Jarná škola SAIL: Zamerajte sa na hodnotenie AI – etika a inovácie v kombinácii!

Jarná škola SAIL: Zamerajte sa na hodnotenie AI – etika a inovácie v kombinácii!

Témy okolo umelej inteligencie (AI) sú stredobodom tohtoročnej jarnej školy SAIL, ktorá sa uskutoční od 26. do 28. marca v budove CITEC na Bielefeldskej univerzite. Hlavnou témou podujatia je „Inovácia hodnotenia AI: viac ako presnosť a presnosť“. Bude sa diskutovať o metódach hodnotenia AI so zameraním na interdisciplinárnu výmenu medzi výskumníkmi z rôznych odborov. Diskusie zahŕňajú etické a spoločenské dôsledky, interpretovateľnú AI, ako aj matematické záruky a používateľské recenzie, ako napr. aktuell.uni-bielefeld.de nahlásené.

Ústredným aspektom jarnej školy SAIL je prezentácia aktuálnych výsledkov výskumu. Medzinárodní experti poskytujú návody a účastníci majú možnosť prezentovať svoju prácu formou posterových prezentácií. Na podujatí sa zúčastní junior profesor Dr. David Kappel z Technickej fakulty Bielefeldskej univerzity a prispeje svojimi odbornými znalosťami o bezpečnosti systémov strojového učenia. Okrem toho bude prezentovaný výskum Clarissy Sabriny Arlinghaus, ktorá sa zaoberá sociálnym vylúčením v interakcii človeka a technológie v hybridných tímoch.

Výskum interakcie medzi človekom a technológiou

Prezentácia plagátu spoločnosti Arlinghaus sa zaoberá metódou kódovania kvalitatívnych údajov podporovanou LLM. Táto inovatívna metóda zlepšuje efektívnosť analýzy kvalitatívnych údajov, ktorá je často časovo náročnejšia ako analýza kvantitatívnych údajov. Použitie LLM umožňuje automatické triedenie a kategorizáciu rozhovorov. Zdôrazňuje, že ľudsko-technologické tímy sa riadia spoločenskými pravidlami, existujú však rozdiely v intenzite sociálnych interakcií. Zamestnanci viac oceňujú ľudskú pozornosť v porovnaní s interakciou s robotmi. Pocit vylúčenia ľuďmi je vnímaný viac ohrozujúco ako vylúčenie strojmi, čo má ďalekosiahle sociálne dôsledky.

Arlinghaus tiež zdôrazňuje význam ľudského kontaktu v hybridných tímoch pre psychickú pohodu zamestnancov. To ukazuje, že pri navrhovaní interakcií medzi človekom a technológiou je potrebné vziať do úvahy sociálnu dynamiku. Kódovanie podporované LLM ponúka dostupné riešenie pre každého, dokonca aj pre tých, ktorí nemajú znalosti programovania, vďaka poskytnutým šablónam a pokynom.

Etické rozmery AI

Debata o etických otázkach okolo AI sa nevedie len na jarnej škole SAIL, ale je komplexne pokrytá aj publikáciami Nemeckej etickej rady. Skúma vplyv digitálnych technológií a umelej inteligencie na ľudský sebaobraz a interakcie. Dôraz je kladený na filozofickú diskusiu o ústredných pojmoch, akými sú inteligencia, rozum, konanie a zodpovednosť etikrat.org vysvetlil.

Ústredným aspektom Etickej rady je zameranie sa na štyri oblasti aplikácie: medicína, školské vzdelávanie, verejná komunikácia a verejná správa. Pri analýze komplexných interakcií medzi ľuďmi a technológiou je kľúčovou otázkou, či používanie AI rozširuje ľudské autorstvo alebo vedie k jeho strate.

Súčasné výsledky výskumu o etickom zakotvení AI ilustrujú potrebu podloženej diskusie o zodpovednom používaní technológií. Výzvy zahŕňajú nielen ochranu údajov a stratu autonómie, ale aj zodpovednosť a transparentnosť, keď systémy AI robia nesprávne rozhodnutia. das-wissen.de zdôrazňuje, že etika vo vývoji umelej inteligencie je nevyhnutná na zabezpečenie toho, aby boli tieto technológie navrhnuté spravodlivo, transparentne a v súlade so spoločenskými hodnotami.

Interdisciplinárna spolupráca medzi oblasťami počítačovej vedy, práva, etiky a občianskej spoločnosti sa považuje za nevyhnutnú pre vypracovanie etických smerníc a zvládnutie výziev rýchleho technologického rozvoja. Vzdelávanie a informovanosť sú tiež kľúčové pre zapojenie verejnosti do diskusie o AI a etike a pre podporu zodpovedného používania týchto technológií prostredníctvom pravidelných školení.