Rūro universiteto mokslininkai užkariauja Mokslų akademiją!
Prof. dr. Alfred Ludwig ir prof. dr. Martin R. Hofmann iš Bochumo universiteto buvo priimti į AWK 2025 m. gegužės 14 d.

Rūro universiteto mokslininkai užkariauja Mokslų akademiją!
2025 m. gegužės 14 d. garsūs profesoriai Dr. Alfred Ludwig ir Dr. Martin R. Hofmann iš Bochumo Rūro universiteto buvo priimti į Šiaurės Reino-Vestfalijos mokslų ir menų akademiją (AWK). Ši garbė ne tik pabrėžia išskirtinius dviejų mokslininkų mokslinius pasiekimus, bet ir jų indėlį kuriant novatoriškas technologijas savo srityse.
Profesorius dr. Alfredas Ludwigas Medžiagų institute vadovauja „Medžiagų atradimas ir sąsajos“. Jis yra naujas inžinerijos ir ekonomikos klasės narys ir yra ypač pasiryžęs efektyviai atrasti naujas medžiagas, turinčias ypatingų savybių. Ludwigas yra Sąsajose dominuojančių didelio našumo medžiagų centro (ZGH) įkūrėjas ir „Research Alliance Ruhr“ „Ateities energijos medžiagų ir sistemų tyrimų centro“ įkūrėjas. Jis taip pat derina medžiagų tyrimus su dirbtinio intelekto metodais, kad paspartintų medžiagų atradimo procesą.
Tyrimo prioritetai
Profesorius Dr. Martin R. Hofmann, fotonikos ir terahercinių technologijų katedros vadovas, taip pat yra naujokas inžinerijos ir ekonomikos klasėje. Jo dabartinis energijos vartojimo efektyvumo ir greito duomenų perdavimo internetu mokslinių tyrimų projektas finansuojamas 1,25 mln. eurų pagal Reinharto Kosellecko projektą iš Vokietijos tyrimų fondo (DFG). Hofmannas kuria duomenų perdavimo metodą naudojant sukimosi lazerius, kurie koduoja informaciją šviesos poliarizacijoje. Jo dėmesys taip pat apima puslaidininkinius lazerius, taip pat optinį vaizdą ir terahercų technologijas.
Ludwigo ir Hofmanno darbai rodo, kokie svarbūs šiuolaikiniams tyrimams yra tarpdisciplininiai metodai, ypač klimato kaitos ir dėl dirbtinio intelekto didėjančio energijos poreikio laikais.
Žvilgsnis į AI energijos suvartojimą
Didžiulis energijos suvartojimo padidėjimas dirbtinį intelektą palaikančiuose duomenų centruose kelia nerimą. Skaičiuojama, kad iki 2030 m. energijos suvartojimas padidės iki daugiau nei 150 teravatvalandžių, beveik trigubai. Šiuo metu duomenų centrai sunaudoja apie du procentus visos Europos elektros energijos; šis skaičius gali išaugti iki penkių procentų. Didžioji dalis energijos vis dar gaunama iš iškastinio kuro, nepaisant didelių tiekėjų, tokių kaip „Amazon“, „Microsoft“ ir „Google“, pastangų pereiti prie atsinaujinančios energijos. dienos naujienos pranešė.
Pavyzdys iliustruoja didelį vandens suvartojimą dirbtinio intelekto programose: apytiksliai 5,4 milijono litrų vandens prireikė norint apmokyti ChatGPT-3. Tai apėmė 700 000 litrų vien duomenų centrų vėsinimui, kurio nemaža dalis buvo panaudota serverių gamybos tiekimo grandinėje.
Vokietijoje duomenų centrų energijos poreikis nuo 2010 iki 2022 metų išaugo 70 procentų, tai galima sieti su didėjančiu serverių efektyvumu. Įdomu tai, kad Vokietijoje atsinaujinančios energijos dalis elektros gamyboje 2023 metais siekė 56 procentus, o Danijoje ir Norvegijoje siekė net 80,2 ir 99 procentus. Tačiau išlieka iššūkis panaudoti atliekinę šilumą iš serverių pastatams šildyti, todėl reikia plėsti šilumos tinklus.
Atsižvelgiant į šiuos iššūkius, ramina žinoti, kad tokios kompanijos kaip „Microsoft“ ir „Google“ siekia iki 2030 m. neutralizuoti anglies dioksidą ir investuoja į mokslinius tyrimus, siekdamos sumažinti dirbtinio intelekto energijos suvartojimą ir CO2 išmetimą. Didėjantis supratimas apie dirbtinio intelekto taikomųjų programų energijos suvartojimą pabrėžia, kad reikia daug investuoti į atsinaujinančią energiją ir plėsti elektros infrastruktūrą, kad būtų patenkinti ateities poreikiai, pvz. dienos naujienos pabrėžė.
Dirbtinio intelekto integravimas į įvairius sektorius gali ne tik padėti optimizuoti veiklos sąnaudas, bet ir suteikia galimybę pagerinti anglies pėdsaką. Todėl dar reikia pamatyti, kaip vystysis dirbtinio intelekto ir energijos vartojimo srityse ateinančiais metais.