A Ruhr Egyetem tudósai meghódítják a Tudományos Akadémiát!
Prof. Dr. Alfred Ludwig és Prof. Dr. Martin R. Hofmann a Bochumi Egyetemről 2025. május 14-én felvételt nyert az AWK-ba.

A Ruhr Egyetem tudósai meghódítják a Tudományos Akadémiát!
2025. május 14-én a Bochumi Ruhr Egyetem neves professzorait, Dr. Alfred Ludwigot és Dr. Martin R. Hofmannt felvették az Észak-Rajna-Vesztfáliai Tudományos és Művészeti Akadémiára (AWK). Ez a megtiszteltetés nemcsak a két kutató kiemelkedő tudományos teljesítményét hangsúlyozza, hanem a szakterületükön innovatív technológiák kifejlesztéséhez való hozzájárulásukat is.
Dr. Alfred Ludwig professzor tölti be az Anyagfelfedezés és Interfészek” tanszéket az Anyagtudományi Intézetben. A mérnöki és közgazdasági osztály új tagja, és különösen elkötelezett a különleges tulajdonságokkal rendelkező új anyagok hatékony felfedezése iránt. Ludwig az Interfész által dominált, nagy teljesítményű anyagokkal foglalkozó központ (ZGH) alapító igazgatója, és a „Research Alliance Ruhr” keretein belül a „Jövő energiaanyagai és rendszerei kutatási központja” társalapítója. Az anyagkutatást mesterséges intelligencia módszereivel is kombinálja, hogy felgyorsítsa az anyagfeltárási folyamatot.
Kutatási prioritások
Dr. Martin R. Hofmann professzor, a fotonika és terahertz technológia tanszékének vezetője szintén új a mérnöki és közgazdasági osztályban. Jelenlegi, energiahatékony és gyors internetes adatátvitellel kapcsolatos kutatási projektjét 1,25 millió euróval finanszírozza a Német Kutatási Alapítvány (DFG) Reinhart Koselleck projektje. Hofmann adatátviteli módszert fejleszt spinlézerek segítségével, amelyek információt kódolnak a fény polarizációjában. Fókuszában a félvezető lézerek, valamint az optikai képalkotás és a terahertz technológia is szerepel.
Ludwig és Hofmann munkája megmutatja, hogy az interdiszciplináris megközelítések mennyire fontosak a mai kutatásban, különösen a klímaváltozás és a mesterséges intelligencia miatt növekvő energiaigény idején.
Egy pillantás az AI energiafogyasztására
Riasztó a mesterséges intelligenciát támogató adatközpontok energiafogyasztásának hatalmas növekedése. A becslések szerint az energiafogyasztás 2030-ra 150 terawattóra fölé emelkedik, ami majdnem megháromszorozódik. Az adatközpontok jelenleg a teljes európai villamosenergia-fogyasztás két százalékát adják; ez a szám öt százalékra emelkedhet. Az energia nagy része továbbra is fosszilis tüzelőanyagokból származik, annak ellenére, hogy a nagy szolgáltatók, például az Amazon, a Microsoft és a Google igyekeztek megújuló energiára váltani. napi hírek jelentették.
Egy példa szemlélteti a mesterséges intelligencia alkalmazások kiterjedt vízfogyasztását: becslések szerint 5,4 millió liter vízre volt szükség a ChatGPT-3 betanításához. Ebben csak az adatközpontok hűtésére 700 000 liter került, amelynek jelentős részét a szervergyártás ellátási láncában használták fel.
Németországban 2010-ről 2022-re 70 százalékkal nőtt az adatközpontok energiaigénye, ami a szerverek növekvő hatékonyságának tudható be. Érdekesség, hogy Németországban 2023-ban 56 százalék volt a megújuló energia részaránya az áramtermelésben, míg Dániában és Norvégiában még a 80,2 és 99 százalékot is elérte. Továbbra is kihívást jelent azonban a szerverek hulladékhőjének felhasználása épületek fűtésére, ami a fűtési hálózatok bővítését igényli.
Tekintettel ezekre a kihívásokra, megnyugtató tudni, hogy az olyan vállalatok, mint a Microsoft és a Google, 2030-ra szén-dioxid-semlegességre törekednek, és olyan kutatásokba fektetnek be, amelyek célja a mesterséges intelligencia energiafogyasztásának és CO2-kibocsátásának csökkentése. Az AI-alkalmazások energiafogyasztásának növekvő tudatossága hangsúlyozza a megújuló energiaforrásokba való hatalmas beruházások szükségességét és a villamosenergia-infrastruktúra bővítését a jövőbeli igények kielégítése érdekében, mint pl. napi hírek hangsúlyozta.
A mesterséges intelligencia különféle ágazatokba való integrálása nemcsak a működési költségek optimalizálását segítheti elő, hanem a szénlábnyom javítására is lehetőséget kínál. Ennélfogva még várni kell, hogy a mesterséges intelligencia és az energiafogyasztás terén hogyan alakulnak a fejlemények az elkövetkező években.