SAIL pavasara skola: Koncentrējieties uz AI novērtēšanu — ētiku un inovāciju apvienojumā!

SAIL pavasara skola: Koncentrējieties uz AI novērtēšanu — ētiku un inovāciju apvienojumā!

Mākslīgā intelekta (AI) tēmas ir šī gada SAIL pavasara skolas uzmanības centrā, kas norisināsies no 26. līdz 28. martam Bīlefeldes universitātes CITEC ēkā. Pasākuma galvenā tēma ir “Innovating AI Evaluation: Beyond Accuracy and Precision”. Tiks apspriestas AI novērtēšanas metodes, galveno uzmanību pievēršot starpdisciplinārai apmaiņai starp dažādu disciplīnu pētniekiem. Diskusijas ietver ētiskas un sabiedrības sekas, interpretējamu AI, kā arī matemātiskas garantijas un lietotāju atsauksmes, piemēram, aktuell.uni-bielefeld.de ziņots.

SAIL pavasara skolas galvenais aspekts ir pašreizējo pētījumu rezultātu prezentācija. Starptautiskie eksperti sniedz apmācības, un dalībniekiem ir iespēja prezentēt savu darbu stenda prezentāciju veidā. Jaunākais profesors Dr. Deivids Kappels no Bīlefeldes Universitātes Tehniskās fakultātes piedalīsies pasākumā un sniegs savu pieredzi mašīnmācīšanās sistēmu drošības jomā. Papildus tiks prezentēts arī Klarisas Sabrinas Ārlinghausas pētījums, kura nodarbojas ar sociālo atstumtību cilvēka un tehnoloģiju mijiedarbībā hibrīdkomandās.

Cilvēka un tehnoloģiju mijiedarbības pētījumi

Arlinghausa plakāta prezentācija pievēršas LLM atbalstītai kvalitatīvo datu kodēšanas metodei. Šī novatoriskā metode uzlabo kvalitatīvo datu analīzes efektivitāti, kas bieži vien ir laikietilpīgāka nekā kvantitatīvo datu analīze. LLM izmantošana ļauj automātiski kārtot un klasificēt intervijas. Viņa uzsver, ka cilvēku tehnoloģiju komandas ievēro sociālos noteikumus, taču pastāv atšķirības sociālās mijiedarbības intensitātē. Darbinieki pauž lielāku atzinību par cilvēka uzmanību, salīdzinot ar mijiedarbību ar robotiem. Cilvēku atstumtības sajūta tiek uztverta kā draudīgāka nekā mašīnu atstumtība, kam ir tālejošas sociālās sekas.

Ārlinghauss arī uzsver cilvēciskā kontakta nozīmi hibrīdkomandās darbinieku psiholoģiskajai labklājībai. Tas liecina par nepieciešamību ņemt vērā sociālo dinamiku, veidojot cilvēka un tehnoloģiju mijiedarbību. Pateicoties piedāvātajām veidnēm un instrukcijām, LLM atbalstītā kodēšana piedāvā pieejamu risinājumu ikvienam, pat tiem, kuriem nav programmēšanas zināšanu.

AI ētiskās dimensijas

Debates par ētikas jautājumiem, kas saistīti ar mākslīgo intelektu, notiek ne tikai SAIL pavasara skolā, bet arī plaši atspoguļotas Vācijas Ētikas padomes publikācijās. Tas pēta digitālo tehnoloģiju un mākslīgā intelekta ietekmi uz cilvēka paštēlu un mijiedarbību. Galvenā uzmanība tiek pievērsta filozofiskai diskusijai par centrālajiem jēdzieniem, piemēram, inteliģence, saprāts, darbība un atbildība ethikrat.org paskaidroja.

Ētikas padomes centrālais aspekts ir fokuss uz četrām piemērošanas jomām: medicīnu, skolu izglītību, sabiedrisko komunikāciju un valsts pārvaldi. Analizējot sarežģīto mijiedarbību starp cilvēkiem un tehnoloģijām, galvenais jautājums ir, vai mākslīgā intelekta izmantošana paplašina cilvēka autorību vai noved pie tās zaudēšanas.

Pašreizējie pētījumu rezultāti par MI ētisko iegulšanu ilustrē nepieciešamību pēc pamatotas diskusijas par atbildīgu tehnoloģiju izmantošanu. Izaicinājumi ietver ne tikai datu aizsardzību un autonomijas zaudēšanu, bet arī atbildību un pārredzamību, ja AI sistēmas pieņem nepareizus lēmumus. das-wissen.de uzsver, ka ētika mākslīgā intelekta attīstībā ir būtiska, lai nodrošinātu, ka šīs tehnoloģijas tiek izstrādātas godīgi, pārredzami un saskaņā ar sabiedrības vērtībām.

Starpdisciplināra sadarbība starp datorzinātņu, tiesību, ētikas un pilsoniskās sabiedrības jomām tiek uzskatīta par būtisku, lai izstrādātu ētikas vadlīnijas un pārvarētu straujās tehnoloģiju attīstības izaicinājumus. Izglītība un informētība ir arī svarīgas, lai iesaistītu sabiedrību diskusijā par mākslīgo intelektu un ētiku un veicinātu atbildīgu šo tehnoloģiju izmantošanu, izmantojot regulāras apmācības.