SAIL Spring School: Foco na avaliação de IA – ética e inovação combinadas!

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A SAIL Spring School da Universidade de Bielefeld de 26 a 28. Março de 2025 se concentrará na avaliação de IA e no intercâmbio interdisciplinar.

Die SAIL Spring School an der Universität Bielefeld vom 26.-28. März 2025 thematisiert KI-Bewertung und interdisziplinären Austausch.
A SAIL Spring School da Universidade de Bielefeld de 26 a 28. Março de 2025 se concentrará na avaliação de IA e no intercâmbio interdisciplinar.

SAIL Spring School: Foco na avaliação de IA – ética e inovação combinadas!

Os temas que envolvem a inteligência artificial (IA) são o foco da SAIL Spring School deste ano, que acontecerá de 26 a 28 de março no edifício CITEC da Universidade de Bielefeld. O tema principal do evento é “Inovando avaliação de IA: além da exatidão e precisão”. Serão discutidos métodos de avaliação de IA, com foco no intercâmbio interdisciplinar entre pesquisadores de diferentes disciplinas. As discussões incluem implicações éticas e sociais, IA interpretável, bem como garantias matemáticas e análises de usuários, como aktuell.uni-bielefeld.de relatado.

Um aspecto central da SAIL Spring School é a apresentação dos resultados de pesquisas atuais. Especialistas internacionais ministram tutoriais e os participantes têm a oportunidade de apresentar seus trabalhos na forma de apresentações de pôsteres. O professor júnior Dr. David Kappel, da Faculdade Técnica da Universidade de Bielefeld, participará do evento e contribuirá com sua experiência na segurança de sistemas de aprendizado de máquina. Além disso, será apresentada a pesquisa de Clarissa Sabrina Arlinghaus, que trata da exclusão social na interação humano-tecnologia em equipes híbridas.

Pesquisa sobre interação humano-tecnologia

A apresentação do pôster de Arlinghaus aborda um método para codificação de dados qualitativos apoiada por LLM. Este método inovador melhora a eficiência da análise de dados qualitativos, que muitas vezes consome mais tempo do que a avaliação de dados quantitativos. O uso do LLM permite classificar e categorizar automaticamente as entrevistas. Ela destaca que as equipes humano-tecnologia seguem regras sociais, mas existem diferenças na intensidade das interações sociais. Os funcionários expressam um maior apreço pela atenção humana em comparação com a interação com robôs. O sentimento de exclusão pelas pessoas é percebido como mais ameaçador do que a exclusão pelas máquinas, o que tem implicações sociais de longo alcance.

Arlinghaus também enfatiza a relevância do contato humano em equipes híbridas para o bem-estar psicológico dos colaboradores. Isto mostra a necessidade de levar em conta a dinâmica social ao projetar interações humano-tecnologia. A codificação suportada pelo LLM oferece uma solução acessível para todos, mesmo aqueles sem conhecimento de programação, graças aos modelos e instruções fornecidos.

Dimensões éticas da IA

O debate sobre as questões éticas em torno da IA ​​não é realizado apenas na SAIL Spring School, mas também é abordado de forma abrangente nas publicações do Conselho de Ética Alemão. Este examina os efeitos das tecnologias digitais e da inteligência artificial na autoimagem e nas interações humanas. O foco está na discussão filosófica de conceitos centrais como inteligência, razão, ação e responsabilidade ethikrat.org explicou.

Um aspecto central do Conselho de Ética é o foco em quatro áreas de aplicação: medicina, educação escolar, comunicação pública e administração pública. Ao analisar as complexas interações entre humanos e tecnologia, a questão chave é se o uso da IA ​​expande a autoria humana ou leva à sua perda.

Os resultados da investigação atual sobre a incorporação ética da IA ​​ilustram a necessidade de uma discussão bem fundamentada sobre o uso responsável das tecnologias. Os desafios incluem não apenas a proteção de dados e a perda de autonomia, mas também a responsabilidade e a transparência quando os sistemas de IA tomam decisões incorretas. das-wissen.de salienta que a ética no desenvolvimento da IA ​​é essencial para garantir que estas tecnologias sejam concebidas de forma justa, transparente e consentânea com os valores sociais.

A colaboração interdisciplinar entre as áreas da ciência da computação, direito, ética e sociedade civil é vista como essencial para desenvolver diretrizes éticas e dominar os desafios do rápido desenvolvimento tecnológico. A educação e a sensibilização são também fundamentais para envolver o público na discussão sobre IA e ética e promover a utilização responsável destas tecnologias através de formação regular.