Υδατογράφημα στην ψηφιακή εποχή: ασφάλεια ή ψευδαίσθηση;

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Μπόχουμ παρουσιάζουν νέα κενά ασφαλείας στα σημασιολογικά υδατογραφήματα για περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη.

Forschende der Uni Bochum präsentieren neue Sicherheitslücken bei semantischen Wasserzeichen für KI-generierte Inhalte.
Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Μπόχουμ παρουσιάζουν νέα κενά ασφαλείας στα σημασιολογικά υδατογραφήματα για περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη.

Υδατογράφημα στην ψηφιακή εποχή: ασφάλεια ή ψευδαίσθηση;

Η ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) πυροδότησε μια έκρηξη στη δημιουργία περιεχομένου που είναι συχνά δύσκολο να διακριθεί από την πραγματική εργασία. Ειδικά κατά τη δημιουργία εικόνων και κειμένων, υπάρχει επείγουσα ανάγκη να προσδιοριστεί με σαφήνεια η προέλευσή τους. Ερευνητικές ομάδες σε όλο τον κόσμο εργάζονται για λύσεις για τον εντοπισμό έργων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη και την καταπολέμηση της διάδοσης παραπληροφόρησης.

Ένα κεντρικό θέμα σε αυτή τη συζήτηση είναι η χρήση υδατογραφημάτων. Αυτές οι τεχνολογίες θα μπορούσαν να βοηθήσουν να αποδειχθεί εάν μια εικόνα δημιουργήθηκε από μια τεχνητή νοημοσύνη. Τα ορατά και αόρατα υδατογραφήματα χρησιμοποιούνται σε αρχεία εικόνας, με τα σημασιολογικά υδατογραφήματα να θεωρούνται ιδιαίτερα ισχυρά. Είναι βαθιά ενσωματωμένα στη διαδικασία δημιουργίας μιας εικόνας και επομένως θεωρούνται πιο δύσκολο να αφαιρεθούν. Αλλά πρόσφατα, ερευνητές κυβερνοασφάλειας στο Πανεπιστήμιο του Ρουρ του Μπόχουμ ανακάλυψαν κενά ασφαλείας σε αυτά τα σημασιολογικά υδατογραφήματα. Τα αποτελέσματα παρουσιάστηκαν στο συνέδριο Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) στις 15 Ιουνίου 2025 στο Νάσβιλ των ΗΠΑ. Ο Andreas Müller, μέλος της ερευνητικής ομάδας, εξηγεί ότι οι επιτιθέμενοι μπορούν να πλαστογραφήσουν ή να αφαιρέσουν σημασιολογικά υδατογραφήματα χρησιμοποιώντας απλά μέσα. Η ομάδα του έχει αναπτύξει δύο νέες επιλογές επίθεσης που απειλούν αυτές τις τεχνολογίες.

Ψηφιακά υδατογραφήματα για κείμενα

Παράλληλα με τις εξελίξεις στον τομέα της επεξεργασίας εικόνας, επιστήμονες από το Faculty of Media, το Fraunhofer Institute for Digital Media Technology IDMT και το Artefact Germany επικεντρώνονται σε ψηφιακά υδατογραφήματα για γραπτά κείμενα και προφορική γλώσσα. Το έργο σας "Lantmark" στοχεύει να καταστήσει το αυτοματοποιημένο περιεχόμενο αναγνωρίσιμο, προκειμένου να ενισχύσει τη διαφάνεια και την αξιοπιστία στους χώρους ψηφιακής επικοινωνίας. Η έρευνα εστιάζει κυρίως στην τεχνολογία υδατογράφησης κειμένου, η οποία κρύβει σημάδια στο κείμενο προκειμένου να καταστήσει την προέλευση και τις πιθανές αλλαγές ανιχνεύσιμες.

Ένας βασικός στόχος αυτού του έργου είναι να τροποποιήσει μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) ώστε να φέρουν ψηφιακή υπογραφή. Θα πρέπει να είναι δυνατή η διάκριση αυτών των μοντέλων γλώσσας επώνυμων από τα μη επώνυμα, προκειμένου να εντοπιστούν μη εξουσιοδοτημένες αναφορές σε πρώιμο στάδιο. Το έργο χρηματοδοτείται με περίπου 1,07 εκατομμύρια ευρώ από το Ομοσπονδιακό Υπουργείο Παιδείας και Έρευνας και αποτελεί μέρος των μέτρων για την ανάπτυξη ασφαλών τεχνολογιών σε έναν όλο και πιο δικτυωμένο κόσμο.

Τεχνολογικό πλαίσιο και εξελίξεις

Η ανάγκη για υδατογραφήματα αυξάνεται, ειδικά καθώς οι γραμμές μεταξύ πραγματικότητας και φαντασίας γίνονται όλο και πιο θολές. Τεχνολογίες όπως το C2PA και το SynthID γίνονται όλο και πιο σημαντικές για την καλύτερη αναγνώριση του περιεχομένου που δημιουργείται από AI. Το C2PA καταγράφει την προέλευση και την επεξεργασία των εικόνων στα μεταδεδομένα και υποστηρίζεται ήδη από διάσημους κατασκευαστές φωτογραφικών μηχανών όπως η Leica και η Canon. Η Meta, η εταιρεία πίσω από το Facebook, σχεδιάζει επίσης να επισημάνει τις εικόνες που δημιουργούνται από AI στις πλατφόρμες της.

Επιπλέον, η Google εργάζεται στο SynthID, μια διαδικασία για την αόρατη επισήμανση εικόνων που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη που εντάσσεται απευθείας στη δομή των pixel. Αυτές οι τεχνολογίες στοχεύουν στην προώθηση της αυθεντικότητας του περιεχομένου και υποστηρίζονται από πρωτοβουλίες όπως το Content Authenticity Initiative (CAI), που ξεκίνησε από εταιρείες όπως η Adobe και η Microsoft.

Η ανάπτυξη αυτών των τεχνολογιών είναι ζωτικής σημασίας, ειδικά καθώς αυξάνονται οι νομικές διαφορές σχετικά με τη χρήση περιεχομένου που δημιουργείται από AI. Για παράδειγμα, η Getty Images μήνυσε το Stability AI για τη χρήση πάνω από 12 εκατομμυρίων εικόνων από τη βάση δεδομένων της. Παρόμοιοι ισχυρισμοί διατυπώθηκαν κατά του OpenAI από τους New York Times, υπογραμμίζοντας την επείγουσα ανάγκη δημιουργίας σαφών ετικετών για ψηφιακό περιεχόμενο.