Vědci z Ruhr University dobyli Akademii věd!

Vědci z Ruhr University dobyli Akademii věd!

Dne 14. května 2025 byli na Akademii věd a umění Severního Porýní-Vestfálska (AWK) přijati renomovaní profesoři Dr. Alfred Ludwig a Dr. Martin R. Hofmann z Ruhr University Bochum. Tato pocta nejen podtrhuje vynikající vědecké úspěchy obou výzkumných pracovníků, ale také jejich přínos k rozvoji inovativních technologií ve svých oborech.

Profesor Dr. Alfred Ludwig je vedoucím katedry „Materials Discovery and Interfaces“ v Ústavu materiálů. Je novým členem inženýrské a ekonomické třídy a věnuje se zejména efektivnímu objevování nových materiálů se speciálními vlastnostmi. Ludwig je zakládajícím ředitelem Centra pro vysoce výkonné materiály ovládané rozhraním (ZGH) a spoluzakladatelem „Výzkumného centra budoucích energetických materiálů a systémů“ v rámci „Research Alliance Ruhr“. Pro urychlení procesu objevování materiálů také kombinuje výzkum materiálů s metodami umělé inteligence.

Priority výzkumu

Profesor Dr. Martin R. Hofmann, vedoucí katedry pro fotoniku a terahertzovou technologii, je také nováčkem ve třídě inženýrství a ekonomiky. Jeho současný výzkumný projekt o energeticky účinném a rychlém přenosu dat na internetu je financován částkou 1,25 milionu eur z projektu Reinharta Kosellecka z Německé výzkumné nadace (DFG). Hofmann vyvíjí metodu pro přenos dat pomocí spinových laserů, které kódují informace v polarizaci světla. Jeho zaměření zahrnuje také polovodičové lasery, stejně jako optické zobrazování a terahertzovou technologii.

Práce Ludwiga a Hofmanna ukazuje, jak důležité jsou interdisciplinární přístupy v dnešním výzkumu, zejména v době klimatických změn a zvyšujících se energetických nároků v důsledku umělé inteligence.

Pohled na spotřebu energie AI

Masivní nárůst spotřeby energie v datových centrech podporujících umělou inteligenci je alarmující. Odhaduje se, že spotřeba energie do roku 2030 vzroste na více než 150 terawatthodin, tedy téměř ztrojnásobí. Datová centra v současnosti představují zhruba dvě procenta celkové evropské spotřeby elektřiny; toto číslo by se mohlo zvýšit až na pět procent. Velká část energie stále pochází z fosilních paliv, navzdory snahám velkých poskytovatelů, jako jsou Amazon, Microsoft a Google, přejít na obnovitelné zdroje energie. denní zprávy hlášeno.

Příklad ilustruje rozsáhlou spotřebu vody v aplikacích umělé inteligence: k výcviku ChatGPT-3 bylo potřeba odhadem 5,4 milionu litrů vody. To zahrnovalo 700 000 litrů na chlazení samotných datových center, z nichž značná část byla použita v dodavatelském řetězci výroby serverů.

V Německu vzrostly energetické nároky datových center od roku 2010 do roku 2022 o 70 procent, což lze přičíst rostoucí efektivitě serverů. Zajímavé je, že podíl obnovitelné energie na výrobě elektřiny v Německu byl v roce 2023 56 procent, zatímco v Dánsku a Norsku dosáhl dokonce 80,2 a 99 procent. Výzvou však zůstává využití odpadního tepla ze serverů k vytápění budov, což vyžaduje rozšíření tepelných sítí.

Vzhledem k těmto výzvám je uklidňující vědět, že společnosti jako Microsoft a Google usilují o uhlíkovou neutralitu do roku 2030 a investují do výzkumu s cílem snížit spotřebu energie umělé inteligence a emise CO2. Zvyšující se povědomí o spotřebě energie aplikací AI zdůrazňuje potřebu masivních investic do obnovitelných zdrojů energie a rozšiřování elektrické infrastruktury tak, aby vyhovovala budoucím požadavkům, jako je např. denní zprávy zdůraznil.

Integrace umělé inteligence do různých odvětví může nejen pomoci optimalizovat provozní náklady, ale nabízí také potenciál pro zlepšení uhlíkové stopy. Nezbývá tedy než čekat, jak se bude vývoj v oblasti umělé inteligence a spotřeby energie vyvíjet v následujících letech.