A Ruhr Egyetem tudósai meghódítják a Tudományos Akadémiát!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Prof. Dr. Alfred Ludwig és Prof. Dr. Martin R. Hofmann a Bochumi Egyetemről 2025. május 14-én felvételt nyert az AWK-ba.

Prof. Dr. Alfred Ludwig und Prof. Dr. Martin R. Hofmann von der Uni Bochum wurden am 14. Mai 2025 in die AWK aufgenommen.
Prof. Dr. Alfred Ludwig és Prof. Dr. Martin R. Hofmann a Bochumi Egyetemről 2025. május 14-én felvételt nyert az AWK-ba.

A Ruhr Egyetem tudósai meghódítják a Tudományos Akadémiát!

2025. május 14-én a Bochumi Ruhr Egyetem neves professzorait, Dr. Alfred Ludwigot és Dr. Martin R. Hofmannt felvették az Észak-Rajna-Vesztfáliai Tudományos és Művészeti Akadémiára (AWK). Ez a megtiszteltetés nemcsak a két kutató kiemelkedő tudományos teljesítményét hangsúlyozza, hanem a szakterületükön innovatív technológiák kifejlesztéséhez való hozzájárulásukat is.

Dr. Alfred Ludwig professzor tölti be az Anyagfelfedezés és Interfészek” tanszéket az Anyagtudományi Intézetben. A mérnöki és közgazdasági osztály új tagja, és különösen elkötelezett a különleges tulajdonságokkal rendelkező új anyagok hatékony felfedezése iránt. Ludwig az Interfész által dominált, nagy teljesítményű anyagokkal foglalkozó központ (ZGH) alapító igazgatója, és a „Research Alliance Ruhr” keretein belül a „Jövő energiaanyagai és rendszerei kutatási központja” társalapítója. Az anyagkutatást mesterséges intelligencia módszereivel is kombinálja, hogy felgyorsítsa az anyagfeltárási folyamatot.

Kutatási prioritások

Dr. Martin R. Hofmann professzor, a fotonika és terahertz technológia tanszékének vezetője szintén új a mérnöki és közgazdasági osztályban. Jelenlegi, energiahatékony és gyors internetes adatátvitellel kapcsolatos kutatási projektjét 1,25 millió euróval finanszírozza a Német Kutatási Alapítvány (DFG) Reinhart Koselleck projektje. Hofmann adatátviteli módszert fejleszt spinlézerek segítségével, amelyek információt kódolnak a fény polarizációjában. Fókuszában a félvezető lézerek, valamint az optikai képalkotás és a terahertz technológia is szerepel.

Ludwig és Hofmann munkája megmutatja, hogy az interdiszciplináris megközelítések mennyire fontosak a mai kutatásban, különösen a klímaváltozás és a mesterséges intelligencia miatt növekvő energiaigény idején.

Egy pillantás az AI energiafogyasztására

Riasztó a mesterséges intelligenciát támogató adatközpontok energiafogyasztásának hatalmas növekedése. A becslések szerint az energiafogyasztás 2030-ra 150 terawattóra fölé emelkedik, ami majdnem megháromszorozódik. Az adatközpontok jelenleg a teljes európai villamosenergia-fogyasztás két százalékát adják; ez a szám öt százalékra emelkedhet. Az energia nagy része továbbra is fosszilis tüzelőanyagokból származik, annak ellenére, hogy a nagy szolgáltatók, például az Amazon, a Microsoft és a Google igyekeztek megújuló energiára váltani. napi hírek jelentették.

Egy példa szemlélteti a mesterséges intelligencia alkalmazások kiterjedt vízfogyasztását: becslések szerint 5,4 millió liter vízre volt szükség a ChatGPT-3 betanításához. Ebben csak az adatközpontok hűtésére 700 000 liter került, amelynek jelentős részét a szervergyártás ellátási láncában használták fel.

Németországban 2010-ről 2022-re 70 százalékkal nőtt az adatközpontok energiaigénye, ami a szerverek növekvő hatékonyságának tudható be. Érdekesség, hogy Németországban 2023-ban 56 százalék volt a megújuló energia részaránya az áramtermelésben, míg Dániában és Norvégiában még a 80,2 és 99 százalékot is elérte. Továbbra is kihívást jelent azonban a szerverek hulladékhőjének felhasználása épületek fűtésére, ami a fűtési hálózatok bővítését igényli.

Tekintettel ezekre a kihívásokra, megnyugtató tudni, hogy az olyan vállalatok, mint a Microsoft és a Google, 2030-ra szén-dioxid-semlegességre törekednek, és olyan kutatásokba fektetnek be, amelyek célja a mesterséges intelligencia energiafogyasztásának és CO2-kibocsátásának csökkentése. Az AI-alkalmazások energiafogyasztásának növekvő tudatossága hangsúlyozza a megújuló energiaforrásokba való hatalmas beruházások szükségességét és a villamosenergia-infrastruktúra bővítését a jövőbeli igények kielégítése érdekében, mint pl. napi hírek hangsúlyozta.

A mesterséges intelligencia különféle ágazatokba való integrálása nemcsak a működési költségek optimalizálását segítheti elő, hanem a szénlábnyom javítására is lehetőséget kínál. Ennélfogva még várni kell, hogy a mesterséges intelligencia és az energiafogyasztás terén hogyan alakulnak a fejlemények az elkövetkező években.