Szkoła wiosenna SAIL: Skoncentruj się na ocenie sztucznej inteligencji – połączenie etyki i innowacji!

Szkoła wiosenna SAIL: Skoncentruj się na ocenie sztucznej inteligencji – połączenie etyki i innowacji!

Tematyka związana ze sztuczną inteligencją (AI) jest głównym tematem tegorocznej wiosennej szkoły SAIL, która odbędzie się w dniach 26–28 marca w budynku CITEC na Uniwersytecie w Bielefeld. Tematem przewodnim wydarzenia jest „Innowacyjna ocena sztucznej inteligencji: wykraczająca poza dokładność i precyzję”. Omówione zostaną metody oceny sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem interdyscyplinarnej wymiany między badaczami z różnych dyscyplin. Dyskusje obejmują implikacje etyczne i społeczne, interpretowalną sztuczną inteligencję, a także gwarancje matematyczne i recenzje użytkowników, takie jak aktuell.uni-bielefeld.de zgłoszone.

Centralnym aspektem Wiosennej Szkoły SAIL jest prezentacja aktualnych wyników badań. Międzynarodowi eksperci prowadzą tutoriale, a uczestnicy mają możliwość zaprezentowania swojej pracy w formie prezentacji plakatowych. W wydarzeniu weźmie udział młodszy profesor dr David Kappel z Wydziału Technicznego Uniwersytetu w Bielefeld, który podzieli się swoją wiedzą specjalistyczną na temat bezpieczeństwa systemów uczenia maszynowego. Ponadto zaprezentowane zostaną badania Clarissy Sabriny Arlinghaus, która zajmuje się wykluczeniem społecznym w interakcji człowiek-technologia w zespołach hybrydowych.

Badania interakcji człowiek-technologia

Prezentacja plakatu Arlinghausa dotyczy metody kodowania danych jakościowych wspomaganej przez LLM. Ta innowacyjna metoda poprawia efektywność analizy danych jakościowych, która często jest bardziej czasochłonna niż analiza danych ilościowych. Zastosowanie LLM umożliwia automatyczne sortowanie i kategoryzację wywiadów. Podkreśla, że ​​zespoły człowiek-technologia przestrzegają zasad społecznych, istnieją jednak różnice w intensywności interakcji społecznych. Pracownicy wyrażają większe uznanie dla ludzkiej uwagi w porównaniu do interakcji z robotami. Poczucie wykluczenia przez ludzi jest postrzegane jako bardziej groźne niż wykluczenie przez maszyny, co ma daleko idące implikacje społeczne.

Arlinghaus podkreśla również znaczenie kontaktu międzyludzkiego w zespołach hybrydowych dla dobrostanu psychicznego pracowników. Pokazuje to potrzebę uwzględnienia dynamiki społecznej przy projektowaniu interakcji człowiek-technologia. Kodowanie wspierane przez LLM oferuje dostępne rozwiązanie dla każdego, nawet dla tych, którzy nie mają wiedzy programistycznej, dzięki dostarczonym szablonom i instrukcjom.

Etyczne wymiary AI

Debata na temat kwestii etycznych związanych ze sztuczną inteligencją toczy się nie tylko w wiosennej szkole SAIL, ale jest również obszernie omawiana w publikacjach Niemieckiej Rady Etyki. Celem badania jest zbadanie wpływu technologii cyfrowych i sztucznej inteligencji na obraz siebie i interakcje człowieka. Nacisk położony jest na filozoficzną dyskusję na temat kluczowych pojęć, takich jak inteligencja, rozum, działanie i odpowiedzialność ethikrat.org wyjaśnione.

Centralnym aspektem Rady Etyki jest skupienie się na czterech obszarach zastosowań: medycynie, edukacji szkolnej, komunikacji publicznej i administracji publicznej. Analizując złożone interakcje między człowiekiem a technologią, kluczowym pytaniem jest, czy wykorzystanie sztucznej inteligencji zwiększa zakres autorstwa człowieka, czy też prowadzi do jego utraty.

Aktualne wyniki badań nad etycznym osadzeniem sztucznej inteligencji pokazują potrzebę uzasadnionej dyskusji na temat odpowiedzialnego korzystania z technologii. Wyzwania obejmują nie tylko ochronę danych i utratę autonomii, ale także odpowiedzialność i przejrzystość w przypadku podejmowania błędnych decyzji przez systemy sztucznej inteligencji. das-wissen.de Podkreśla, że ​​etyka w rozwoju sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia sprawiedliwego, przejrzystego i zgodnego z wartościami społecznymi projektowania tych technologii.

Współpraca interdyscyplinarna między dziedzinami informatyki, prawa, etyki i społeczeństwa obywatelskiego jest postrzegana jako niezbędna do opracowania wytycznych etycznych i sprostania wyzwaniom szybkiego rozwoju technologicznego. Edukacja i świadomość są również kluczem do zaangażowania społeczeństwa w dyskusję na temat sztucznej inteligencji i etyki oraz promowania odpowiedzialnego korzystania z tych technologii poprzez regularne szkolenia.