garanzie matematiche e recensioni degli utenti, come ad esempio aktuell.uni-bielefeld.de riportato.

Un aspetto centrale della SAIL Spring School è la presentazione dei risultati attuali della ricerca. Esperti internazionali forniscono tutorial e i partecipanti hanno l'opportunità di presentare il proprio lavoro sotto forma di presentazioni di poster. All'evento parteciperà il professore junior Dr. David Kappel della Facoltà tecnica dell'Università di Bielefeld che contribuirà con la sua esperienza sulla sicurezza dei sistemi di apprendimento automatico. Inoltre, verrà presentata la ricerca di Clarissa Sabrina Arlinghaus, che si occupa di esclusione sociale nell'interazione uomo-tecnologia nei team ibridi.

Ricerca sull'interazione uomo-tecnologia

La presentazione del poster di Arlinghaus affronta un metodo per la codifica di dati qualitativi supportata da LLM. Questo metodo innovativo migliora l'efficienza dell'analisi dei dati qualitativi, che spesso richiede più tempo rispetto all'analisi dei dati quantitativi. L'uso di LLM consente di ordinare e classificare automaticamente le interviste. Sottolinea che i team di tecnologia umana seguono le regole sociali, ma ci sono differenze nell’intensità delle interazioni sociali. I dipendenti esprimono un maggiore apprezzamento per l’attenzione umana rispetto all’interazione con i robot. La sensazione di esclusione da parte delle persone è percepita come più minacciosa dell’esclusione da parte delle macchine, il che ha implicazioni sociali di vasta portata.

Arlinghaus sottolinea anche l’importanza del contatto umano nei team ibridi per il benessere psicologico dei dipendenti. Ciò dimostra la necessità di tenere conto delle dinamiche sociali quando si progettano le interazioni uomo-tecnologia. La codifica supportata da LLM offre una soluzione accessibile a tutti, anche a chi non ha conoscenze di programmazione, grazie ai modelli e alle istruzioni fornite.

Dimensioni etiche dell’IA

Il dibattito sulle questioni etiche legate all’intelligenza artificiale non si svolge solo alla SAIL Spring School, ma è anche ampiamente trattato nelle pubblicazioni del Consiglio etico tedesco. Questo esamina gli effetti delle tecnologie digitali e dell'intelligenza artificiale sull'immagine di sé e sulle interazioni umane. Il focus è sulla discussione filosofica di concetti centrali come intelligenza, ragione, azione e responsabilità ethikrat.org spiegato.

Un aspetto centrale del Consiglio Etico è l'attenzione a quattro ambiti di applicazione: medicina, istruzione scolastica, comunicazione pubblica e pubblica amministrazione. Analizzando le complesse interazioni tra esseri umani e tecnologia, la domanda chiave è se l’uso dell’intelligenza artificiale espande la paternità umana o porta a una sua perdita.

I risultati attuali della ricerca sull’integrazione etica dell’intelligenza artificiale illustrano la necessità di una discussione fondata sull’uso responsabile delle tecnologie. Le sfide includono non solo la protezione dei dati e la perdita di autonomia, ma anche la responsabilità e la trasparenza quando i sistemi di intelligenza artificiale prendono decisioni sbagliate. das-wissen.de sottolinea che l'etica nello sviluppo dell'IA è essenziale per garantire che tali tecnologie siano progettate in modo equo, trasparente e in linea con i valori sociali.

La collaborazione interdisciplinare tra i campi dell’informatica, del diritto, dell’etica e della società civile è considerata essenziale per sviluppare linee guida etiche e affrontare le sfide dei rapidi sviluppi tecnologici. L’educazione e la consapevolezza sono fondamentali anche per coinvolgere il pubblico nella discussione sull’intelligenza artificiale e sull’etica e per promuovere l’uso responsabile di queste tecnologie attraverso una formazione regolare.