Pomladna šola SAIL: Osredotočite se na vrednotenje AI – etika in inovacija skupaj!

Pomladna šola SAIL: Osredotočite se na vrednotenje AI – etika in inovacija skupaj!

Teme, povezane z umetno inteligenco (AI), so v središču letošnje pomladne šole SAIL, ki bo potekala od 26. do 28. marca v stavbi CITEC na univerzi Bielefeld. Glavna tema dogodka je "Inoviranje vrednotenja umetne inteligence: onkraj točnosti in natančnosti". Razpravljali bomo o metodah vrednotenja umetne inteligence s poudarkom na interdisciplinarni izmenjavi med raziskovalci iz različnih disciplin. Razprave vključujejo etične in družbene posledice, umetno inteligenco, ki jo je mogoče razlagati, pa tudi matematična jamstva in ocene uporabnikov, kot je npr. aktuell.uni-bielefeld.de poročali.

Osrednji vidik pomladne šole SAIL je predstavitev trenutnih rezultatov raziskav. Mednarodni strokovnjaki izvajajo vaje, udeleženci pa imajo priložnost predstaviti svoje delo v obliki posterskih predstavitev. Nižji profesor dr. David Kappel s Tehnične fakultete Univerze Bielefeld se bo udeležil dogodka in prispeval svoje strokovno znanje o varnosti sistemov strojnega učenja. Poleg tega bo predstavljena raziskava Clarisse Sabrine Arlinghaus, ki se ukvarja s socialno izključenostjo v interakciji človek-tehnologija v hibridnih timih.

Raziskave interakcije med človekom in tehnologijo

Arlinghausova poster predstavitev obravnava metodo za kodiranje kvalitativnih podatkov, ki ga podpira LLM. Ta inovativna metoda izboljšuje učinkovitost analize kvalitativnih podatkov, ki je pogosto zamudnejša od analize kvantitativnih podatkov. Uporaba LLM omogoča samodejno razvrščanje in kategoriziranje intervjujev. Poudarja, da človeško-tehnološke ekipe sledijo družbenim pravilom, vendar obstajajo razlike v intenzivnosti družbenih interakcij. Zaposleni izražajo večjo hvaležnost za človeško pozornost v primerjavi z interakcijo z roboti. Občutek izključenosti s strani ljudi se dojema kot bolj grozeč kot izključenost s strani strojev, kar ima daljnosežne družbene posledice.

Arlinghaus poudarja tudi pomen človeškega stika v hibridnih timih za psihološko dobro počutje zaposlenih. To kaže na potrebo po upoštevanju družbene dinamike pri načrtovanju interakcij med človekom in tehnologijo. Kodiranje, ki ga podpira LLM, ponuja dostopno rešitev za vsakogar, tudi za tiste brez znanja programiranja, zahvaljujoč predlogam in priloženim navodilom.

Etične razsežnosti umetne inteligence

Razprava o etičnih vprašanjih, povezanih z umetno inteligenco, ne poteka samo na spomladanski šoli SAIL, ampak je izčrpno zajeta tudi v publikacijah nemškega sveta za etiko. Ta preučuje učinke digitalnih tehnologij in umetne inteligence na človekovo samopodobo in interakcije. Poudarek je na filozofski razpravi o osrednjih konceptih, kot so inteligenca, razum, delovanje in odgovornost ethikrat.org pojasnil.

Osrednji vidik Sveta za etiko je osredotočenost na štiri področja uporabe: medicina, šolstvo, javno komuniciranje in javna uprava. Z analizo kompleksnih interakcij med ljudmi in tehnologijo je ključno vprašanje, ali uporaba umetne inteligence širi človeško avtorstvo ali vodi v njegovo izgubo.

Trenutni rezultati raziskav o etični vgradnji umetne inteligence kažejo na potrebo po dobro utemeljeni razpravi o odgovorni uporabi tehnologij. Izzivi ne vključujejo le varstva podatkov in izgube avtonomije, temveč tudi odgovornost in preglednost, ko sistemi umetne inteligence sprejemajo napačne odločitve. das-wissen.de poudarja, da je etika pri razvoju umetne inteligence bistvena za zagotovitev, da so te tehnologije oblikovane pošteno, pregledno in v skladu z družbenimi vrednotami.

Interdisciplinarno sodelovanje med področji računalništva, prava, etike in civilne družbe je nujno za razvoj etičnih smernic in obvladovanje izzivov hitrega tehnološkega razvoja. Izobraževanje in ozaveščenost sta ključnega pomena tudi za vključevanje javnosti v razprave o umetni inteligenci in etiki ter spodbujanje odgovorne uporabe teh tehnologij z rednim usposabljanjem.