SAIL Spring School: Fokus på AI-evaluering – etikk og innovasjon kombinert!

SAIL Spring School: Fokus på AI-evaluering – etikk og innovasjon kombinert!

Temaene rundt kunstig intelligens (AI) er fokus på årets SAIL Spring School, som vil finne sted fra 26. til 28. mars i CITEC-bygningen ved Bielefeld University. Hovedtemaet for arrangementet er "Innoverende AI-evaluering: Beyond Accuracy and Precision". Metoder for å evaluere AI vil bli diskutert, med fokus på tverrfaglig utveksling mellom forskere fra ulike disipliner. Diskusjoner inkluderer etiske og samfunnsmessige implikasjoner, tolkbar AI, samt matematiske garantier og brukeranmeldelser, som f.eks. aktuell.uni-bielefeld.de rapportert.

Et sentralt aspekt ved SAIL Spring School er presentasjonen av aktuelle forskningsresultater. Internasjonale eksperter gir veiledninger og deltakerne har mulighet til å presentere arbeidet sitt i form av posterpresentasjoner. Juniorprofessor Dr. David Kappel fra det tekniske fakultetet ved Bielefeld University vil delta i arrangementet og bidra med sin ekspertise på sikkerheten til maskinlæringssystemer. I tillegg vil forskningen til Clarissa Sabrina Arlinghaus, som omhandler sosial ekskludering i menneske-teknologi-interaksjon i hybride team, presenteres.

Forskning på menneske-teknologi interaksjon

Arlinghaus sin plakatpresentasjon tar for seg en metode for LLM-støttet koding av kvalitative data. Denne innovative metoden forbedrer effektiviteten ved å analysere kvalitative data, som ofte er mer tidkrevende enn å analysere kvantitative data. Bruken av LLM gjør det mulig å automatisk sortere og kategorisere intervjuer. Hun fremhever at menneskelig-teknologi-team følger sosiale regler, men det er forskjeller i intensiteten av sosiale interaksjoner. Ansatte uttrykker en større takknemlighet for menneskelig oppmerksomhet sammenlignet med interaksjon med roboter. Følelsen av å bli ekskludert av mennesker oppleves som mer truende enn ekskludering av maskiner, noe som har vidtrekkende sosiale implikasjoner.

Arlinghaus understreker også relevansen av menneskelig kontakt i hybride team for ansattes psykologiske velvære. Dette viser behovet for å ta hensyn til sosial dynamikk når man designer interaksjoner mellom menneske og teknologi. LLM-støttet koding tilbyr en tilgjengelig løsning for alle, også de uten programmeringskunnskap, takket være maler og instruksjoner.

Etiske dimensjoner ved AI

Debatten om de etiske spørsmålene rundt AI holdes ikke bare på SAIL Spring School, men er også omfattende dekket i publikasjonene til det tyske etiske rådet. Dette undersøker effekten av digitale teknologier og kunstig intelligens på menneskelig selvbilde og interaksjoner. Fokus er på den filosofiske diskusjonen av sentrale begreper som intelligens, fornuft, handling og ansvar ethikrat.org forklart.

Et sentralt aspekt ved Etikkrådet er fokus på fire bruksområder: medisin, skoleutdanning, offentlig kommunikasjon og offentlig forvaltning. Ved å analysere de komplekse interaksjonene mellom mennesker og teknologi, er nøkkelspørsmålet om bruken av AI utvider menneskelig forfatterskap eller fører til tap av det.

Aktuelle forskningsresultater om etisk forankring av AI illustrerer behovet for en velbegrunnet diskusjon om ansvarlig bruk av teknologier. Utfordringene inkluderer ikke bare databeskyttelse og tap av autonomi, men også ansvar og åpenhet når AI-systemer tar feil beslutninger. das-wissen.de fremhever at etikk i AI-utvikling er avgjørende for å sikre at disse teknologiene utformes rettferdig, transparent og i tråd med samfunnsverdier.

Tverrfaglig samarbeid mellom feltene informatikk, juss, etikk og sivilsamfunn anses som essensielt for å utvikle etiske retningslinjer og mestre utfordringene med den raske teknologiske utviklingen. Utdanning og bevissthet er også nøkkelen til å engasjere publikum i diskusjonen om AI og etikk og fremme ansvarlig bruk av disse teknologiene gjennom regelmessig opplæring.