不准确的概率：比勒费尔德成为研究的交汇点！

不准确的概率：比勒费尔德成为研究的交汇点！

处理复杂的不确定性是各个学科的中心主题，这将是即将举行的 ISIPTA 2025（不精确概率国际研讨会：理论与应用）的焦点。这一重要活动将于 2025 年 7 月 15 日至 18 日在比勒费尔德大学跨学科研究中心 (ZiF) 举行。会议将由比勒费尔德大学的 Frank Riedel 教授博士主持，根特大学的 Jasper de Bock 教授和曾在比勒费尔德大学工作过的滑铁卢大学的 Max Nendel 教授博士组织了这次活动。 [aktuell.uni-bielefeld.de] 报道称，该会议提供了一个跨学科合作的平台，以便制定共同的解决方案来应对不确定性的挑战。

目标学科领域包括经济学、金融学、工程、计算机科学和数学。讨论将集中在不精确概率理论上，该概念指的是难以定义的概率，其起源可以追溯到 19 世纪的乔治·布尔。这一理论不仅对学术界很重要，而且对学术界也很重要。还重点介绍了模型不确定性分析、资产定价和安全技术方面的实际应用。预计将有来自世界各地的约85名研究人员参加，旨在促进社会科学、自然科学和技术科学之间的跨学科交流。

不精确概率的理论与实践

不精确概率提供了数学和统计模型，可以量化机会或不确定性，而无需指定精确概率。 ISIPTA 2025 涵盖的主题包括不精确概率的各个方面，例如：

• Mengen von Wahrscheinlichkeitsmaßen
• Partielle Präferenzordnungen
• Spieltheoretische Wahrscheinlichkeiten
• Wahlfunktionen
• Intervallwahrscheinlichkeiten
• Risikomaße
• Nichtlineare Erwartungen
• Glaubensfunktionen
• Möglichkeitstheorie

该研讨会由不精确概率学会组织：理论与应用，自 1999 年以来每两年举办一次。这些两年一次的会议对于分享不精确概率领域的当前发展至关重要，并促进一个开放的环境，在这种环境中可以在不提供平行会议的情况下讨论新想法。每篇被接受的论文都将在全体会议和海报会议上展示，但也可能会展示正在进行的研究或初步结果。

现代产品开发的挑战

在讨论不确定性时必须考虑的另一个方面是现代产品开发。模拟在确保概念阶段的最佳设计和尺寸确定方面发挥着至关重要的作用。根据 [itm.uni-stuttgart.de]，现代计算机的强大功能可以更快地解决复杂问题，但这可能会导致模拟精度的提高，而模拟精度并不总是反映现实世界的条件。

这些模型中的不确定性可以分为偶然性和认知性两类。偶然的不确定性是随机波动，而认知的不确定性是由于对数学模型的了解不足造成的。在这种背景下，可能性理论提供了一种分析系统的概念，该系统在不忽略不确定性的情况下使用不确定的模型参数。

因此，ISIPTA 2025 为研究人员和从业者提供了一个绝佳的机会，就不准确概率的理论基础和实际应用交流想法，并强调跨学科方法处理不确定性的重要性。