Учени от Рурския университет завладяват Академията на науките!

Учени от Рурския университет завладяват Академията на науките!

На 14 май 2025 г. известните професори д-р Алфред Лудвиг и д-р Мартин Р. Хофман от Рурския университет в Бохум бяха приети в Академията на науките и изкуствата на Северен Рейн-Вестфалия (AWK). Тази чест не само подчертава изключителните научни постижения на двамата изследователи, но и техния принос за развитието на иновативни технологии в техните области.

Професор д-р Алфред Лудвиг заема катедрата „Откриване на материали и интерфейси“ в Института по материали. Той е нов член на класа по инженерство и икономика и е особено ангажиран с ефективното откриване на нови материали със специални свойства. Лудвиг е директор-основател на Центъра за доминирани от интерфейс високоефективни материали (ZGH) и съосновател на „Изследователски център Future Energy Materials and Systems“ в рамките на „Research Alliance Ruhr“. Той също така комбинира изследване на материали с методи на изкуствен интелект, за да ускори процеса на откриване на материали.

Научни приоритети

Професор д-р Мартин Р. Хофман, ръководител на катедрата по фотоника и терагерцова технология, също е нов в инженерния и икономически клас. Настоящият му изследователски проект за енергийно ефективно и бързо предаване на данни в интернет е финансиран с 1,25 милиона евро от проект на Райнхарт Козелек от Германската изследователска фондация (DFG). Хофман разработва метод за предаване на данни с помощта на спинови лазери, които кодират информация в поляризацията на светлината. Фокусът му включва също така полупроводникови лазери, както и оптични изображения и терагерцова технология.

Работата на Лудвиг и Хофман показва колко важни са интердисциплинарните подходи в днешните изследвания, особено във времена на изменение на климата и нарастващо търсене на енергия поради изкуствения интелект.

Поглед към консумацията на енергия от AI

Огромното увеличение на потреблението на енергия в центровете за данни, поддържащи изкуствен интелект, е тревожно. Смята се, че потреблението на енергия ще нарасне до над 150 тераватчаса до 2030 г., почти утрояване. Центровете за данни в момента представляват около два процента от общото европейско потребление на електроенергия; този брой може да нарасне до пет процента. Голяма част от енергията все още идва от изкопаеми горива, въпреки усилията на големи доставчици като Amazon, Microsoft и Google да преминат към възобновяема енергия ежедневни новини докладвани.

Един пример илюстрира голямата консумация на вода в приложенията на AI: приблизително 5,4 милиона литра вода са били необходими за обучение на ChatGPT-3. Това включваше 700 000 литра само за охлаждане на центровете за данни, значителна част от които бяха използвани във веригата за доставки за производство на сървъри.

В Германия енергийните изисквания на центровете за данни се увеличиха със 70 процента от 2010 г. до 2022 г., което може да се отдаде на нарастващата ефективност на сървърите. Интересното е, че делът на възобновяемата енергия в производството на електроенергия в Германия е 56 процента през 2023 г., докато в Дания и Норвегия дори достига 80,2 и 99 процента. Въпреки това остава предизвикателството да се използва отпадъчната топлина от сървърите за отопление на сгради, което изисква разширяване на топлофикационните мрежи.

Предвид тези предизвикателства е успокояващо да се знае, че компании като Microsoft и Google се стремят към въглеродна неутралност до 2030 г. и инвестират в изследвания за намаляване на потреблението на енергия от изкуствения интелект и емисиите на CO2. Нарастващата осведоменост за потреблението на енергия от AI приложения подчертава необходимостта от масивни инвестиции във възобновяема енергия и разширяване на електроенергийната инфраструктура, за да отговори на бъдещите изисквания, като напр. ежедневни новини подчертано.

Интегрирането на изкуствения интелект в различни сектори може не само да помогне за оптимизиране на оперативните разходи, но и предлага потенциал за подобряване на въглеродния отпечатък. Следователно остава да се види как ще се развият разработките в областта на изкуствения интелект и потреблението на енергия през следващите години.