SAIL pavasario mokykla: Dėmesys AI vertinimui – etika ir naujovės kartu!

SAIL pavasario mokykla: Dėmesys AI vertinimui – etika ir naujovės kartu!

Temos, susijusios su dirbtiniu intelektu (DI), yra šių metų SAIL pavasario mokyklos, kuri vyks kovo 26–28 dienomis Bylefeldo universiteto CITEC pastate, dėmesio centre. Pagrindinė renginio tema – „Inovatyvus AI vertinimas: be tikslumo ir tikslumo“. Bus aptariami dirbtinio intelekto vertinimo metodai, daugiausia dėmesio skiriant tarpdisciplininiams mainams tarp skirtingų disciplinų mokslininkų. Diskusijos apima etines ir visuomenines pasekmes, interpretuojamą AI, taip pat matematines garantijas ir vartotojų atsiliepimus, pvz. aktuell.uni-bielefeld.de pranešė.

Pagrindinis SAIL pavasario mokyklos aspektas yra dabartinių tyrimų rezultatų pristatymas. Tarptautiniai ekspertai veda pamokas, o dalyviai turi galimybę pristatyti savo darbus stendinių pranešimų forma. Jaunesnysis profesorius dr. Davidas Kappelis iš Bylefeldo universiteto Technikos fakulteto dalyvaus renginyje ir prisidės savo žiniomis apie mašininio mokymosi sistemų saugumą. Be to, bus pristatyti Clarissa Sabrina Arlinghaus tyrimai, nagrinėjantys socialinę atskirtį žmogaus ir technologijų sąveikoje hibridinėse komandose.

Žmogaus ir technologijų sąveikos tyrimai

Arlinghauso stendiniame pristatyme kalbama apie LLM palaikomo kokybinių duomenų kodavimo metodą. Šis novatoriškas metodas pagerina kokybinių duomenų analizės efektyvumą, o tai dažnai užima daugiau laiko nei kiekybinių duomenų analizė. LLM naudojimas leidžia automatiškai rūšiuoti ir suskirstyti interviu į kategorijas. Ji pabrėžia, kad žmonių ir technologijų komandos laikosi socialinių taisyklių, tačiau socialinių sąveikų intensyvumas skiriasi. Darbuotojai labiau vertina žmogaus dėmesį, palyginti su sąveika su robotais. Žmonių atskirties jausmas suvokiamas kaip grėsmingesnis nei mašinų atskirtis, o tai turi toli siekiančių socialinių pasekmių.

Arlinghausas taip pat pabrėžia žmogiškojo kontakto svarbą hibridinėse komandose darbuotojų psichologinei gerovei. Tai rodo, kad kuriant žmogaus ir technologijų sąveiką reikia atsižvelgti į socialinę dinamiką. Dėl pateiktų šablonų ir instrukcijų LLM palaikomas kodavimas siūlo prieinamą sprendimą visiems, net ir neturintiems programavimo žinių.

Etinės AI dimensijos

Diskusijos apie etikos problemas, susijusias su AI, vyksta ne tik SAIL pavasario mokykloje, bet ir išsamiai aptariamos Vokietijos etikos tarybos leidiniuose. Čia nagrinėjamas skaitmeninių technologijų ir dirbtinio intelekto poveikis žmogaus savęs įvaizdžiui ir sąveikai. Pagrindinis dėmesys skiriamas pagrindinių sąvokų, tokių kaip intelektas, protas, veiksmas ir atsakomybė, filosofinei diskusijai. ethikrat.org paaiškino.

Pagrindinis Etikos tarybos aspektas – dėmesys keturioms taikymo sritims: medicinai, mokykliniam švietimui, viešajai komunikacijai ir viešajam administravimui. Analizuojant sudėtingą žmonių ir technologijų sąveiką, pagrindinis klausimas yra, ar AI naudojimas išplečia žmogaus autorystę, ar ją praranda.

Dabartiniai etinio dirbtinio intelekto diegimo tyrimų rezultatai rodo, kad reikia gerai pagrįstos diskusijos apie atsakingą technologijų naudojimą. Iššūkiai apima ne tik duomenų apsaugą ir autonomijos praradimą, bet ir atsakomybę bei skaidrumą, kai dirbtinio intelekto sistemos priima neteisingus sprendimus. das-wissen.de pabrėžia, kad dirbtinio intelekto kūrimo etika yra labai svarbi siekiant užtikrinti, kad šios technologijos būtų sukurtos sąžiningai, skaidriai ir laikantis visuomenės vertybių.

Tarpdalykinis kompiuterių mokslo, teisės, etikos ir pilietinės visuomenės bendradarbiavimas laikomas esminiu, siekiant parengti etikos gaires ir įveikti sparčios technologinės plėtros iššūkius. Švietimas ir sąmoningumas taip pat yra labai svarbūs norint įtraukti visuomenę į diskusiją apie dirbtinį intelektą ir etiką ir skatinant atsakingai naudoti šias technologijas per reguliarius mokymus.