SAIL Spring School: Focus op AI-evaluatie – ethiek en innovatie gecombineerd!

SAIL Spring School: Focus op AI-evaluatie – ethiek en innovatie gecombineerd!

De onderwerpen rondom kunstmatige intelligentie (AI) staan ​​dit jaar centraal tijdens de SAIL Spring School, die van 26 tot 28 maart plaatsvindt in het CITEC-gebouw aan de Universiteit van Bielefeld. Het hoofdthema van het evenement is “Innovating AI Evaluation: Beyond Accuracy and Precision”. Methoden voor het evalueren van AI zullen worden besproken, met de nadruk op interdisciplinaire uitwisseling tussen onderzoekers uit verschillende disciplines. Discussies gaan onder meer over ethische en maatschappelijke implicaties, interpreteerbare AI, maar ook over wiskundige garanties en gebruikersbeoordelingen, zoals aktuell.uni-bielefeld.de gemeld.

Centraal bij de SAIL Spring School staat de presentatie van actuele onderzoeksresultaten. Internationale experts geven tutorials en deelnemers krijgen de kans hun werk te presenteren in de vorm van posterpresentaties. Junior Professor Dr. David Kappel van de Technische Faculteit van de Universiteit van Bielefeld zal aan het evenement deelnemen en zijn expertise op het gebied van de beveiliging van machine learning-systemen inbrengen. Daarnaast zal het onderzoek van Clarissa Sabrina Arlinghaus, die zich bezighoudt met sociale uitsluiting in mens-technologie-interactie in hybride teams, worden gepresenteerd.

Onderzoek naar interactie tussen mens en technologie

De posterpresentatie van Arlinghaus gaat over een methode voor LLM-ondersteunde codering van kwalitatieve gegevens. Deze innovatieve methode verbetert de efficiëntie van het analyseren van kwalitatieve gegevens, wat vaak tijdrovender is dan het analyseren van kwantitatieve gegevens. Het gebruik van LLM maakt het mogelijk om interviews automatisch te sorteren en categoriseren. Ze benadrukt dat mens-technologieteams sociale regels volgen, maar dat er verschillen zijn in de intensiteit van sociale interacties. Medewerkers spreken een grotere waardering uit voor menselijke aandacht vergeleken met interactie met robots. Het gevoel door mensen buitengesloten te worden, wordt als bedreigender ervaren dan uitsluiting door machines, wat verstrekkende sociale implicaties heeft.

Arlinghaus benadrukt ook de relevantie van menselijk contact in hybride teams voor het psychologische welzijn van medewerkers. Dit toont de noodzaak aan om rekening te houden met de sociale dynamiek bij het ontwerpen van interacties tussen mens en technologie. LLM-ondersteunde codering biedt een toegankelijke oplossing voor iedereen, zelfs voor mensen zonder programmeerkennis, dankzij de meegeleverde sjablonen en instructies.

Ethische dimensies van AI

Het debat over de ethische kwesties rondom AI wordt niet alleen gevoerd op de SAIL Spring School, maar komt ook uitgebreid aan bod in de publicaties van de Duitse Ethische Raad. Hierin worden de effecten van digitale technologieën en kunstmatige intelligentie op het menselijke zelfbeeld en de interacties onderzocht. De nadruk ligt op de filosofische discussie over centrale concepten als intelligentie, rede, actie en verantwoordelijkheid ethikrat.org uitgelegd.

Centraal bij de Ethische Raad staat de focus op vier toepassingsgebieden: geneeskunde, schoolonderwijs, publiekscommunicatie en openbaar bestuur. Door de complexe interacties tussen mens en technologie te analyseren, is de belangrijkste vraag of het gebruik van AI het menselijk auteurschap vergroot of tot verlies ervan leidt.

De huidige onderzoeksresultaten over de ethische inbedding van AI illustreren de noodzaak van een gefundeerde discussie over het verantwoord gebruik van technologieën. De uitdagingen omvatten niet alleen gegevensbescherming en verlies van autonomie, maar ook verantwoordelijkheid en transparantie wanneer AI-systemen onjuiste beslissingen nemen. das-wissen.de benadrukt dat ethiek bij de ontwikkeling van AI essentieel is om ervoor te zorgen dat deze technologieën eerlijk, transparant en in overeenstemming met maatschappelijke waarden worden ontworpen.

Interdisciplinaire samenwerking tussen de vakgebieden informatica, recht, ethiek en het maatschappelijk middenveld wordt als essentieel gezien om ethische richtlijnen te ontwikkelen en de uitdagingen van snelle technologische ontwikkelingen het hoofd te bieden. Educatie en bewustzijn zijn ook van cruciaal belang om het publiek te betrekken bij de discussie over AI en ethiek en om het verantwoorde gebruik van deze technologieën te bevorderen door middel van regelmatige training.