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Cientistas da Universidade do Ruhr conquistam a Academia de Ciências!
Alfred Ludwig e Prof. Martin R. Hofmann da Universidade de Bochum foram aceitos no AWK em 14 de maio de 2025.
Cientistas da Universidade do Ruhr conquistam a Academia de Ciências!
Em 14 de maio de 2025, os renomados professores Dr. Martin R. Hofmann da Ruhr University Bochum foram aceitos na Academia de Ciências e Artes da Renânia do Norte-Vestfália (AWK). Esta honra não só sublinha as notáveis realizações científicas dos dois investigadores, mas também a sua contribuição para o desenvolvimento de tecnologias inovadoras nas suas áreas.
O professor Dr. Alfred Ludwig ocupa a cadeira “Descoberta de Materiais e Interfaces” no Instituto de Materiais. Ele é um novo membro da classe de engenharia e economia e está particularmente comprometido com a descoberta eficiente de novos materiais com propriedades especiais. Ludwig é diretor fundador do Centro de Materiais de Alto Desempenho Dominados por Interface (ZGH) e cofundador do “Centro de Pesquisa de Materiais e Sistemas de Energia do Futuro” dentro da “Research Alliance Ruhr”. Ele também combina pesquisa de materiais com métodos de inteligência artificial para acelerar o processo de descoberta de materiais.
Prioridades de investigação
O professor Dr. Martin R. Hofmann, chefe da cátedra de fotônica e tecnologia terahertz, também é novo nas aulas de engenharia e economia. O seu atual projeto de pesquisa sobre transmissão rápida e eficiente de dados na Internet é financiado com 1,25 milhões de euros por um projeto Reinhart Koselleck da Fundação Alemã de Pesquisa (DFG). Hofmann está desenvolvendo um método de transmissão de dados usando lasers spin que codificam informações na polarização da luz. Seu foco também inclui lasers semicondutores, bem como imagens ópticas e tecnologia terahertz.
O trabalho de Ludwig e Hofmann mostra a importância das abordagens interdisciplinares na pesquisa atual, especialmente em tempos de mudanças climáticas e de aumento da demanda energética devido à inteligência artificial.
Uma olhada no consumo de energia da IA
O aumento maciço do consumo de energia nos data centers que suportam a inteligência artificial é alarmante. Estima-se que o consumo de energia aumentará para mais de 150 terawatts-hora até 2030, quase triplicando. Os data centers representam atualmente cerca de dois por cento do consumo total de eletricidade na Europa; esse número pode subir para cinco por cento. Grande parte da energia ainda provém de combustíveis fósseis, apesar dos esforços de grandes fornecedores como Amazon, Microsoft e Google para mudar para energias renováveis notícias diárias relatado.
Um exemplo ilustra o extenso consumo de água em aplicações de IA: foram necessários cerca de 5,4 milhões de litros de água para treinar o ChatGPT-3. Isso incluiu 700.000 litros apenas para resfriamento dos data centers, uma parte significativa dos quais foi usada na cadeia de fornecimento de fabricação de servidores.
Na Alemanha, as necessidades energéticas dos centros de dados aumentaram 70 por cento entre 2010 e 2022, o que pode ser atribuído à crescente eficiência dos servidores. Curiosamente, a percentagem de energias renováveis na produção de electricidade na Alemanha foi de 56 por cento em 2023, enquanto na Dinamarca e na Noruega atingiu mesmo 80,2 e 99 por cento. No entanto, permanece o desafio de utilizar o calor residual dos servidores para aquecer edifícios, o que exige a expansão das redes de aquecimento.
Tendo em conta estes desafios, é reconfortante saber que empresas como a Microsoft e a Google visam a neutralidade carbónica até 2030 e estão a investir em investigação para reduzir o consumo de energia e as emissões de CO2 da inteligência artificial. A crescente consciência do consumo de energia das aplicações de IA enfatiza a necessidade de investimentos maciços em energias renováveis e na expansão da infra-estrutura eléctrica para satisfazer as procuras futuras, tais como notícias diárias enfatizou.
A integração da inteligência artificial em vários setores pode não só ajudar a otimizar os custos operacionais, mas também oferece potencial para melhorar a pegada de carbono. Resta, portanto, ver como se desenvolverão os desenvolvimentos nas áreas da IA e do consumo de energia nos próximos anos.