SAIL春季学校：聚焦AI评测——道德与创新相结合！

SAIL春季学校：聚焦AI评测——道德与创新相结合！

围绕人工智能 (AI) 的主题是今年 SAIL 春季学校的焦点，该学校将于 3 月 26 日至 28 日在比勒费尔德大学 CITEC 大楼举行。本次活动的主题是“创新人工智能评估：超越准确性和精确度”。将讨论评估人工智能的方法，重点是不同学科研究人员之间的跨学科交流。讨论包括道德和社会影响、可解释的人工智能，以及数学保证和用户评论，例如 比勒费尔德大学网站 报道称。

SAIL Spring 学校的一个核心内容是当前研究成果的展示。国际专家提供教程，参与者有机会以海报展示的形式展示他们的作品。比勒费尔德大学技术学院的初级教授 David Kappel 博士将参加此次活动，并贡献他在机器学习系统安全方面的专业知识。此外，还将介绍 Clarissa Sabrina Arlinghaus 的研究，该研究涉及混合团队中人与技术互动中的社会排斥。

人机交互研究

Arlinghaus 的海报演示提出了一种支持 LLM 的定性数据编码方法。这种创新方法提高了分析定性数据的效率，这通常比评估定量数据更耗时。 LLM的使用使得自动对面试进行排序和分类成为可能。她强调，人类技术团队遵循社会规则，但社交互动的强度存在差异。与与机器人的互动相比，员工更欣赏人类的关注。被人排斥的感觉比被机器排斥更具威胁性，这具有深远的社会影响。

阿林豪斯还强调混合团队中人际接触对于员工心理健康的重要性。这表明在设计人机交互时需要考虑社会动态。由于提供了模板和说明，LLM 支持的编码为每个人（即使是那些没有编程知识的人）提供了一个易于访问的解决方案。

人工智能的道德维度

关于人工智能伦理问题的辩论不仅在SAIL Spring School举行，而且在德国伦理委员会的出版物中也有全面报道。这研究了数字技术和人工智能对人类自我形象和互动的影响。重点是对智力、理性、行动和责任等中心概念的哲学讨论 ethikrat.org 解释道。

道德委员会的一个核心方面是关注四个应用领域：医学、学校教育、公共传播和公共管理。通过分析人类与技术之间复杂的互动，关键问题是人工智能的使用是否会扩大人类的作者权，还是会导致其丧失。

目前关于人工智能道德嵌入的研究结果表明，有必要对负责任地使用技术进行有根据的讨论。挑战不仅包括数据保护和自主权丧失，还包括人工智能系统做出错误决策时的责任和透明度。 知识网 强调人工智能开发中的道德规范对于确保这些技术的设计公平、透明并符合社会价值观至关重要。

计算机科学、法律、伦理学和公民社会领域之间的跨学科合作被认为对于制定伦理准则和应对技术快速发展的挑战至关重要。教育和意识也是让公众参与有关人工智能和道德的讨论以及通过定期培训促进负责任地使用这些技术的关键。