SAIL Spring School: Focus pe evaluarea AI – etica și inovația combinate!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Școala de primăvară SAIL de la Universitatea Bielefeld în perioada 26-28. Martie 2025 se va concentra pe evaluarea AI și pe schimbul interdisciplinar.

Die SAIL Spring School an der Universität Bielefeld vom 26.-28. März 2025 thematisiert KI-Bewertung und interdisziplinären Austausch.
Școala de primăvară SAIL de la Universitatea Bielefeld în perioada 26-28. Martie 2025 se va concentra pe evaluarea AI și pe schimbul interdisciplinar.

SAIL Spring School: Focus pe evaluarea AI – etica și inovația combinate!

Subiectele din jurul inteligenței artificiale (AI) sunt în centrul școlii de primăvară SAIL din acest an, care va avea loc în perioada 26-28 martie în clădirea CITEC de la Universitatea Bielefeld. Tema principală a evenimentului este „Inovarea evaluării AI: dincolo de acuratețe și precizie”. Vor fi discutate metode de evaluare a IA, cu accent pe schimbul interdisciplinar între cercetători din diferite discipline. Discuțiile includ implicații etice și societale, IA interpretabilă, precum și garanții matematice și recenzii ale utilizatorilor, cum ar fi aktuell.uni-bielefeld.de raportat.

Un aspect central al Școlii de primăvară SAIL este prezentarea rezultatelor cercetării actuale. Experții internaționali oferă tutoriale, iar participanții au posibilitatea de a-și prezenta lucrările sub formă de prezentări de poster. Profesorul junior Dr. David Kappel de la Facultatea Tehnică a Universității Bielefeld va participa la eveniment și va contribui cu expertiza sa privind securitatea sistemelor de învățare automată. În plus, vor fi prezentate cercetările Clarissei Sabrina Arlinghaus, care se ocupă de excluziunea socială în interacțiunea om-tehnologie în echipe hibride.

Cercetări privind interacțiunea om-tehnologie

Prezentarea posterului Arlinghaus abordează o metodă de codificare a datelor calitative susținută de LLM. Această metodă inovatoare îmbunătățește eficiența analizei datelor calitative, care este adesea mai consumatoare de timp decât analiza datelor cantitative. Utilizarea LLM face posibilă sortarea și clasificarea automată a interviurilor. Ea subliniază că echipele om-tehnologie urmează regulile sociale, dar există diferențe în intensitatea interacțiunilor sociale. Angajații exprimă o mai mare apreciere pentru atenția umană în comparație cu interacțiunea cu roboții. Sentimentul de a fi exclus de oameni este perceput ca fiind mai amenințător decât excluderea de către mașini, care are implicații sociale de anvergură.

Arlinghaus subliniază, de asemenea, relevanța contactului uman în echipele hibride pentru bunăstarea psihologică a angajaților. Acest lucru arată necesitatea de a lua în considerare dinamica socială atunci când proiectăm interacțiunile om-tehnologie. Codarea suportată de LLM oferă o soluție accesibilă pentru toată lumea, chiar și pentru cei fără cunoștințe de programare, datorită șabloanelor și instrucțiunilor furnizate.

Dimensiunile etice ale IA

Dezbaterea despre problemele etice din jurul AI nu are loc numai la SAIL Spring School, ci este, de asemenea, acoperită cuprinzător în publicațiile Consiliului de etică german. Acesta examinează efectele tehnologiilor digitale și ale inteligenței artificiale asupra imaginii de sine și interacțiunilor umane. Accentul este pus pe discuția filozofică a conceptelor centrale precum inteligența, rațiunea, acțiunea și responsabilitatea ethikrat.org explicat.

Un aspect central al Consiliului de Etică este concentrarea pe patru domenii de aplicare: medicină, educație școlară, comunicare publică și administrație publică. Analizând interacțiunile complexe dintre oameni și tehnologie, întrebarea cheie este dacă utilizarea AI extinde autoritatea umană sau duce la o pierdere a acestuia.

Rezultatele actuale ale cercetării privind încorporarea etică a IA ilustrează necesitatea unei discuții bine întemeiate despre utilizarea responsabilă a tehnologiilor. Provocările includ nu numai protecția datelor și pierderea autonomiei, ci și responsabilitatea și transparența atunci când sistemele AI iau decizii incorecte. das-wissen.de subliniază că etica în dezvoltarea IA este esențială pentru a se asigura că aceste tehnologii sunt concepute în mod echitabil, transparent și în conformitate cu valorile societății.

Colaborarea interdisciplinară între domeniile informatică, drept, etică și societatea civilă este văzută ca fiind esențială pentru a dezvolta linii directoare etice și a stăpâni provocările dezvoltărilor tehnologice rapide. Educația și conștientizarea sunt, de asemenea, esențiale pentru implicarea publicului în discuțiile despre inteligența artificială și etică și promovarea utilizării responsabile a acestor tehnologii prin instruire regulată.