Des scientifiques de l'Université de la Ruhr à la conquête de l'Académie des sciences !

Des scientifiques de l'Université de la Ruhr à la conquête de l'Académie des sciences !

Le 14 mai 2025, les professeurs renommés Dr Alfred Ludwig et Dr Martin R. Hofmann de l'Université de la Ruhr à Bochum ont été admis à l'Académie des sciences et des arts de Rhénanie du Nord-Westphalie (AWK). Cet honneur souligne non seulement les réalisations scientifiques exceptionnelles des deux chercheurs, mais également leur contribution au développement de technologies innovantes dans leurs domaines.

Le professeur Alfred Ludwig est titulaire de la chaire « Découverte des matériaux et interfaces » à l'Institut des matériaux. Il est un nouveau membre de la classe d'ingénierie et d'économie et est particulièrement engagé dans la découverte efficace de nouveaux matériaux dotés de propriétés particulières. Ludwig est directeur fondateur du Centre pour les matériaux à haute performance dominés par les interfaces (ZGH) et co-fondateur du « Centre de recherche sur les matériaux et systèmes énergétiques du futur » au sein de la « Research Alliance Ruhr ». Il combine également la recherche sur les matériaux avec des méthodes d’intelligence artificielle pour accélérer le processus de découverte des matériaux.

Priorités de recherche

Le professeur Martin R. Hofmann, directeur de la chaire de photonique et de technologie térahertz, est également nouveau dans la classe d'ingénierie et d'économie. Son projet de recherche actuel sur la transmission rapide et économe en énergie des données sur Internet est financé à hauteur de 1,25 million d'euros par un projet Reinhart Koselleck de la Fondation allemande pour la recherche (DFG). Hofmann développe une méthode de transmission de données utilisant des lasers à spin qui codent les informations selon la polarisation de la lumière. Son objectif comprend également les lasers à semi-conducteurs ainsi que l'imagerie optique et la technologie térahertz.

Les travaux de Ludwig et Hofmann montrent l'importance des approches interdisciplinaires dans la recherche actuelle, en particulier à l'époque du changement climatique et de la demande énergétique croissante due à l'intelligence artificielle.

Un regard sur la consommation énergétique de l’IA

L’augmentation massive de la consommation d’énergie dans les centres de données supportant l’intelligence artificielle est alarmante. On estime que la consommation d’énergie atteindra plus de 150 térawattheures d’ici 2030, soit presque le triple. Les centres de données représentent actuellement environ 2 % de la consommation électrique européenne totale ; ce nombre pourrait atteindre cinq pour cent. Une grande partie de l'énergie provient encore de combustibles fossiles, malgré les efforts déployés par de grands fournisseurs tels qu'Amazon, Microsoft et Google pour passer aux énergies renouvelables. nouvelles quotidiennes signalé.

Un exemple illustre la consommation importante d’eau dans les applications d’IA : environ 5,4 millions de litres d’eau ont été nécessaires pour entraîner ChatGPT-3. Cela comprenait 700 000 litres destinés uniquement au refroidissement des centres de données, dont une part importante a été utilisée dans la chaîne d'approvisionnement de fabrication des serveurs.

En Allemagne, les besoins énergétiques des centres de données ont augmenté de 70 % entre 2010 et 2022, ce qui peut être attribué à l'efficacité croissante des serveurs. Il est intéressant de noter que la part des énergies renouvelables dans la production d’électricité en Allemagne était de 56 % en 2023, tandis qu’au Danemark et en Norvège, elle atteignait même 80,2 et 99 %. Cependant, le défi reste d'utiliser la chaleur résiduelle des serveurs pour chauffer les bâtiments, ce qui nécessite l'extension des réseaux de chaleur.

Face à ces défis, il est rassurant de savoir que des entreprises comme Microsoft et Google visent la neutralité carbone d'ici 2030 et investissent dans la recherche pour réduire la consommation énergétique et les émissions de CO2 de l'intelligence artificielle. La prise de conscience croissante de la consommation énergétique des applications d’IA souligne la nécessité d’investissements massifs dans les énergies renouvelables et l’expansion des infrastructures électriques pour répondre aux demandes futures, telles que nouvelles quotidiennes souligné.

L’intégration de l’intelligence artificielle dans divers secteurs peut non seulement contribuer à optimiser les coûts d’exploitation, mais offre également un potentiel d’amélioration de l’empreinte carbone. Il reste donc à voir comment évolueront les développements dans les domaines de l’IA et de la consommation d’énergie dans les années à venir.