Naukowcy z Uniwersytetu Ruhr podbijają Akademię Nauk!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Prof. dr Alfred Ludwig i prof. dr Martin R. Hofmann z Uniwersytetu w Bochum zostali przyjęci do AWK 14 maja 2025 r.

Prof. Dr. Alfred Ludwig und Prof. Dr. Martin R. Hofmann von der Uni Bochum wurden am 14. Mai 2025 in die AWK aufgenommen.
Prof. dr Alfred Ludwig i prof. dr Martin R. Hofmann z Uniwersytetu w Bochum zostali przyjęci do AWK 14 maja 2025 r.

Naukowcy z Uniwersytetu Ruhr podbijają Akademię Nauk!

14 maja 2025 roku wybitni profesorowie dr Alfred Ludwig i dr Martin R. Hofmann z Uniwersytetu Ruhr w Bochum zostali przyjęci do Akademii Nauk i Sztuk Nadrenii Północnej-Westfalii (AWK). To wyróżnienie nie tylko podkreśla wybitne osiągnięcia naukowe obu badaczy, ale także ich wkład w rozwój innowacyjnych technologii w swoich dziedzinach.

Profesor dr Alfred Ludwig kieruje katedrą „Odkrywanie materiałów i interfejsy” w Instytucie Materiałów. Jest nowym członkiem klasy inżynieryjno-ekonomicznej i jest szczególnie zaangażowany w skuteczne odkrywanie nowych materiałów o specjalnych właściwościach. Ludwig jest dyrektorem-założycielem Centrum Materiałów Wysokowydajnych Zdominowanych Interfejsem (ZGH) i współzałożycielem „Centrum Badawczego Materiałów i Systemów Energii Przyszłości” w ramach „Research Alliance Ruhr”. Łączy także badania materiałowe z metodami sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć proces odkrywania materiałów.

Priorytety badawcze

Profesor dr Martin R. Hofmann, kierownik Katedry Fotoniki i Technologii Terahercowej, również jest nowy na zajęciach z inżynierii i ekonomii. Jego obecny projekt badawczy dotyczący energooszczędnej i szybkiej transmisji danych w Internecie jest finansowany kwotą 1,25 miliona euro w ramach projektu Reinharta Kosellecka Niemieckiej Fundacji Badawczej (DFG). Hofmann opracowuje metodę transmisji danych za pomocą laserów spinowych, które kodują informacje w polaryzacji światła. Jego zainteresowania obejmują także lasery półprzewodnikowe, obrazowanie optyczne i technologię terahercową.

Praca Ludwiga i Hofmanna pokazuje, jak ważne we współczesnych badaniach są podejścia interdyscyplinarne, szczególnie w czasach zmian klimatycznych i rosnącego zapotrzebowania na energię ze względu na sztuczną inteligencję.

Spojrzenie na zużycie energii przez sztuczną inteligencję

Niepokojący jest ogromny wzrost zużycia energii w centrach danych wspierających sztuczną inteligencję. Szacuje się, że do 2030 r. zużycie energii wzrośnie do ponad 150 terawatogodzin, czyli prawie się potroi. Centra danych odpowiadają obecnie za około dwa procent całkowitego zużycia energii elektrycznej w Europie; liczba ta może wzrosnąć do pięciu procent. Duża część energii nadal pochodzi z paliw kopalnych, pomimo wysiłków głównych dostawców, takich jak Amazon, Microsoft i Google, zmierzających do przejścia na energię odnawialną codzienne wiadomości zgłoszone.

Przykład ilustruje duże zużycie wody w zastosowaniach AI: do wyszkolenia ChatGPT-3 potrzeba było około 5,4 miliona litrów wody. Obejmowało to 700 000 litrów na samo chłodzenie centrów danych, z czego znaczna część została wykorzystana w łańcuchu dostaw do produkcji serwerów.

W Niemczech zapotrzebowanie energetyczne centrów danych wzrosło o 70 procent w latach 2010–2022, co można przypisać rosnącej wydajności serwerów. Co ciekawe, udział energii odnawialnej w produkcji energii elektrycznej w Niemczech w 2023 roku wyniósł 56 proc., podczas gdy w Danii i Norwegii osiągnął nawet 80,2 i 99 proc. Wyzwaniem pozostaje jednak wykorzystanie ciepła odpadowego z serwerów do ogrzewania budynków, co wymaga rozbudowy sieci ciepłowniczych.

Biorąc pod uwagę te wyzwania, pocieszająca jest informacja, że ​​firmy takie jak Microsoft i Google dążą do neutralności pod względem emisji dwutlenku węgla do 2030 r. i inwestują w badania mające na celu zmniejszenie zużycia energii i emisji CO2 przez sztuczną inteligencję. Rosnąca świadomość zużycia energii przez aplikacje AI podkreśla potrzebę ogromnych inwestycji w energię odnawialną i rozbudowę infrastruktury elektroenergetycznej, aby sprostać przyszłym wymaganiom, takim jak codzienne wiadomości podkreślił.

Integracja sztucznej inteligencji w różnych sektorach może nie tylko pomóc w optymalizacji kosztów operacyjnych, ale także oferuje potencjał w zakresie poprawy śladu węglowego. Czas pokaże zatem, jak w nadchodzących latach będzie się rozwijać rozwój sytuacji w obszarach sztucznej inteligencji i zużycia energii.