¡Los científicos de la Universidad del Ruhr conquistan la Academia de Ciencias!

¡Los científicos de la Universidad del Ruhr conquistan la Academia de Ciencias!

El 14 de mayo de 2025, los renombrados profesores Dr. Alfred Ludwig y Dr. Martin R. Hofmann de la Universidad del Ruhr en Bochum fueron aceptados en la Academia de Ciencias y Artes de Renania del Norte-Westfalia (AWK). Este honor no sólo subraya los destacados logros científicos de los dos investigadores, sino también su contribución al desarrollo de tecnologías innovadoras en sus campos.

El profesor Dr. Alfred Ludwig ocupa la cátedra “Descubrimiento de materiales e interfaces” en el Instituto de Materiales. Es un nuevo miembro de la clase de ingeniería y economía y está particularmente comprometido con el descubrimiento eficiente de nuevos materiales con propiedades especiales. Ludwig es director fundador del Centro de Materiales de Alto Rendimiento Dominados por Interfaces (ZGH) y cofundador del “Centro de Investigación de Materiales y Sistemas Energéticos del Futuro” dentro de la “Research Alliance Ruhr”. También combina la investigación de materiales con métodos de inteligencia artificial para acelerar el proceso de descubrimiento de materiales.

Prioridades de investigación

El profesor Dr. Martin R. Hofmann, jefe de la cátedra de fotónica y tecnología de terahercios, también es nuevo en la clase de ingeniería y economía. Su actual proyecto de investigación sobre la transmisión rápida y eficiente de datos en Internet está financiado con 1,25 millones de euros por un proyecto Reinhart Koselleck de la Fundación Alemana de Investigación (DFG). Hofmann está desarrollando un método para la transmisión de datos mediante láseres de espín que codifican información en la polarización de la luz. Su enfoque también incluye láseres semiconductores, así como imágenes ópticas y tecnología de terahercios.

El trabajo de Ludwig y Hofmann muestra la importancia de los enfoques interdisciplinarios en la investigación actual, especialmente en tiempos de cambio climático y creciente demanda de energía debido a la inteligencia artificial.

Una mirada al consumo de energía de la IA

El enorme aumento del consumo de energía en los centros de datos que admiten inteligencia artificial es alarmante. Se estima que el consumo de energía aumentará a más de 150 teravatios hora en 2030, casi triplicándose. Los centros de datos representan actualmente alrededor del dos por ciento del consumo total de electricidad en Europa; ese número podría aumentar al cinco por ciento. Gran parte de la energía todavía proviene de combustibles fósiles, a pesar de los esfuerzos de los principales proveedores como Amazon, Microsoft y Google para cambiar a energías renovables. noticias diarias informó.

Un ejemplo ilustra el gran consumo de agua en las aplicaciones de IA: se estima que se necesitaron 5,4 millones de litros de agua para entrenar ChatGPT-3. Esto incluyó 700.000 litros sólo para enfriar los centros de datos, una parte importante de los cuales se utilizó en la cadena de suministro de fabricación de servidores.

En Alemania, las necesidades energéticas de los centros de datos aumentaron un 70 por ciento entre 2010 y 2022, lo que se puede atribuir a la creciente eficiencia de los servidores. Curiosamente, la proporción de energías renovables en la generación de electricidad en Alemania fue del 56 por ciento en 2023, mientras que en Dinamarca y Noruega alcanzó incluso el 80,2 y el 99 por ciento. Sin embargo, el desafío sigue siendo aprovechar el calor residual de los servidores para calentar edificios, lo que requiere la ampliación de las redes de calefacción.

Ante estos desafíos, es tranquilizador saber que empresas como Microsoft y Google apuntan a la neutralidad de carbono para 2030 y están invirtiendo en investigación para reducir el consumo de energía y las emisiones de CO2 de la inteligencia artificial. La creciente conciencia sobre el consumo de energía de las aplicaciones de IA enfatiza la necesidad de inversiones masivas en energía renovable y la expansión de la infraestructura eléctrica para satisfacer las demandas futuras, como noticias diarias enfatizó.

La integración de la inteligencia artificial en varios sectores no solo puede ayudar a optimizar los costos operativos, sino que también ofrece potencial para mejorar la huella de carbono. Por tanto, queda por ver cómo se desarrollarán los avances en los ámbitos de la IA y el consumo de energía en los próximos años.