Rūras universitātes zinātnieki iekaro Zinātņu akadēmiju!

Rūras universitātes zinātnieki iekaro Zinātņu akadēmiju!

2025. gada 14. maijā slavenie profesori Dr. Alfred Ludwig un Dr. Martin R. Hofmann no Rūras universitātes Bohumā tika uzņemti Ziemeļreinas-Vestfālenes Zinātņu un mākslas akadēmijā (AWK). Šis pagodinājums ne tikai uzsver abu pētnieku izcilos zinātniskos sasniegumus, bet arī viņu ieguldījumu inovatīvu tehnoloģiju attīstībā savās jomās.

Profesors Dr. Alfrēds Ludvigs Materiālu institūtā vada katedru “Materiālu atklāšana un saskarnes”. Viņš ir jauns inženierzinātņu un ekonomikas klases loceklis un ir īpaši apņēmies efektīvi atklāt jaunus materiālus ar īpašām īpašībām. Ludvigs ir Interfeisu dominējošo augstas veiktspējas materiālu centra (ZGH) dibinātājs un “Nākotnes enerģijas materiālu un sistēmu pētniecības centra” līdzdibinātājs “Research Alliance Rūras” ietvaros. Viņš arī apvieno materiālu izpēti ar mākslīgā intelekta metodēm, lai paātrinātu materiālu atklāšanas procesu.

Pētniecības prioritātes

Profesors Dr. Martin R. Hofmann, fotonikas un terahercu tehnoloģiju katedras vadītājs, arī ir jaunums inženierzinātņu un ekonomikas klasē. Viņa pašreizējo pētniecības projektu par energoefektīvu un ātru datu pārraidi internetā ar 1,25 miljoniem eiro finansē Reinharta Koselleka projekts no Vācijas Pētniecības fonda (DFG). Hofmans izstrādā datu pārraides metodi, izmantojot griešanās lāzerus, kas kodē informāciju gaismas polarizācijā. Viņa uzmanības lokā ir arī pusvadītāju lāzeri, kā arī optiskā attēlveidošana un terahercu tehnoloģija.

Ludviga un Hofmaņa darbs parāda, cik svarīgas mūsdienu pētījumos ir starpdisciplināras pieejas, jo īpaši klimata pārmaiņu laikā un mākslīgā intelekta radītā pieaugošā enerģijas pieprasījuma laikā.

Apskats AI enerģijas patēriņu

Milzīgais enerģijas patēriņa pieaugums datu centros, kas atbalsta mākslīgo intelektu, ir satraucošs. Tiek lēsts, ka līdz 2030. gadam enerģijas patēriņš pieaugs līdz vairāk nekā 150 teravatstundām, kas ir gandrīz trīskāršojies. Datu centri pašlaik patērē aptuveni divus procentus no kopējā Eiropas elektroenerģijas patēriņa; šis skaitlis varētu pieaugt līdz pieciem procentiem. Liela daļa enerģijas joprojām tiek iegūta no fosilā kurināmā, neskatoties uz lielāko piegādātāju, piemēram, Amazon, Microsoft un Google, centieniem pāriet uz atjaunojamo enerģiju. ikdienas ziņas ziņots.

Piemērs ilustrē lielo ūdens patēriņu mākslīgā intelekta lietojumos: ChatGPT-3 apmācīšanai bija nepieciešami aptuveni 5,4 miljoni litru ūdens. Tas ietvēra 700 000 litru tikai datu centru dzesēšanai, no kuriem ievērojama daļa tika izmantota serveru ražošanas piegādes ķēdē.

Vācijā datu centru enerģijas prasības no 2010. līdz 2022. gadam pieauga par 70 procentiem, ko var saistīt ar serveru efektivitātes pieaugumu. Interesanti, ka Vācijā atjaunojamās enerģijas īpatsvars elektroenerģijas ražošanā 2023.gadā bija 56 procenti, savukārt Dānijā un Norvēģijā tas sasniedza pat 80,2 un 99 procentus. Tomēr joprojām ir izaicinājums izmantot serveru siltuma pārpalikumu ēku apkurei, kas prasa siltumtīklu paplašināšanu.

Ņemot vērā šos izaicinājumus, ir iepriecinoši zināt, ka tādi uzņēmumi kā Microsoft un Google cenšas panākt oglekļa neitralitāti līdz 2030. gadam un iegulda pētniecībā, lai samazinātu mākslīgā intelekta enerģijas patēriņu un CO2 emisijas. Pieaugošā izpratne par mākslīgā intelekta lietojumprogrammu enerģijas patēriņu uzsver nepieciešamību pēc apjomīgiem ieguldījumiem atjaunojamā enerģijā un elektroenerģijas infrastruktūras paplašināšanā, lai apmierinātu nākotnes prasības, piemēram, ikdienas ziņas uzsvēra.

Mākslīgā intelekta integrācija dažādās nozarēs var ne tikai palīdzēt optimizēt darbības izmaksas, bet arī piedāvā iespēju uzlabot oglekļa pēdas nospiedumu. Tāpēc ir jāredz, kā turpmākajos gados attīstīsies attīstība mākslīgā intelekta un enerģijas patēriņa jomā.