SAIL Spring School: Fokus på AI-utvärdering – etik och innovation kombinerat!

SAIL Spring School: Fokus på AI-utvärdering – etik och innovation kombinerat!

Ämnena kring artificiell intelligens (AI) är i fokus för årets SAIL Spring School, som kommer att äga rum 26-28 mars i CITEC-byggnaden vid Bielefeld University. Huvudtemat för evenemanget är "Innoverande AI-utvärdering: Beyond Accuracy and Precision". Metoder för att utvärdera AI kommer att diskuteras, med fokus på tvärvetenskapligt utbyte mellan forskare från olika discipliner. Diskussionerna omfattar etiska och samhälleliga implikationer, tolkbar AI, samt matematiska garantier och användarrecensioner, som t.ex. aktuell.uni-bielefeld.de rapporterad.

En central aspekt av SAIL Spring School är presentationen av aktuella forskningsresultat. Internationella experter ger handledning och deltagarna har möjlighet att presentera sitt arbete i form av posterpresentationer. Juniorprofessor Dr. David Kappel från tekniska fakulteten vid Bielefeld University kommer att delta i evenemanget och bidra med sin expertis om säkerheten för maskininlärningssystem. Dessutom kommer forskningen från Clarissa Sabrina Arlinghaus, som handlar om socialt utanförskap i interaktion mellan människa och teknik i hybridteam, att presenteras.

Forskning om interaktion mellan människa och teknik

Arlinghaus posterpresentation tar upp en metod för LLM-stödd kodning av kvalitativ data. Denna innovativa metod förbättrar effektiviteten i att analysera kvalitativ data, vilket ofta är mer tidskrävande än att analysera kvantitativ data. Användningen av LLM gör det möjligt att automatiskt sortera och kategorisera intervjuer. Hon framhåller att mänskliga teknikteam följer sociala regler, men det finns skillnader i intensiteten i sociala interaktioner. Anställda uttrycker en större uppskattning för mänsklig uppmärksamhet jämfört med interaktion med robotar. Känslan av att vara utestängd av människor upplevs som mer hotfull än utestängning av maskiner, vilket har långtgående sociala implikationer.

Arlinghaus betonar också relevansen av mänsklig kontakt i hybridteam för anställdas psykologiska välbefinnande. Detta visar behovet av att ta hänsyn till social dynamik när man utformar interaktioner mellan människa och teknik. LLM-stödd kodning erbjuder en tillgänglig lösning för alla, även de utan programmeringskunskaper, tack vare mallar och instruktioner.

Etiska dimensioner av AI

Debatten om de etiska frågorna kring AI hålls inte bara på SAIL Spring School, utan behandlas också utförligt i tyska etiska rådets publikationer. Detta undersöker effekterna av digital teknik och artificiell intelligens på människans självbild och interaktioner. Fokus ligger på den filosofiska diskussionen om centrala begrepp som intelligens, förnuft, handling och ansvar ethikrat.org förklarade.

En central del av Etikrådet är fokus på fyra tillämpningsområden: medicin, skolutbildning, offentlig kommunikation och offentlig förvaltning. Genom att analysera de komplexa interaktionerna mellan människor och teknik är nyckelfrågan om användningen av AI utökar mänskligt författarskap eller leder till att det tappas.

Aktuella forskningsresultat om den etiska inbäddningen av AI illustrerar behovet av en välgrundad diskussion om ansvarsfull användning av teknik. Utmaningarna inkluderar inte bara dataskydd och förlust av autonomi, utan också ansvar och transparens när AI-system fattar felaktiga beslut. das-wissen.de betonar att etik i AI-utveckling är avgörande för att säkerställa att dessa tekniker utformas rättvist, transparent och i linje med samhälleliga värderingar.

Tvärvetenskapligt samarbete mellan områdena datavetenskap, juridik, etik och civilsamhället ses som väsentligt för att utveckla etiska riktlinjer och bemästra utmaningarna med den snabba tekniska utvecklingen. Utbildning och medvetenhet är också nyckeln till att engagera allmänheten i diskussionen om AI och etik och främja en ansvarsfull användning av dessa tekniker genom regelbunden utbildning.